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  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常 工作的问题。而且它简单易学,初学者几个小时就可以基本入门。再加 上 Numpy 和 matplotlib 这两个翅膀, Python 对数据分析的能力不逊于 Matlab。 Python 还被称为是胶水语言,有很多软件都提供了 Python 接 口。尤其是在 linux 下,可以使用 Python 将不同的软件组成一个工作流, 发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。比如我们可以 使用 Mysql 存储数据,使用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-06
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:mr_ma_
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. OpenCV官方教程中文版(For Python) PDF版以及配套代码

  2. Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常 工作的问题。而且它简单易学,初学者几个小时就可以基本入门。再加 上 Numpy 和 matplotlib 这两个翅膀,Python 对数据分析的能力不逊于 Matlab。Python 还被称为是胶水语言,有很多软件都提供了 Python 接 口。尤其是在 linux 下,可以使用 Python 将不同的软件组成一个工作流, 发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。比如我们可以 使用 Mysql 存储数据,使用 R
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-21
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_28971045
  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版

  2. Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。而且它简单易学,初学者几个小时就可以基本入门。再加上Numpy 和matplotlib 这两个翅膀,Python 对数据分析的能力不逊于Matlab。Python 还被称为是胶水语言,有很多软件都提供了Python 接口。尤其是在linux 下,可以使用Python 将不同的软件组成一个工作流,发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。比如我们可以使用Mysql 存储数据,使用R 分析数据,使用matplo
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-10-19
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_40475087
  1. Python-hvcc一种基于python的数据流音频编程语言编译器

  2. 一种基于python的数据流音频编程语言编译器,可生成C / C 代码和各种特定的框架包装器。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39841882
  1. ArcGIS的大数据利器.pdf

  2. 介绍时空大数据特点,ArcGIS的大数据工具使用,相关案例、时空大数据的特点 esr China BEJJINS 大数据 PEAK OF INFLATED EXPECTATIONS PLATEAU OF >技术关注度 过高期望的峰值 PRODUCTIVITY SLOPE OI实质生产的高峰期 ENLIGHTENMENT 稳步爬升的光明期 TROUGH OF DISILLUSIONMENT 泡沫化的底谷期 TECHNOLOGY TRIGGER 科技诞生的促动期 MATURITY技术成熟度
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-08-18
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:tozhangjl
  1. python可视化篇之流式数据监控的实现

  2. 主要介绍了python可视化篇之流式数据监控的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:201728
    • 提供者:weixin_38500047
  1. 解决python读取几千万行的大表内存问题

  2. Python导数据的时候,需要在一个大表上读取很大的结果集。 如果用传统的方法,Python的内存会爆掉,传统的读取方式默认在内存里缓存下所有行然后再处理,内存容易溢出 解决的方法: 1)使用SSCursor(流式游标),避免客户端占用大量内存。(这个cursor实际上没有缓存下来任何数据,它不会读取所有所有到内存中,它的做法是从储存块中读取记录,并且一条一条返回给你。) 2)使用迭代器而不用fetchall,即省内存又能很快拿到数据。 import MySQLdb.cursors conn
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38727579
  1. python学习之爬取ts流电影

  2. 爬取ts流电影文件需求程序结构目录编写代码基本思路代码编写优化 需求 **前言** 最近学习Python,语法规则、变量等也看完了,但是觉得啥也没记住,打开 py不知道写啥,只能print(“xxx”)(ps:此处手动尴尬)。听说py网络爬取 挺不错就想着,通过爬取网上的电影来增加兴趣吧,找了一些电影网站, F12后发现很多网站上电影格式都是ts分流的ts这个东东也是刚知道的。ts 流数据简单理解就是把一个高清电影分割成成千上万个ts格式的小文件。这 些小文件的时长、顺序以及加密方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38593644
  1. python实现udp传输图片功能

  2. 本文实例为大家分享了python实现udp传输图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 首先要了解UDP的工作模式 对于服务器,首先绑定IP和端口,本机测试的时候可以使用127.0.0.1是本机的专有IP,端口号 大于1024的是自定义的,所以用大于1024的端口号,然后接收客户端数据,处理,返回 对于客户端,UDP不用建立连接,只管发送不管接收到没有,所以可以直接对服务器的IP地址和端口号发送信息,然后等待应答。 注意传输的数据是二进制流数据,所以要找方法把需要传输的数据编码成二进制码流,传
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:105472
    • 提供者:weixin_38685608
  1. awesome-opensource-data-engineering:很棒的开源数据工程项目清单-源码

  2. 很棒的开源数据工程 该旨在概述与数据工程相关项目。这是社区的努力:请并发送您的拉取请求,以增加此列表!有关包括非OSS工具的列表的信息,请参阅此令人惊叹的 。 目录 分析工具 用于大规模数据处理的统一分析引擎。包括Scala,Java,Python(称为PySpark)和R(SparkR)中的API。 -Google DataFlow的开源实现。提供在任何执行引擎(包括Spark,Flink或它自己的DirectRunner)上运行的批处理和流数据处理作业的功能。支持Java,Python和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42100032
  1. graphSEG2:该项目致力于创建交互式地震折射图,以保存与直接波和折射波返回有关的数据点。 地震折射数据集的使用对于近地表地球物理勘探至关重要,并且经常用于描述基岩的深度。 该项目将利用Obspy python框架来读取SEG2折射数据

  2. graphSEG2:基于Python的交互式地震折射图工具集。 地震折射数据集的使用对于近地表地球物理勘探至关重要,并且经常用于描述基岩的深度。 该项目将利用Obspy python框架读取SEG2折射数据集,并使用matplotlib.pyplot.ginput函数绘制交互式流数据集。 目录 安装 将obspy添加到单独的conda环境中: conda create -n obspy python=3.6 在anaconda命令提示符下,使用以下命令初始化环境: conda a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:481280
    • 提供者:weixin_42098251
  1. Python-Kinesis-Data-Stream-to-S3-Example-源码

  2. Python Kinesis数据流到S3示例 此示例( )从获取随机生成的用户数据,然后将每个记录放入Kinesis Data Stream中。 然后,可以将Kinesis Data Firehose传递流配置为处理数据流,使用Lambda转换记录(请参阅代码),然后将它们放入S3存储桶中。 ###设置Lambda 通过AWS控制台创建一个新的Lambda函数: 在控制台的代码编辑器中,双击lambda_function.py 。 将所有代码替换为的代码: 点击部署 选择测试>
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42132359
  1. msda:多维时间序列数据分析,无监督特征选择,无监督异常检测和可解释的AI-源码

  2. 概述 基于高异质/均匀时间序列多传感器数据的实时异常检测的无监督特征选择和/或无监督深度卷积神经网络和lstm自动编码器的原型。 内置时间序列预测器的可解释AI原型。 无监督特征选择的直观表示如下所示。 无监督实时点异常检测的直观表示如下所示。 从当地的解释,全球理解与解释的AI树木-从这里动机- ,图片来源-https: MSDA 1.0.8 什么是MDSA? MSDA是Python中的开源low-code多传感器数据分析库,旨在在时序多传感器数据分析和实验中将假设减少到洞察周期
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42143806
  1. snow_drought_streamflow:用于获取USGS流数据并与SNOTEL和基于RS的雪旱数据相关的Python脚本-源码

  2. snow_drought_streamflow 使用Python脚本获取USGS流数据并与SNOTEL和基于RS的雪旱数据相关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42122988
  1. apache_beam-python:有关使用Apache Beam和Python进行批处理数据并行处理的演示项目-源码

  2. apache_beam-python 一个使用Apache Beam和Python进行批处理数据并行处理的演示项目 团队成员 介绍 Apache Beam是一个数据处理平台。 数据处理可以用于分析目的,也可以用于ETL。 而且,它不依赖于任何与执行引擎和数据无关,与程序无关的人。 工作流程 阿帕奇光束 Apache Beam提供了一个简单而强大的编程模型,用于构建批处理和流并行数据处理管道。 批管道:用于批量处理数据的管道类型。 流数据管道:这些管道实时实时处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:26624
    • 提供者:weixin_42110469
  1. kafka-python-fake-data-producer:Kafka Python伪数据生产器是一个完整的演示应用程序,可让您快速生成基于Python假比萨饼的流数据集并将其推送到Apache Kafka主题。 它提供了一个示例,说明

  2. Kafka Python伪数据生产者 描述 Kafka Python Fake Data Producer是一个完整的演示应用程序,可让您快速生成基于Python假比萨饼的流数据集并将其推送到Apache Kafka主题。 它提供了一个示例,说明创建大量假冒的流数据来填充Apache Kafka有多么容易。 Apache Kafka : 主题:所有Kafka记录都组织成主题,如果您熟悉数据库,则可以想到诸如事件日志或表之类的主题。 Kafka Producer :将数据发布到Kafka的实体
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42132359
  1. Twitter上的实时情绪跟踪,以进行品牌改进和趋势识别:基于交互式数据流的实时交互式Web应用程序,使用Twitter流数据,自动情感分析以及MySQL和PostgreSQL数据库(部署在Heroku)-源码

  2. 实时Twitter情绪分析,用于品牌改进和主题跟踪 潜入这个行业,弄脏我的手。 这就是为什么我开始这个自我激励的独立项目的原因。 在Heroku服务器上尝试这个很棒的。 阅读以下一系列相关文章: :使用带有Tweepy,MySQL和Python的Streaming Twitter API收集Twitter数据 :使用RE,TextBlob,NLTK和Plotly进行Twitter情感分析和交互式数据可视化 :在Python中使用Dash和Plotly在Heroku上部署实时Twitter
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42134143
  1. python-ecology-lesson:生态学家使用Python进行数据分析和可视化-源码

  2. 具有生态数据的数据木工Python课程 该存储库包含基于生态数据的Data Carpentry Python资料。 请参阅我们的以获取有关如何贡献更新,错误修复或其他更正的信息。 贡献 我们欢迎您为改进本课程而做出的所有贡献! 如果您在此过程中有任何疑问,疑虑或遇到任何困难,维护人员将竭尽所能为您提供帮助。 我们想请您熟悉我们的《 ,并查看有关正确格式,在本地呈现课程的方式,甚至如何编写新剧集的。 请参阅当前列表,以获取有关对此存储库做出贡献的想法。 为了做出您的贡献,我们使用GitHub流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42122838
  1. 透视图:通过WebAssembly进行流数据透视-源码

  2. 透视图是用于大型实时数据集的交互式可视化组件。 Perspective最初是为JP Morgan的交易业务开发的,可轻松地完全在浏览器中或与Python和/或一起构建用户可配置的分析。 使用它来创建报表,仪表板,笔记本和应用程序,以及通过进行静态数据或流式更新。 产品特点 一个快速的,内存高效的流查询引擎,用C ++编写并针对和进行了编译,并具有对读/写/流/虚拟支持。 通过WebWorker(WebAssembly)或WebSocket(Python / Node)与框架无关的用户界面组件和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42127937
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