这是一个我用于调试或分析工具概述，不一定是完整全面，如果你知道更好的工具，请在评论处标记。 日志 是的，的确，不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要。您应该记录重要的东西，如果你的记录足够好的话，你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间。 如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧，用logging.debug替代，开始可以慢慢来，以后完全禁用它… 追踪 有时看到程序如何被执行会很有帮助。你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序，但你需要知道你要找的是什么，否则这将会是一个

最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件，只要这样使用：复制代码 代码如下:import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger(‘mylogger’)logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个hand

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 1.可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息； 2.print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出； logging框架中主要由四个部分组成： Loggers

详解使用python的logging模块在stdout输出 前言： 　　使用python的logging模块时，除了想将日志记录在文件中外，还希望在前台执行python脚本时，可以将日志直接输出到标准输出std.out中。 实现 　　logging模块可以有两种方法实现该功能： 方案一：basicconfig import sys import logging logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG) 方案二：ha