Donnie Berkholz 分析了 GitHub 的数据，试图通过 GitHub 新建代码仓库的比例，分析编程语言的热度： 说明 关于这张图，有几点需要说明的： 只统计新项目，不包括 fork。 包括了 2008-2013 年期间在 GitHub 位居前 10 的语言（不包括编辑器配置语言）。 GitHub 最早主要是 Rails 社区在用。 2009 年，Perl 暴涨，这是因为 GitPAN 项目把所有的 CPAN 模块都导入了 GitHub。 GitHub 的语言检测是根据代码的行数

NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

写一个类似linux head的小工具，在window下用。 head.py  # -*- coding: UTF-8 -*- #!/usr/bin/python # by Jakcing 2019.02.17 # print first n lines or last n lines in big file import sys import getopt import linecache VERSION="1.1" def get_line_count(filename): line