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  1. orbis-tertius:从Postgres数据库生成数据字典文档-源码

  2. 奥比斯·特蒂乌斯（Orbis Tertius） 一种从现有PostgreSQL数据库的模式生成人类可读数据字典的工具。 setup.py安装一个Python命令行脚本orbis ，该脚本探查information_schema视图（以及系统目录表中的一些内容），并为每个表生成Markdown文件，列出列的详细信息和描述，主键和外键列以及与之的相互关系。其他表。 然后，我们使用从此Markdown内容生成一个静态HTML网站。 虽然必须先安装Hugo本身，但其中包含配置文件和主题。 在本地安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 云端情感分析综合评估：用于电影评论的实时情感分析Web应用程序，使用docker打包并使用kubernetes进行部署-源码

  2. 在云上进行情感分析的全面评估 Ashwin Nalwade，陈名喜。 科技栈 应用程序和数据：Python，Flask，Gunicorn，CSS，spaCy，PyTorch，Pandas，HuggingFace。 云：Paperspace的Google Cloud Platform（GCP），IBM Cloud，Gradient Cloud。 容器：Docker [Docker Hub]，Kubernetes，Google Kubernetes Engine。 跨平台比较 我们在3个不同的云

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42131261

  1. 从音频数据项目分类歌曲类型：摇滚还是说唱？ 让我们在Python中应用机器学习方法将歌曲分类为流派-源码

  2. 从音频数据对歌曲流派进行项目分类 使用由两种音乐流派（嘻哈和摇滚）的歌曲组成的数据集，我们将训练一个分类器，仅基于从Echonest（现在是Spotify的一部分）获得的曲目信息来区分两种流派。 我们将首先使用Python中的熊猫和seaborn软件包对数据进行子集，汇总信息以及在探查数据时发现明显的趋势或进行机器学习时应注意的因素时创建图。 接下来，我们将使用scikit-learn程序包来预测我们是否可以根据诸如舞蹈性，能量，声学，节奏等特征正确地对歌曲的类型进行分类。我们将介绍PCA，逻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42137028

  1. probemon：用于监视和记录802.11探针帧的简单命令行工具-源码

  2. 您所有的探查请求均属于我们 妖怪 probemon是一个简单的命令行工具，用于记录来自802.11探测请求帧的数据，并带有其他工具来绘制随时间变化的mac状态并获取统计信息。 probemon的这种重写版本使用的sqlite3的DB像probeSniffer，作为日志可以快速增长随着时间的推移。 它不会跳到频道上，因为通过跳来丢掉的流量比仅仅停留在主要频道上（例如1、6、11）要多。 有一个flask应用程序mapot.py可以实时提供sqlite3 db的图表/图表和统计信息。 一种替代方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_42129797

  1. django-speedinfo：适用于小型项目的Django视图探查器-源码

  2. django-speedinfo django-speedinfo是一个用于Django项目的实时性能分析工具，用于查找负载最高的视图以进行下一步优化。 django-speedinfo计算调用次数，缓存命中次数，SQL查询，衡量平均和总调用时间以及每个视图的更多信息。 Django管理员中提供了详细的报告和事件探查器控件。 先决条件 Python 2.7、3.6+ Django 1.8以上 安装 pip install django-speedinfo 从1.x升级 升级后，旧的分析数据将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42176612

  1. python数据探查

  2. python数据探查

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_41928193