第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

用python编程语言，使用OpenCV实现以下功能，并自己将算法实现，与OpenCV结果做对比： 1.图像采集、输入和显示 2.软件界面的搭建 3.在界面上实现： （1）原图像显示 （2）处理结果图像显示 （3）处理功能按钮 4.功能包括：hough变换线检测。

简介： 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等） 3.霍夫线变

霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术，可以检测形状，即使它被破坏或扭曲一点点. 一条线可以表示成y = mx + c或参数形式，像ρ=xcosθ+ysinθ，其中ρ是从原点到直线的垂直距离，θ角是由这条垂线和水平轴以逆时针的方向形成的(这个方向取决于你如何表示坐标系统，这种表示法在OpenCV中使用） OpenCV中的Hough变换 cv.HoughLines() 第一个参数，输入图像应该是一个二值图像，因此在应用hough变换之前应用阈值或使用Canny边缘检测. 第二和第三个参数分别是ρ和