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  1. 人工鱼群算法求函数的最大值

  2. 用人工鱼群算法求函数的最大值。代码可以运行,包括python和matlab两个版本。
  3. 所属分类:物流

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weisong222
  1. python 遗传算法 求解函数f(x)=x+10sin5x+7con4x在给定区间[0 9]上的极大值

  2. python写的,ipynb文件导出的html格式文件。简单修改代码,可就求解任意给定区间上任意函数的最大值(修改代码中的区间范围和函数表达式)
  3. 所属分类:机器学习

  1. 求取序列中第K个最大值的python代码

  2. 采用分治算法寻找序列A中第k个大的值,Divide and Conquer的方法能够有效地降低问题的时间复杂度。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-30
    • 文件大小:740
    • 提供者:qq_37991715
  1. Python中用max()方法求最大值的介绍

  2. 主要介绍了Python中用max()方法求最大值的介绍,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_38606076
  1. python使用分治法实现求解最大值的方法

  2. 本文实例讲述了python使用分治法实现求解最大值的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 题目: 给定一个顺序表,编写一个求出其最大值和最小值的分治算法。 分析: 由于顺序表的结构没有给出,作为演示分治法这里从简顺序表取一整形数组数组大小由用户定义,数据随机生成。我们知道如果数组大小为 1 则可以直接给出结果,如果大小为 2则一次比较即可得出结果,于是我们找到求解该问题的子问题即: 数组大小 <= 2。到此我们就可以进行分治运算了,只要求解的问题数组长度比 2 大就继续分治,否则求解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38685832
  1. 详解用python实现简单的遗传算法

  2. 今天整理之前写的代码,发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法,感觉还是挺有意思的,就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法,通过模拟基因的优胜劣汰,进行计算(具体的算法思路什么的就不赘述了)。大致过程分为初始化编码、个体评价、选择,交叉,变异。 遗传算法介绍 遗传算法是通过模拟大自然中生物进化的历程,来解决问题的。大自然中一个种群经历过若干代的自然选择后,剩下的种群必定是适应环境的。把一个问题所有的解看做一个种群,经历过若干次的自然选择以后,剩下的解中是有问题的最优解的。当然
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:97280
    • 提供者:weixin_38521169
  1. Python遗传算法求一元函数最大值

  2. Python遗传算法求一元函数最大值前言代码后记参考文献 前言 最近接触遗传算法,参考了众多例子,有些又不尽然对,所以自己边理解边修改,然后写出了下面这堆传说中的屎山。。。 PS1:遗传算法原理啥的太多了,就不赘述了,CSDN里面很多帖子都讲得很透彻了; PS2:要看简洁的,直接油管搜遗传算法,看莫烦的视频。 代码 不废话了,赶紧上车,啊不,上代码。 import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import ran
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38557530
  1. LeetCode——–接雨水python

  2. 题目不重述了。 小菜一枚,思路还是比较欠缺,按照leetcode题解的精选,用python写了一下。加深理解吧。 按行接雨水: 思路:首先寻找数组的最大值,即最多一共有几行。然后分别求每一行的雨水量。 从第一行开始,第一种情况是遇到比第一行低的块,可以存到一方水;第二种情况是遇到和第一行一样高或者比第一行要高的块,重新开始计算雨水量。 直到最高行,雨水量计算完毕。思路比较清晰,可以看力扣官网题解精选有图。 python代码: class Solution: def trap(self
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:258048
    • 提供者:weixin_38545463
  1. Python之一行代码的终极“姿势”(干货!)

  2. Python的简洁之美,一行代码也能玩出姿势的花样~~~~~ 1.一行代码交换参数a, b的值 a, b = b, a 2.一行代码反转list(列表) [v1,v2,v3][::-1] #输出结果为:[v3,v2,v1] 3.一行代码list(列表)去重(元素) set([1,2,2,3,3,3,4]) #输出结果为:{1, 2, 3, 4} 4.一行代码求list(列表)中的最大值 max(max([[1,2,3], [6,2], [4]], key=lambda v: max(v))
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38564718
  1. 单纯形法讲解及Python代码实现

  2. 单纯形法讲解及Python代码实现一、了解单纯形法1.单纯形法的原理2.方法步骤二、例题讲解三、使用Python代码求单纯形法求解线性规划最优解和最大值四、使用Python中scipy包进行上面的函数求解 一、了解单纯形法 1.单纯形法的原理 单纯形法是一种迭代算法,其基本原理及主要步骤是:首先设法找到一个(初始)基可行解,然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解,则输出结果,计算停止;若不是最优解,则设法由当前的基可行内解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:516096
    • 提供者:weixin_38680506
  1. 单纯形法讲解及Python代码实现

  2. 单纯形法讲解及Python代码实现一、了解单纯形法1.单纯形法的原理2.方法步骤二、例题讲解三、使用Python代码求单纯形法求解线性规划最优解和最大值四、使用Python中scipy包进行上面的函数求解 一、了解单纯形法 1.单纯形法的原理 单纯形法是一种迭代算法,其基本原理及主要步骤是:首先设法找到一个(初始)基可行解,然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解,则输出结果,计算停止;若不是最优解,则设法由当前的基可行内解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:516096
    • 提供者:weixin_38517728
  1. python如何求数组连续最大和的示例代码

  2. 题目描述: 一个有 n 个元素的数组,这 n 个元素既可以是正数也可以是负数,数组中连续的一个或多个元素可以组成一个连续的子数组,一个数组可能有多个这种连续的子数组,求子数组的最大值。例如,对于数组 [1,-2,4,8,-4,7,-1,-5] 而言,其最大和的子数组为 [4,8,-4,7],最大值为 15。 方法: 蛮力法 重复利用已经计算的子数组和 动态规划 优化的动态规划 1.蛮力法 找出所有的子数组,然后求出子数组的和,在所有子数组的和中取最大值。 代码实现: #!/u
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:156672
    • 提供者:weixin_38607195
  1. Python递归求出列表(包括列表中的子列表)的最大值实例

  2. 要求:求出列表中的所有值的最大数,包括列表中带有子列表的。 按照Python给出的内置函数(max)只能求出列表中的最大值,无法求出包括列表中的子列表的最大值 Python3代码如下: #!/usr/bin/env python3 # _*_ coding:UTF-8 _*_ list_tmp = [1,3,5,7,9,11] print(max(list_tmp)) 返回的结果为:11 按照Python3给出内置函数(max)的方法想要违和他的要求求出列表包括子列表的数,他就会给你进行报错。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38741244
  1. 梯度下降:使用python实现梯度下降。 我在BYU数学专业的python编码实验室Math 495R中完成了这个项目-源码

  2. 描述 该项目实现了两种不同的一维优化方法,牛顿法和梯度下降法。 牛顿法 牛顿法是一种求根算法,可以对实值函数的根(或零)连续产生更好的近似值。 在该项目中,我对输入函数的一阶导数实施牛顿方法,以识别输入函数的潜在最小和最大值。 牛顿法由下面的函数递归定义。 梯度下降 当二阶导数为正数时,牛顿法效果很好,但是当二阶导数为负数时,牛顿法有时无法收敛。 梯度下降是一种更有效的优化算法,它朝最大减小方向迈进,直到收敛到最小。 步长基于学习率,该学习率是使用从python包scipy导入的一维优化函数找
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42146086
  1. Python 求数组局部最大值的实例

  2. 求数组局部最大值 给定一个无重复元素的数组A[0…N-1],求找到一个该数组的局部最大值。规定:在数组边界外的值无穷小。即:A[0]>A[-1],A[N-1] >A[N]。 显然,遍历一遍可以找到全局最大值,而全局最大值显然是局部最大值。 可否有更快的办法? 算法描述 使用索引left、right分别指向数组首尾。 求中点 mid = ( left + right ) / 2 A[mid]>A[mid+1],丢弃后半段:right=mid A[mid+1]>A[mid],丢弃前半段:left=m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38606404
  1. 如何使用 一行代码 搞定一组数据的(极值、平均值、中位数、四分位数、数量统计和标准差)

  2. 或许当你看到一行代码的时候,你也已经想到了不会是  python  吧!还真不巧,你说对了,就是使用python。 很多知识想简单处理python的同志们(指并不怎么学python,但偶尔使用写个小分析啥的。)就像进行数据处理的时候,有时会遇到求极值(最大值、最小值)、平均值、中位数和四分位数(25%、 75%)的情况。 这一篇博客就是你的福音,让你绝对0基础使用python 进行数据分析。 1、下载py的环境。 这里引用一个简书作者:https://www.jianshu.com/p/5f1f
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:172032
    • 提供者:weixin_38629274
  1. python求最大值最小值方法总结

  2. 方法一(常规): 代码: count = int(input('输入数据个数:\n')) a = 1 while a <= count: num = int(input('请输入第{}个数:'.format(a))) #字符串中的方法 if a == 1: #这句一定会执行,而且只执行一次,目的就是让你输入的第一个数作为根据与之后的数比较 max = min = num #第二个及以后的数都会走else, else: #第一次走el
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:110592
    • 提供者:weixin_38519763
  1. 粒子群算法求解最大值问题详解(附python代码)

  2. 文章目录粒子群算法(PSO)代码实现1、导入需要的库2、设置参数3、适应度函数4、初始化粒子群5、迭代更新粒子群 粒子群算法(PSO) PSO 通过模拟鸟群的捕食行为来求取最优解。 假设一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物(对应着最优解)。所有的鸟都不知道食物的具体位置,但是它们可以判断自身与食物的大致距离,即通过 fit 值判断与最优解的距离。那么找到食物的最优策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 PSO 中,问题的每个解都是搜索空间中的一只“鸟”。我们称之为“粒子”。所有的粒
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38639471
  1. 笔试题——max pooling滑动窗口实现(python 代码)

  2. 题目 输入:从控制台获取n,m,a,b;其中n*m为矩阵大小,a*b为滑动窗口大小 矩阵中的值,通过(i*j)mod 10 得到, 在滑动过程中,需要获得每次滑动窗口中的最大值,并存储下来 输出:所有最大值的和 要求及思路 纯暴力求解法,时间复杂度过高,需要使用滑动窗口方法求解 题目为2维矩阵,所以需要对行和列依次使用滑动窗口方法即可 不了解滑动窗口的可以参考一维滑动窗口这篇文章 源码 from pip._vendor.distlib.compat import raw_input
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:34816
    • 提供者:weixin_38743737
  1. python topk()函数求最大和最小值实例

  2. 函数介绍 a.topk()求a中的最大值或最小值,返回两个值,一个是a中的值(最大或最小),一个是这个值的索引。 代码示例 >>> import torch >>> a=torch.randn((3,5)) >>> a tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579], [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145], [-1.4126,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38730331
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