注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Python 2.5

  2. “Python”这个英文单词的发音似“派森”，因此中文可以称之为派森。Python是一个有10年历史的Windows编程语言。Python的创始人为Guido van Rossum。 Python是一种即译式的，互动的，面向对象的编程语言，它包含了模组式的操作，异常处理，动态资料形态，十分高层次的动态资料结构，以及类别的使用。Python揉合了简单的语法和强大的功能。它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的脚本语言的特点：解释的，面向对象的，内建的高级数据结构，支持模块和包，支持多种平台，可扩展

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2007-05-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：matherand123

  1. 《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件

  2. 第1章 为什么学习R语言 1 1.1 R是什么 2 1.1.1 R是yi款悠秀的现代科研 软件 2 1.1.2 R的优势与不足 3 1.1.3 R和Python的区别 3 1.2 计算社会科学的兴起——以计算 传播学为例 4 1.2.1 什么是计算社会科学 4 1.2.2 计算传播学的起源和概念 7 1.3 R在计算传播学中的典型应用 9 1.3.1 用R进行文本分析初探 9 1.3.2 互联网在线数据收集 10 1.3.3 社会网络分析 12 1.4 总结与提高 13 1.5 习题 14 第

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：williamanos

  1. 数据分析常用包学习.itmz

  2. NumPy,Pandas,Matplotlib是数据分析，数据处理的三大必备开源模块，也是机器学习AI技术的应用基石之一。其中知识点多且杂，故将其总结为思维导图的形式，方便食用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：281600
    • 提供者：qq_41819729

  1. 尚硅谷大数据之Scala语言核心编程.pdf

  2. 尚硅谷大数据scala语言核心编程，是大数据开发必备的技能。心残谷 尚硅谷语言课程 变量的基本使用 决速入门 变量使用说明 变量声明基本语法 注意事项 程序中号的使用 数据类型 数据类型体系一览图(记住) 数据类型列表 整数类型 基本介绍 整型的类型 整型的使用细节 浮点类型 基木介绍 浮点型的分类 浮点数的使用细节 字符类型 基本介绍 案例演示: 字符类型使用细节 布尔类型 基本介绍 类型、 类型和 类型 堪本说明 使用细节的案例 值类型转换 值类型隐式转换 值类型隐式转换 高级隐式转换和隐式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：chen18677338530

  1. python数据分析常用函数

  2. 转行数据分析近2个月啦，很感谢公司的领导能给像我这样转行的人一个机会，下面分享了我之前总结的数据分析流程和python相关的函数（pandas和numpy包里一些常用的操作），当做一个速查表吧，需要有需要的同学不必满世界搜索，所见即所得。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：289792
    • 提供者：little_nono

  1. Matlab R2020a linux安装包

  2. matlab2020a是由美国MathWorks公司于2020年全新打造的一款超级强大的商业数学软件，也是MATLAB系列的最新产品，中文名称叫做矩阵工厂。该软件常用于机器人、数据分析、无线通信、深度学习、信号处理、计算机视觉等众多领域之中，深厚上百万科学家和工程师的信赖，提供了科学数据可视化、矩阵计算、数值分析、绘制函数、数据图像、实时编辑器等实用的功能于一体，能够帮助设计人员更快更好的完成设计上的工作，还支持C、C++、Python编写的程序接口，并能在上述编程语言中设计和构建用户界面。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：147
    • 提供者：qq_38986382

  1. Python金融分析与量化交易实战视频教程.rar

  2. Python金融分析与量化交易实战视频教程，完整版20章，172节，附源码+数据；Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们快速掌握Python数据分心核心技能与交易交易系统策略部署与回测分析。 全部课程内容皆以实战为主，通俗讲解数据分析常用方法与经典解决方案。 主要包括三大核心模块：1.Python数据科学必备工具包实战；2.金融数据分析处理与分析实例；3.量化交易平台策略分析实战。整体风格通俗易懂，零基础即可入门，适合准备转行就业与进阶提升的同学们

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：1017
    • 提供者：u011552756

  1. Python常用数据分析模块原理解析

  2. 前言 python是一门优秀的编程语言，而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块。也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析，主要包括numpy，scipy，pandas，matplotlib，scikit-learn等等诸多强大的模块，在结合上ipython交互工具 ，以及python强大的爬虫数据获取能力，字符串处理能力，让python成为完整的数据分析工具。 numpy 官网：https://www.scipy.org/ NumPy（Numeri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38732519

  1. 详解pandas如何去掉、过滤数据集中的某些值或者某些行？

  2. 摘要在进行数据分析与清理中，我们可能常常需要在数据集中去掉某些异常值。具体来说，看看下面的例子。 0.导入我们需要使用的包 import pandas as pd pandas是很常用的数据分析，数据处理的包。anaconda已经有这个包了，纯净版python的可以自行pip安装。 1.去掉某些具体值 数据集df中，对于属性appPlatform（最后一列），我们想删除掉取值为2的那些样本。如何做？非常简单。 import pandas as pd df[(True-df['appPla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38678406

  1. 对Python进行数据分析_关于Package的安装问题

  2. 一、为什么要使用Python进行数据分析？ python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。 二、Python的优势与劣势： 1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。 2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。 三、使用Python进行数据分析常用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38696922

  1. Python数据分析:手把手教你用Pandas生成可视化图表的教程

  2. 大家都知道，Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖，也是Python最常用的标准可视化库，其功能非常强大，同时也非常复杂，想要搞明白并非易事。但自从Python进入3.0时代以后，pandas的使用变得更加普及，它的身影经常见于市场分析、爬虫、金融分析以及科学计算中。 作为数据分析工具的集大成者，pandas作者曾说，pandas中的可视化功能比plt更加简便和功能强大。实际上，如果是对图表细节有极高要求，那么建议大家使用matplotlib通过底层图表模块进行编码。当然，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38720050

  1. Python上传package到Pypi(代码简单)

  2. 废话不多说了，直接给大家贴代码了。 编写setup.py后 $ python setup.py register $ python setup.py sdist upload 以上是针对Python上传package到Pypi(代码简单)的全部内容，本文写的不好，还请大家多多指教，在此小编祝大家新年快乐。 您可能感兴趣的文章:python一键升级所有pip package的方法Python开发常用的一些开源Package分享对Python进行数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38706747

  1. python 数据分析基础二：excel文件处理(一) 开端

  2. 之前博主已经讲完了对csv文件的操作，而且讲的也算比较细吧。那么需要学习数据处理这块内容的小伙伴可以继续关注博主。博主会继续从excel文件处理开始 对excel文件的处理 excel在商业活动运用十分广泛，人们使用excel的方式五花八门。 与python的csv模块不同，python中并没有处理excel文件的标准模块，因此我们学习本章内容需要安装两个拓展包xlrd和xlwt如果小伙伴安装了Anaconda python 那么便可以直接使用，这里博主推荐大家如果觉得pycharm或者vs使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38547421

  1. solar-data-tools:一些用于处理历史光伏太阳能时间序列数据集的数据分析工具-源码

  2. 太阳能数据工具 用于执行太阳能光伏数据信号常见任务的工具。 这些任务包括查找数据集中的晴天，常用数据转换以及解决时间戳记问题。 这些工具被设计为自动的，几乎不需要用户任何输入。 还包括库以帮助进行数据IO和绘图。 在仅将测量功率作为输入的情况下，此存储库与“存储库之间紧密集成，后者提供了系统输出的“晴空模型”。 有关示例，请参见文件夹。 设置 建议：建立conda环境，提供.yml文件 2021年3月更新 我们建议设置一个新的Python虚拟环境以在其中使用solar-data-tools

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42150341

  1. statspy:使用Python做统计分析-源码

  2. 统计 使用Python做统计分析，我是认真的！ 使用ndarray ， series和DataFrame三个数据存储对象作为统计分析的基石。 将python的数据分析经典三部曲numpy,pandas,matplotlib的实用函数改写为中文名函数，作为整个数据分析的基础。 实现常用的统计计算功能，努力做到和R包媲美。 statsmodels库函数，实现统计模型计算。 最后向机器学习sklearn库方向努力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_42120550

  1. datasist：一个Python库，可轻松进行数据分析，可视化，探索和建模-源码

  2. 入门 数据专家：Python库，可轻松进行数据分析，可视化，探索和建模 最新发布的 发行状态 执照 建立状态 下载总次数 每月下载 来源排名 推特 它是什么？ datasist是一个python软件包，可为流行和常用的功能或技术提供快速，快速和抽象的界面，这些功能或技术涉及数据分析，可视化，数据探索，功能工程，计算机，NLP，深度学习，建模，模型部署等。 安装 pip install datasist 从源安装（开发人员） 要从源代码安装datasist，除了上面的常规依赖项之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42151599

  1. python_web_Crawler_DA_ML_DL：python从最基础的语法历经网络基础，前端基础，逐步基础和爬虫与数据基础走向机器学习-源码

  2. 前言 这本笔记目前仍在撰写状态。 基本上从python最基础的安装，python3.6最基本的语法和linux基础开始，再到python网络编程，数据库开发，web（前端与移动开发）开发，web全栈框架开发，最后到数据分析等扩展包，爬虫和深度学习简介（Tenserflow框架）。深入浅出，通过项目实例，逐步进入python数学的世界。 持续更新中。 目前已完成： python介绍 python网络编程基础 MYSQL基础 Redis基础 elasticsearch基础 HTML和CSS基础 网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：weixin_42102401

  1. Python绘制3D图形

  2. 3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。 准备工作： python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的scr ipts文件夹下，执行： pip install –upgrade matplotlib即可；li

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_38557095

  1. Python 数据处理库 pandas 入门教程基本操作

  2. pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。 pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。 入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据，包括： 具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格或Excel数据 有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。 具有行列标签的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38622849

  1. Python科学计算：Pandas （一）

  2. 学习数据分析前首先了解Python的两个常用包：Numpy和Pandas。由于学习进度原因，今天先讲Pandas包，Numpy包的讲解之后补上。本模块主要目标是希望读者在碎片时间可以阅读本公众号进行学习。因此，每篇文章都尽量设置成短篇形式。好啦，废话不多说，一起来学习吧。     在数据分析中，Pandas使用频率很高，一方面因为Pandas提供的数据结构DataFrame和json的契合度很高，转换起来很方便。另一方面，在日常数据清洗时，几句Pandas代码就可以对数据进行规整。交代一下，本小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38648037
« 12 3 »