您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. python计算圆周率pi的方法

  2. 主要介绍了python计算圆周率pi的方法,涉及Python针对数学运算的相关技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:24576
    • 提供者:weixin_38742453
  1. python求pi的方法

  2. 本文实例讲述了python求pi的方法,是一篇翻译自国外网站的文章,分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下: #_*_ coding=utf-8 *_* ## {{{ http://code.activestate.com/recipes/578130/ (r5) def pi(places=10): """Computes pi to given number of decimal places 参数places表示要返回的pi的小数点后位数 方法:先整体扩大10**8
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38709312
  1. 13 python 随机数random库的使用 蒙特卡罗方法计算π

  2. 文章目录13 python 随机数random库的使用1.常用随机数函数2.扩展随机数函数3.随机数应用实例:蒙特卡罗方法求π 13 python 随机数random库的使用 1.常用随机数函数 设定随机数种子,可以保证程序再次执行的可重复性,不会因为随机数影响最终的结果,如果不适用种子,产生的随机数完全随机,程序的结果完全随机 2.扩展随机数函数 3.随机数应用实例:蒙特卡罗方法求π 1.数学原理: 2.利用无穷级数计算π值 pi=0 N=100 #这里面无穷项用很大的数代替 fo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:312320
    • 提供者:weixin_38638799
  1. Python求圆面积周长

  2. Python求圆面积周长 要求: 输入圆的半径r,计算圆的面积(area)和周(circumference)。 注意: 所有数保留两位小数。π取值3.14。方法为:print(“%.2f” % a)。 # 请使用 input() 输入圆的半径 r pi = 3.14 r = float(input("请输入半径:")) area = pi * r * r perimeter = 2 * pi * r # 请计算圆的面积和周长,并将计算结果输出 print("面积:%.2f" %area) pri
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:24576
    • 提供者:weixin_38681646
  1. python计算波峰波谷值的方法(极值点)

  2. python求极值点主要用到scipy库。 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数,这里选择拟合数据:np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) #
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:100352
    • 提供者:weixin_38593380
  1. python如何求圆的面积

  2. 首先我们要知道圆的面积计算公式:S = πr²,公式中S为所求圆的面积,π为圆周率,r为圆的半径。 示例: # 定义一个方法来计算圆的面积 def findArea(r): PI = 3.142 return PI * (r*r); # 调用方法 print(圆的面积为 %.6f % findArea(5)); 上面例子中我们定义了一个findArea()方法,参数r为圆的半径,圆周率π取3.142,函数的返回值为PI * (r*r),即为圆的面积。 实例扩展: PYTHON计算圆的面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_38666823
  1. python opencv-图像数据归一化

  2. 1.1.定义:归一化把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。 1.2.优点:归一化使数据有可比性,同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系 转换成标准模式,防止仿射变换的影响。 减小几何变换的影响;加快梯度下降求最优解的速度,收敛加快 1.3.作用:归纳统一样本统计分布;归一化在0-1是统计概率分布;归一化在某区间上是统计的坐标分布 1.4.方法: 1)线性函数转换:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 2)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38725260