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  1. python爬取豆瓣每个账户对电影的评分和影评，绘制评分饼图和影评词云图

  2. （1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息： 一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星； 二，每个账号的评论留言； 三，跳转到下个评论页面的http链接 （2）获取所有的信息后对信息进行处理： 一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级 二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式 （3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图 同个修改url=https://movie.douba

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：14336
    • 提供者：qq_31967985

  1. python爬取豆瓣电影Top250

  2. Python3爬虫入门，爬取豆瓣电影Top250的排名、中文名称、豆瓣评分、时间、地区等内容，需要用到requests、bs4

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：guliang21

  1. Python爬取豆瓣网上电影信息

  2. 用Python爬虫从豆瓣电影的首页那一页中，爬取那页的电影名称，上映时间，国家，豆瓣评分，主演，然后再讲结果写到*.txt文件中

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-11-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42866177

  1. Python爬取豆瓣图书信息

  2. 爬取指定标签List下评分8.5分以上的图书信息，包括书名、作者、评分、简介，并保存到excel，以标签分类，放到不同的sheet中。核心代码： title= book.find_element_by_xpath('.//a[1]').text #获取书名 zuozhe= book.find_element_by_xpath('.//div[1]').text.split('/',1)[0] jianjie= book.find_element_by_xpath('.//p[1]').text

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-12-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u010622242

  1. Python爬虫豆瓣电影TOP150的信息并对爬取评论数第一的电影并将评论进行词云展示

  2. Python爬虫豆瓣电影TOP150的信息并对爬取评论数第一的电影并将评论进行词云展示，信息包含电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演,主演,年份,地区,类别等内容，将其在Excel中展示

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_45094136

  1. python爬取豆瓣评分

  2. 学习python爬取豆瓣评分，第一次学习，很多地方都要跟着学然后摸索，不懂的地方要记录下来，以后方便再次学习。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：43008
    • 提供者：zzl090303

  1. Python爬虫豆瓣电影TOP150的信息并对爬取评论数第一的电影并将评论进行词云展示

  2. Python爬虫豆瓣电影TOP150的信息并对爬取评论数第一的电影并将评论进行词云展示，信息包含电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演,主演,年份,地区,类别等内容，将其在Excel中展示

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_45094136

  1. douban_spider.py

  2. python采用requests+bs4爬取豆瓣top250电影信息，可以爬取完整的豆瓣top250电影信息，包括输出电影的正标题（肖申克的救赎），副标题（ The Shawshank Redemption）、其他名（ / 月黑高飞(港) / 刺激1995(台)）、导演和主演（导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont 主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /…）、年份（1994）、国家（美国）、类型（犯罪 剧情）、评分（9.7）、评分人数（2072430）、名言（对应下图的

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_44388092

  1. Python爬取豆瓣top250电影数据，并导入MySQL，写入excel

  2. Python爬取豆瓣top250电影数据，并导入MySQL，写入excel 具体数据：电影链接、电影名称、电影评分、评分人数、电影概括 import pymysql import xlwt from bs4 import BeautifulSoup from urllib import request import re baseurl = 'https://movie.douban.com/top250?start='\nheaders = {\n 'User-Agent': 'XXXX

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38725450

  1. Python爬取豆瓣电影top250

  2. 我的目录1.准备工作1.1、安装Python2.1建立jupyter环境3.1进入编辑环境2.分析网页2.1 打开豆瓣电影top250网页2.2 分析网页结构2.3 用for循环分析结果2.4 用page函数表示这十页的URL链接3.爬取网页3.1 请求HTML源代码3.2 到TOP250上对代码进行审查3.3 请求网页及请求方法3.4 伪装浏览器4.信息筛选4.1 安装lxml库4.2 过滤4.3 从网页上提取信息4.4 提取整个网页的xpath路径4.5 获取电影名4.6 获取电影链接4.7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722052

  1. Python使用mongodb保存爬取豆瓣电影的数据过程解析

  2. 创建爬虫项目douban scrapy startproject douban 设置items.py文件，存储要保存的数据类型和字段名称 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 内容 content = scrapy.Field() # 评分 rating_num = scrapy.Field() # 简介 quote = scra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38725137

  1. Python爬虫——爬取豆瓣电影Top250代码实例

  2. 利用python爬取豆瓣电影Top250的相关信息，包括电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演,主演,年份,地区,类别这12项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。基本上爬取结果还是挺好的。具体代码如下： #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from bs4 import BeautifulSoup im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38605538

  1. Python实现的爬取豆瓣电影信息功能案例

  2. 本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 本案例的任务为，爬取豆瓣电影top250的电影信息（包括序号、电影名称、导演和主演、评分以及经典台词），并将信息作为字典形式保存进txt文件。这里只用到requests库，没有用到beautifulsoup库 step1：首先获取每一页的源代码，用requests.get函数获取，为了防止请求错误，使用try…except.. def getpage(url): try: res=request

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38684335

  1. Python实现的爬取豆瓣电影信息功能案例

  2. 本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 本案例的任务为，爬取豆瓣电影top250的电影信息（包括序号、电影名称、导演和主演、评分以及经典台词），并将信息作为字典形式保存进txt文件。这里只用到requests库，没有用到beautifulsoup库 step1：首先获取每一页的源代码，用requests.get函数获取，为了防止请求错误，使用try…except.. def getpage(url): try: res=request

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38747917