任何使用yield的函数都称之为生成器，如：
def count(n):
while n > 0:
yield n #生成值：n
n -= 1
另外一种说法：生成器就是一个返回迭代器的函数，与普通函数的区别是生成器包含yield语句，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
使用yield，可以让函数生成一个序列，该函数返回的对象类型是”generator”，通过该对象连续调用next()方法返回序列值。
c = count(5)
c.__next__() #py
Python 迭代器与生成器实例详解
一、如何实现可迭代对象和迭代器对象
1.由可迭代对象得到迭代器对象
例如l就是可迭代对象，iter(l)是迭代器对象
In [1]: l = [1,2,3,4]
In [2]: l.__iter__
Out[2]:
In [3]: t = iter(l)
In [4]: t.next()
Out[4]: 1
In [5]: t.next()
Out[5]: 2
In [6]: t.next()
Out[6]: 3
In [7]
例子
老规矩，先上一个代码：
def add(s, x):
return s + x
def gen():
for i in range(4):
yield i
base = gen()
for n in [1, 10]:
base = (add(i, n) for i in base)
print list(base)
这个东西输出可以脑补一下， 结果是[20,21,22,23], 而不是[10, 11, 12, 13]。 当时纠结了半天，一直没搞懂，后来齐老师稍微指点了一下，
本文实例讲述了Python3中的列表生成式、生成器与迭代器。分享给大家供大家参考，具体如下：
列表生成式
Python内置的一种极其强大的生成列表 list 的表达式。返回结果必须是列表。
基本语法：
[ 变量表达式 for 变量 in 表达式 ]
示例
a = [x ** 2 for x in range(1, 10)]
b = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
c = [m + n for m in 'ABC' for n in '12
列表生成式:
例一：
a = [i+1 for i in range(10)]
print(a)
输出：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
例二：
L = [1, 2, 3, 4, 5]
print([i*i for i in L if i>3])
输出:
[16, 25]
例三：
L = [1, 2, 3, 4, 5]
I = [6, 7, 8, 9, 10]
print([i*a for i in L for a in I if
