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  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. python数字图像处理之高级形态学处理

  2. 主要介绍了python数字图像处理之高级形态学处理，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38628830

  1. python数字图像处理之高级形态学处理

  2. 形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。 1、凸包 凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。 函数为： skimage.morphology.convex_hull_image(image) 输入为二值图像，输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为True, 否则为False 例： import matplotlib.pyplot as plt from skimage import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38539018

  1. python数字图像处理之高级形态学处理

  2. 形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。函数为：输入为二值图像，输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为True,否则为False例：convex_hull_image()是将图片中的所有目标看作一个整体，因此计算出来只有一个最小凸多边形。如果图中有多个目标物体，每一个物体需要计算一个最小凸多边形，则需要使用convex_hull_object（）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38516040

  1. python数字图像处理之高级形态学处理

  2. 形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。函数为：输入为二值图像，输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为True,否则为False例：convex_hull_image()是将图片中的所有目标看作一个整体，因此计算出来只有一个最小凸多边形。如果图中有多个目标物体，每一个物体需要计算一个最小凸多边形，则需要使用convex_hull_object（）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38499706