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  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python学习笔记(中文+推荐)-皮大庆

  2. Python是一种新兴的计算机程序语言，是自由软件运动的丰硕成果。 Python是一种免费的、解释型的、可移植的、开放源代码的脚本编程 语言。它提供了大量的模块，不仅加快了程序开发速度和代码的清晰程 度，而且使程序员专注于要解决的问题，不会陷入繁琐的技术细节。它可 以用来开发各种应用程序，从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用 程序。 Python是一种脚本语言，它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的 脚本语言的特点： • 解释的； • 面向对象的； • 内建的高级数据结构； • 支持模块和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-10-10
    • 文件大小：400384
    • 提供者：cubegwz

  1. 像计算机科学家一样思考Python(第2版).pdf

  2. 内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_25527791

  1. Python数据分析教程_NumPy使用手记

  2. 资源名称：Python数据分析教程_NumPy使用手记内容简介：NumPy系统是Python的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。一个用python实现的科学计算包。包括：1 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

  1. Python第一阶段笔记汇总.docx

  2. 第一章Python基本 6 一Python 简介 6 (一) Python 定义 6 (二) Python程序的执行方式 7 (三)Linux常用命令 7 (四)执行过程 8 (五)解释器类型 8 (六)调试 9 二 数据基本运算 9 (一)pycharm常用快捷键(编译器) 9 (二) 函数 函数名(参数) 10 (三)变量 存储数据 11 (四)del 语句 14 (五)核心数据类型 14 (六)数据类型转换 16 (七)运算符 17 三 语句 23

  3. 所属分类：Python

  1. 实用Python教程——Easy Python精编版.pdf

  2. 自己原创的Python教程，求捧场啦~ 作者：utmhikari 博客原文：https://utmhikari.github.io/categories/Easy-Python/ 语雀：https://www.yuque.com/hikari-zy5c0/easy-python 源代码：https://github.com/utmhikari/Easy_Python第一话: HelloWorld——输入、输出与函数 前言 原文地址 Helloworld,是代码世界的入口。当我们采用 Pytho

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013842501

  1. 尚硅谷大数据之Scala语言核心编程.pdf

  2. 尚硅谷大数据scala语言核心编程，是大数据开发必备的技能。心残谷 尚硅谷语言课程 变量的基本使用 决速入门 变量使用说明 变量声明基本语法 注意事项 程序中号的使用 数据类型 数据类型体系一览图(记住) 数据类型列表 整数类型 基本介绍 整型的类型 整型的使用细节 浮点类型 基木介绍 浮点型的分类 浮点数的使用细节 字符类型 基本介绍 案例演示: 字符类型使用细节 布尔类型 基本介绍 类型、 类型和 类型 堪本说明 使用细节的案例 值类型转换 值类型隐式转换 值类型隐式转换 高级隐式转换和隐式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：chen18677338530

  1. Python嵌套式数据结构实例浅析

  2. 主要介绍了Python嵌套式数据结构,结合实例形式简单分析了Python字典与列表元素的嵌套存储相关定义与操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38718690

  1. Python闭包装饰器使用方法汇总

  2. 闭包内容： 匿名函数：能够完成简单的功能，传递这个函数的引用，只有功能 普通函数：能够完成复杂的功能，传递这个函数的引用，只有功能 闭包：能够完成较为复杂的功能，传递这个闭包中的函数以及数据，因此传递是功能+数据 对象：能够完成最复杂的功能，传递很多数据+很多功能，因此传递的是数据+功能 ——————————————————— 对全局函数进行修改：在函数当中加global，在闭包中外边中的变量加nonlocal 闭包定义：有两个函数嵌套使用，里面的函数可以使用外面函数所传输的参数，最后可传递的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38641366

  1. python算的上脚本语言吗

  2. 什么是脚本语言 脚本语言泛指单用作简单編程任务如shell scr ipts。脚本语言是一种介乎于 HTML 和诸如 JAVA 、 Visual Basic 、 C++ 等编程语言之间的一种特殊的语言，尽管它更接近后者，但它却不具有编程语言复杂、严谨的语法和规则。 系统语言与脚本语言之间的区别有很多，但主要的区别是： 抽象的级别：这是最重要也是最明显示的不同。脚本语言对程序员提供了更高级的抽象。这一点明显表现在：在这种语言自身中，存在有高级的数据结构，如列表和字典结构，和对这种结构简单方便的嵌套

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38577648

  1. python的链表基础知识点

  2. python中的链表（linked list）是一组数据项的集合，其中每个数据项都是一个节点的一部分，每个节点还包含指向下一个节点的链接。链表有两种类型：单链表和双链表。 链表的数据结构如下图所示： 在链表中删除操作可以通过修改指针来实现，如下图所示： 插入则是调整，插入点的前后两个指针的指向关系，如下图所示： 在python中每个变量都是指针，例如： 用内置数据结构(list，dict，tuple等）的嵌套/组合，它们隐式地包含了指向/嵌套关系，如graph[u][v]={w0,w1..

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38535428

  1. python3代码输出嵌套式对象实例详解

  2. 我们都知道如果想让电脑运行更多的程序，就要增加它的配置才能带动。在之前的学习中，我们已经对函数的打印print有所了解，但是遇到更加复杂的对象，比如嵌套式的print的打印功能就不够用了。 有的小伙伴已经在寻找其他的函数，其实针对于这个问题，我们使用更高级的pprint就可以解决了，接下来用代码输出嵌套式对象给大家进行模拟。 Python的默认print函数可以满足日常的输出任务，但如果要打印更大的、嵌套式的对象，那么使用默认的print函数打印出来的内容会很丑陋。 这个时候我们就需要pprin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38716081

  1. Python嵌套式数据结构实例浅析

  2. 本文实例讲述了Python嵌套式数据结构。分享给大家供大家参考，具体如下： 嵌套式数据结构指的是：字典存储在列表中， 或者列表作为值存储在字典中。甚至还可以在字典中嵌套字典。 1 字典列表 列表中包含字典。比如花名册： people1 = {'name': '林旭恒', 'school': '安徽师范大学附属中学'} people2 = {'name': '吴作同', 'school': '中山市第一中学'} people_list = [people1, people2] for peopl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38638163

  1. Python的字典和列表的使用中一些需要注意的地方

  2. Python 中有三个非常好用的数据结构,列表,元组和字典, 元组是不可变的,列表可以保存任意类型的Python对象,并可以随意扩展没有大小限制, 字典是一个key-value的键值映射的类型,可以存放任何Python对象,可以嵌套字典, 值可以是字典元组或者字典 这里说是Python 字典和列表的陷阱不如说是Python的一些特性,如果不了解这些特性 就会引发一些难以寻找的bug 下面我们来介绍这些特性 Python中所有对列表和字典的使用仅仅是对原来对象的引用而不是创建一个新的对象 如下面代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38694699

  1. 浅析Python中元祖、列表和字典的区别

  2. 1、列表（list） 　　list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。 　　列表中的项目应该包括在方括号中，这样Python就知道你是指明一个列表。一旦你创建了一个列表，就可以添加、删除，或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或者删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的，且列表是可以嵌套的。 实例： #coding=UTF-8 #author:RXS002 animalslist = ['fox','tiger','rabbit','sn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38553681

  1. 利用Python演示数型数据结构的教程

  2. 使用 Python 内建的defaultdict 方法可以轻松定义一个树的数据结构。 简单的说树也可以是一个字典数据结构   def tree(): return defaultdict(tree) 这就是全部，就一行代码。 如果你继续下面的代码，需要先引入   from collections import defaultdict 实例 JSON-esque 现在我们创建一个 JSON-esque 嵌套字典无需显式的创建子字典：   users = tree() users['

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38687199

  1. Python中列表、字典、元组数据结构的简单学习笔记

  2. 列表 列表是Python中最具灵活性的有序集合对象类型。与字符串不同的是，列表可以包含任何类型的对象:数字、字符串甚至其他列表。列表是可变对象，它支持原地修改的操作。 Python的列表是: 任意对象的有序集合 通过偏移读取 可变长度、异构以及任意嵌套 属于可变序列的分类 对象引用数组(列表中的存储的是对象的引用，而不是对象的拷贝) 实际应用中的列表 >>基本列表操作 由于列表是序列，它支持很多与字符串相同的操作。列表对”+”和”*“操作的响应与字符串很相似，两个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38632046

  1. 数据结构_day01_算法引入

  2. 算法引入数据结构和算法Python版算法的提出补充:最坏时间复杂度:Python内置类型性能分析数据结构概念概念算法和数据结构的区别 数据结构和算法Python版 算法的提出 我们最终写好运行的程序比作战场，我们是将军，Python是士兵和兵器，数据结构和算法则是兵法。 引入: 第一次尝试 如果 a+b+c = 1000 且a的平方+b的平方等于c的平方(abc都是自然数)，如何求出a、b、c可能的组合? # 枚举法 # a # b # c import time a1 = time.time(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38559727

  1. 对python 树状嵌套结构的实现思路详解

  2. 原始数据 原始数据大致是这样子的： 每条数据中的四个数据分别是 当前节点名称，节点描述（指代一些需要的节点属性),源节点（即最顶层节点），父节点（当前节点上一层节点）。 datas = [ ["root", "根节点", "root", None], ["node1", "一级节点1", "root", "root"], ["node2", "一级节点2", "root", "root"], ["node11", "二级节点11", "root", "node1"], ["node1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38622983

  1. Python中浅拷贝copy与深拷贝deepcopy的简单理解

  2. 以下是个人对Python深浅拷贝的通俗解释，易于绕开复杂的Python数据结构存储来进行理解！ 高级语言中变量是对内存及其地址的抽象，Python的一切变量都是对象。 变量的存储采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量的值所对应的地址信息。 变量的每一次初始化（赋值），即将新的内容的地址赋给变量。 复杂数据结构存储的是各个元素的值得存储位置。 进行增删改等操作时不改变数据本身的id，改变的各个元素的地址引用。 改变任何一个拥有相同id的变量时，其他相同id的变量也会相应改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38716519
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