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Python源码剖析.part2.rar
python源码分析。以cpython为对象,研究python的实现。
所属分类:
Python
发布日期:2009-05-26
文件大小:11534336
提供者:
goodparty
BitTorrent源码分析.doc
BitTorrent源码分析(4.0.3) BT的源代码是使用python写的,这是一种动态类型的语言,所有的对象不需要定义其类型,任何对象可以作为参数传入某个函数中,唯一的要求 是当调用该 对象的某个方法时,它必须存在。另外这种语言提供了大量的模块,这些模块中很多都能在不同的平台实现其功能,大大得方便了编写跨平台程序。 在BT的代码中,主要功能都有命令行模式和图形界面模式两种执行方式,但最后它们执行的核心功能的代码都是相同的,区别在于执行这些核心功能时,传递给它 们的参数是从命令行和配置文件
所属分类:
Python
发布日期:2010-06-12
文件大小:165888
提供者:
exits
Cobra.rar--《Python源码分析》
《Python源码分析》书中提供的一个可视化Python虚拟机的开源项目--Cobra Cobra.rar包中包含两个部分: 1、cobraserver :这个是修改后的Python虚拟机 2、cobraweb :这个是基于Django和Ajax的前台可视化界面 编译cobraserver后,会得到一个cobra-vm-server.exe,这是服务器端,启动,然后在cobraweb中执行manage.py runserver,即可通过web界面与虚拟机端通信,可视化Python虚拟机。 需要
所属分类:
Python
发布日期:2011-03-02
文件大小:2097152
提供者:
libear218
Python源码剖析
Robert Chen写的《Python源码分析》
所属分类:
Python
发布日期:2011-03-02
文件大小:1048576
提供者:
brightness90
python源码分析
python源码分析python源码分析python源码分析
所属分类:
Python
发布日期:2011-03-23
文件大小:686080
提供者:
lijianqiuyan
python源码分析工具--Cobra
python源码分析工具--Cobra 《Python源码分析》书中提供的一个可视化Python虚拟机的开源项目--Cobra Cobra.rar包中包含两个部分: 1、cobraserver :这个是修改后的Python虚拟机 2、cobraweb :这个是基于Django和Ajax的前台可视化界面
所属分类:
Python
发布日期:2012-03-18
文件大小:2097152
提供者:
ag128333
python源代码(适用于win32系统)
python工程源代码 支持winXP winNT win7系统 可以使用VC6.0 VC2005编译 适用于python源码分析一书
所属分类:
Python
发布日期:2013-03-26
文件大小:9437184
提供者:
liuyang7078
Python源码剖析
Python源码剖析 python经典 python源码分析
所属分类:
Python
发布日期:2008-09-10
文件大小:620544
提供者:
THEBEST
python源码剖析
比较详细的python源码分析
所属分类:
Python
发布日期:2017-07-05
文件大小:686080
提供者:
guom1086
python源码剖析-pdf
python源码分析,pdf版本。深入到python底层实现,对希望学习python底层技术的人,很有帮助。非文字版,还算比较清晰。
所属分类:
Python
发布日期:2017-09-19
文件大小:30408704
提供者:
rainmanwy
python django事务transaction源码分析详解
主要介绍了python django事务transaction源码分析详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-21
文件大小:55296
提供者:
weixin_38716460
python django事务transaction源码分析详解
python Django事务 网上关于django1.6的事务资料很多,但是1.8的却搜不到任何资料,自己要用的时候费了不少劲就是不行,现在记下要用的人少走弯路 version:Django 1.8 事务官方文档 事务中文文档 里面介绍很多方法,不一一赘述,按照文档即可,下面只分析下atomic方法的源码 按照官方文档 transaction.atomic 有两种用法装饰器和上下文管理器 # atomic() 方法 # from django.db import transaction ##
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:60416
提供者:
weixin_38718434
python-src-analysis:python源码分析-源码
python-src-analysis:python源码分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:68157440
提供者:
weixin_42137723
learn-python-源码
完整的Python大师班:从零开始学习Python-2020年7月 学习日记本:完整的Python大师班:从头开始学习Python 链接下载:注册OneDrive并下载课程 描述 了解最新版本的Python,即Python 3 了解和学习每个Python概念。 了解如何使用Selenium自动化社交媒体帖子 使用Python创建Web应用程序。 使用Tkinter在Python中制作基于GUI的应用程序 了解如何使用Python和Django制作全栈式Web应用程序 了解如何使用OpenCV处
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42131414
Analytics-in-Python-源码
BAMM.101x:Python中的分析 了解Python编程的基础知识,并具备分析数据和制定数据驱动型决策的能力。 关于本课程 数据是组织的命脉。 编程能力是从数据中成功提取信息和知识的一项基本技能。 本课程的目的是向学习者介绍Python编程的基础知识,并提供有关如何使用程序处理数据的实用知识。 在本课程中,我们将首先介绍编程的基础知识,然后将重点放在使用Python进行从数据获取到数据大数据和小数据分析的整个数据管理过程中。 这是一门密集的动手课程,将使学习者熟练掌握数据管理技能并给
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:6144
提供者:
weixin_42113456
Tornado源码分析之http服务器篇
Facebook发布了开源网络服务器框架Tornado,该平台基于Facebook刚刚收购的社交聚合网站FriendFeed的实时信息服务开发而来.Tornado由Python编写,是一款轻量级的Web服务器,同时又是一个开发框架。采用非阻塞I/O模型(epoll),主要是为了应对高并发访问量而被开发出来,尤其适用于comet应用。Tornado由前google员工开发,代码非常精练,实现也很轻巧,加上清晰的注释和丰富的demo,我们可以很容易的阅读分析tornado.通过阅读Tornado的源
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:314368
提供者:
weixin_38670531
Election_Analysis:通过分析选举数据来学习使用Python-源码
选举分析 通过分析选举数据来学习使用Python。 数据分析训练营的项目3 项目概况 科罗拉多州选举委员会的一名员工已为您完成了以下任务,以完成对最近一次国会选举的选举审核。 总投票数。 获得选票的候选人的完整列表。 每个候选人获得的总票数。 每个候选人赢得的选票百分比。 基于大众投票的选举获胜者。 资源 资料来源: 软体:Python 3.7.6,Visual Studio Code,1.53.2 概括 对选举的分析表明: 选举共投票369,711票。 候选人是: 查尔斯·卡斯
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42139460
Python-源码
该存储库主要记录python在数据分析和机器学习中的使用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:75776
提供者:
weixin_42137032
data_science_courses:Python-源码
数据科学专业 该存储库供我研究。 这些是Coursera IBM Data Science Specialization的一些材料。 我完成了IBM Data Science Specialization。 这包括以下9门课程。 我总结如下。 什么是数据科学? 数据科学工具 数据科学方法论 适用于数据科学和AI的Python 数据库和数据科学SQL 使用Python进行数据分析 使用Python进行数据可视化 使用Python进行机器学习 应用数据科学的顶峰 我省略了机密信息。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42163404
通过源码分析Python中的切片赋值
本文主要介绍的关于Python切片赋值的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍: 昨天有同学问了我这么个问题: t = [1, 2, 3] t[1:1] = [7] # 感谢一往直前 的疑问,之前写为 t[1:1] = 7了 print t # 输出 [1, 7, 2, 3] 这个问题之前还真没遇到过,有谁会对列表这么进行赋值吗?不过对于这个输出结果的原因确实值得去再了解下,毕竟之前也看过《Python源码分析》。(题外话:据说最近有大牛在写新的版本) 想着今天有空看看
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:58368
提供者:
weixin_38733597
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