k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

python生成model.txt

NBA选秀模型 这是一个Python高校篮球数据刮板+草稿模型。 安装 通过以下方式安装相关要求： pip3 install -r requirements.txt 用法 截至11/9/20，我们仅支持数据抓取工具（从2009年起拉动所有大学篮球前景），一个非常基本的图形实用工具（其统计数据从抓取中提取）以及两种不同的机器学习算法来对此做出NBA预测年度NBA选秀班。 数据抓取器 要使用数据抓取工具，只需调用python collegescrape.py ，它将生成CSV的1000多个潜在客户