【问题描述】使用动态规划算法解最长公共子序列问题，具体来说就是，依据其递归式自底向上的方式依次计算得到每个子问题的最优值。 【输入形式】在屏幕上输入两个序列X和Y，序列各元素数间都以一个空格分隔。 【输出形式】矩阵c，其中c[i,j]中存放的是：序列Xi = {x1, ..., xi}和序列Yj = {y1, ..., yj}的最长公共子序列的长度。序列X和Y的最长公共子序列。 【样例1输入】 A B C B D A B B D C A B A 【样例1输出】 [[0 0 0 0

一、问题描述 给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB。则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA 二、算法求解 这是一个动态规划的题目。对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题 ①最优子结构 设X=(x1,x2,…,xn)和Y=(y1,y2,…,ym)是两个序列，将X和Y的最长公共子序列记为LCS(X,Y) 找出LCS(X,Y)就