python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

今天小编就为大家分享一篇python支持多线程的爬虫实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。 虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。 下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。 # -*-coding:utf-8 -*- import urllib2, time import threa

python是支持多线程的, 主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，本文主要给大家分享python实现多线程网页爬虫 一般来说，使用线程有两种模式, 一种是创建线程要执行的函数, 把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行. 另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的class里。 实现多线程网页爬虫，采用了多线程和锁机制，实现了广度优先算法的网页爬虫。 先给大家简单介绍下我的实现思路： 对于一个网络爬虫，如果要按广度遍历的方

python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。 虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。 下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。 # -*-coding:utf-8 -*- import urllib2, time import thre