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python DataScience数据分析笔记day01
EditPlus下阅读效果最佳 python DataScience数据分析笔记day01 -人工智能学习的两个阶段-数据分析简介-numpy入门与基础-数据可视化
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-26
文件大小:11264
提供者:
pinecn
Eastmount网络安全博客之各种工具及代码资源(IDA、BP、Nmap、Wireshark等)
详情参看博客:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/102499639 [网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例 [网络安全自学篇] 二.Chrome浏览器保留密码功能渗透解析及登录加密入门笔记 [网络安全自学篇] 三.Burp Suite工具安装配置、Proxy基础用法及暴库示例 [网络安全自学篇] 四.实验吧CTF实战之WEB渗透和隐写术解密 [网络安全自学篇] 五.IDA Pro反汇编工具初识及逆向工程解
所属分类:
网络攻防
发布日期:2019-10-11
文件大小:1001390080
提供者:
eastmount
学习笔记 | 《从零开始学python数据分析》| 第3章 pandas入门和实战1
第3章 pandas入门和实战 3.1 pandas数据结构 pandas有两个基本的数据结构:Series和DataFrame。 3.1.1 创建Series数据 Series数据结构类似于一维数组,但它是由一组数据(各种Numpy数据类型)和一组对应的索引组成。通过一组列表数据即可产生最简单的Series数据。 Series与普通的一维数组相比,其具有索引对象,可通过索引来获取Series的单个或一组值。 Series数据:索引在左边,值在右边。 如果没有指定一组数据作为索引的话,Seri
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:452608
提供者:
weixin_38626242
TensorFlow2.0入门学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化
在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础,对numpy,matplotlib等库有基本的了解,笔者还是AI小白,通过写博客来记录自己的学习过程,同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始,需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程 TensorFlow2.0学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化 数据可视化: 数据分析阶段:理
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:143360
提供者:
weixin_38611388
Python数据分析与展示学习笔记-2-1
目录 Numpy库入门 数据存取与函数 Numpy库入门 1. 数据的维度 维度:一组数据的组织形式,数据维度就是在数据之间形成特定关系,表达多种数据含义的基础概念。 (1) 一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织,对应列表、集合、数组等概念 列表:列表中每一个元素的数据类型可以不同 数组:要求每一个元素的数据类型相同 (2)二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式,表格是典型的二维数据 (3)多维数据:由一维或二维数据在
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38711149
第5章pandas入门_数据结构介绍.ipynb
《利用Python进行数据分析》学习笔记
所属分类:
Python
发布日期:2020-12-28
文件大小:54272
提供者:
lu_xuying
013 《数据分析从入门到进阶》读书笔记
看过的道、术有一些积累了,但真正存入脑海的又有多少呢?了解过一些如何更好的学习,最后得到的答案都是一致的:项目驱动(目标驱动),实践为王,应用为王! 从今天起,定好短期的细化目标任务,然后再针对性的看这类工具技能书,尽快提升自己的实战技能! 目 一、数据分析之道、术及工具(excel,sql,tableau) 二、python数据分析回归模型常用技术 《数据分析从入门到进阶》作者:陈红波,刘顺祥等 摘记 一、数据分析之道、术及工具(excel,sql,tableau) 二、p
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:182272
提供者:
weixin_38603924
python数据分析入门学习笔记
1.Numpy:Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此):(1)快速高效的多维数组对象naarray(2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成(5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具2.pandaspandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:734208
提供者:
weixin_38630612
学习:在线学习路径记录:统计与数学,数据科学,产品管理,软件开发,定量金融-源码
网上学习路径 减价是我自己的在线学习记录,也是下列主题的学习笔记的一部分。 我将不时继续更新记录。 我的背景:金融理学硕士,理学学士统计学,工学硕士学位。 计算机科学(正在进行,兼职) 资源: Coursera Udemy Udacity Medium Blooberg Terminal CFA FRM Stanford Online MIT Open Courseware 目录 1.统计与数学: [ ] [注] 2.数据分析 2.1 MySQL(SQL): 2.2 MongoDB(NoSQL
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:9216
提供者:
weixin_42160252
PandasVersusExcel:Python数据分析入门,数据分析师入门-源码
学习熊猫vs Excel(Python) 本笔记为这门课程的学习笔记 内容 鸣谢: 讲师:
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:7340032
提供者:
weixin_42150341
python数据分析入门学习笔记
1.Numpy:Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此):(1)快速高效的多维数组对象naarray(2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成(5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具2.pandaspandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:695296
提供者:
weixin_38607864