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搜索资源列表

  1. python混淆矩阵.py

  2. python编写的混淆矩阵计算结果，里面有关键步骤的详细说明，使用者可以自行修改自己加以利用。其中的分类数据需要自己通过相关软件获得，另外分类图和预测图的类别代表数值要一致，否则出错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_28041025

  1. curl-源码

  2. 连续无监督表示学习（CURL） 该存储库包含与NeurIPS 2019提交的有关连续无监督表示学习（CURL）的代码。 可以通过运行三种不同的训练脚本之一来重现本文中的实验： train_sup.py ：运行有监督的持续学习基准 train_unsup.py ：运行无监督的iid学习基准 train_main.py ：运行本文中的所有其他实验（文件中有关更改内容的详细信息） 在每种情况下，簇的准确度/纯度和​​k-NN误差都会记录到终端，其他数量也可以从training.py访问（例如，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42131728

  1. python-neural-network:https的分叉-源码

  2. 使用numpy实现的MLP神经网络库 一般的 这是一个功能齐全的前馈神经网络库。 实现的功能有： 损失函数：交叉熵，均方误差 层：线性，S形，ReLU 具有正向和反向传播的网络 一个热编码标签的功能 混淆矩阵可视化器 有两个演示来演示库的功能： 虹膜数据集分类器 手写数字（mnist）分类器 代码中有很多注释来解释细节 需求 python 3.x 麻木 matplotlib 安装 要安装所需的依赖项： make install 。 演示（iris数据集） 要运行演示： python3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42118011

  1. resnet_cough_classifier-源码

  2. resnet_cough_classifier 系统要求 安装Conda 需要Python版本> = 3.7.6 安装TensorFlow： pip3 install tensorflow 安装pip3 install keras ： pip3 install keras 安装scikit-learn： pip3 install scikit-learn 安装熊猫： pip3 install pandas 运行推理的步骤 将ResNet下载到目录中，然后运行python3 pre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：126877696
    • 提供者：weixin_42099176

  1. 自动文档-源码

  2. 自动文档 该项目包含4个主要的python模块 issues.py-此文件包含用于训练将句子归类为问题的模型的代码。 此处的代码尝试训练6种不同的模型，并尝试对数据进行网格搜索和Kfolding以获得模型的最佳AUC分数。 它还打印出混淆矩阵，分类报告，其中包含准确性，准确性和召回率。 它还绘制了要比较的6个模型中每个模型的ROC曲线。 最后，它将训练有素的模型保存到models / {model_name} .sav文件中，以备后用 statement_embed.py-此文件加载Facebo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42148975

  1. pycm：Python中的多类混淆矩阵库-源码

  2. 目录 总览 PyCM是一个用Python编写的多类混淆矩阵库，它同时支持输入数据向量和直接矩阵，并且是用于分类后模型评估的适当工具，支持大多数分类和整体统计参数。 PyCM是混淆矩阵的瑞士军刀，主要针对需要大量指标用于预测模型和准确评估各种分类器的数据科学家。 图。1。 ConfusionMatrix框图 开放式集线器 PyPI计数器 Github星 科 主 开发者 特拉维斯 AppVeyor 代码质量 安装 :warning_selector: PyCM 2.4是支持Pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099302