您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Redis云管理平台CacheCloud.zip

  2. 一、CacheCloud是做什么的CacheCloud提供一个Redis云管理平台:实现多种类型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自动部署、解决Redis实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少开发人员的运维成本和误操作,提高机器的利用率,提供灵活的伸缩性,提供方便的接入客户端。二、CacheCloud提供哪些功能监控统计:  提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。一键开启:  Redis Standalon
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-17
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_39840387
  1. python 申请内存空间,用于创建多维数组的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 申请内存空间,用于创建多维数组的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38677806
  1. Python‘==‘ 及 ‘is‘相关原理解析

  2. ‘==’ 比较的是两个对象的值 ‘is’ 比较的是两个对象的内存地址(id) 下面我们着重理解 ‘is’。对于这个,我们需要知道:小整数对象池,大整数对象池,以及intern机制 小整数池:Python预先创建小整数缓存池—— [-5~256],无论创建多少个对象,都是指向同一个地址,这样是为了避免小整数频繁申请和释放内存。 >>> a=3 >>> b=3 >>> a is b True >>> 1+2 is 3 True
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38710557
  1. 对Python中小整数对象池和大整数对象池的使用详解

  2. 1. 小整数对象池 整数在程序中的使用非常广泛,Python为了优化速度,使用了小整数对象池, 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。 Python 对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中,无论这个整数处于LEGB中的哪个位置, 所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理,单个字母也是这样的。 In [1]: a=-5 In [2]: b=-5 In [3]: a is b Out[3]: True In [4]:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38720461
  1. python初学之python变量和常见运算符

  2. 一、python变量     说起变量我相信大家应该都不会陌生,毕竟我们都是学过一些或者了解过一些语言的人。如果还是不明白那我就解释一下何为变量。变量就是可以随时改变的量,变量就是一个存储数据的内存空间对象。定义一个变量,即向内存申请一个带地址的访问空间对象,计算机为了处理各种各样的数据,不仅可以处理数字,还可以处理文本,音视频,图片等,处理不同的数据,则需要使用不同的数据类型。 1.python中的常用数据类型 (1)number 数字型 分类:整型(int)和浮点型(float),复数(i)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38742647
  1. 5 垃圾回收机制详解 与用户交互 基本运算符

  2. 垃圾回收机制详解 与用户交互 基本运算符 1. 垃圾回收机制 1.1 内存中的堆和栈 解释器在执行定义变量的语句时,为该变量在内存中的堆区申请空间来存储变量值,然后将被分配的内存空间的地址交给变量名。 之后可以通过变量名(内存地址)去访问变量值。 变量名实际存储的是变量的地址在内存中的地址。 栈区存放变量名与变量值内存地址的映射关系,可以简单理解为变量名存储内存地址。 堆区存储变量值。 变量名的赋值与传参所传递的都是引用,即栈区的数据。 栈区的数据是变量名与内存地址的映射关系,即对值的引用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:194560
    • 提供者:weixin_38735544
  1. 深入了解 Python 中的变量

  2. Python 和 Java 的变量本质不一样。 Java是定义好一个类型, 然后申请一个空间(大小和类型有关), 相当于一个盒子只能放固定类型。 Python 中的变量实质上是一个指针。 指针本身大小固定,变量的值具体占多大与指针无关。 值放在内存中的,需要访问值时只需找到指针, 指针帮我们找到值所在的内存空间从而读取值。 先将值存储在内存空间中,然后将变量指针指向这块内存空间。 可以把 Python 中的变量比作便利贴(生成对象,后贴便利贴),便利贴大小固定可以贴在任何东西上面。   a =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38733885
  1. Golang 内存分配之逃逸分析

  2. 前言 在C/C++开发中,动态分配内存(new/malloc)需要我们手动释放资源。这样做的好处是,需要申请多少内存空间可以很好的掌握怎么分配。但是这有个缺点,如果忘记释放内存,则会导致内存泄漏。在很多高级语言中(python/Go/java)都加上了垃圾回收机制。 golang 的内存分配之堆和栈 Go的垃圾回收,让堆和栈堆程序员保持透明。真正解放了程序员的双手,让他们可以专注于业务,“高效”地完成代码编写。把那些内存管理的复杂机制交给编译器。 栈 可以简单得理解成一次函数调用内部申请到的内存
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:194560
    • 提供者:weixin_38552239
  1. python 申请内存空间,用于创建多维数组的实例

  2. 以三维数组为例 先申请1个一维数组空间: mat = [None]*d1 d1是第一维的长度。 再把mat中每个元素扩展为第二维的长度: for i in range(len(mat)): mat[i][j] = [None]*d2 类似的,把mat中每个元素扩展为第三维的大小: for i in range(len(mat)): for j in range(len(mat[0]): mat[i][j] = [None]*d3 以上是创建的“数组”其实是list类,不是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38663167
  1. 深入Python列表的内部实现

  2. 本文将介绍列表在CPython中的实现,因为毕竟Cpython又是Python最为常用的实现。Python中的列表非常强大,看看它的内部实现机制是怎么样的,一定非常有趣。下面是一段Python脚本,在列表中添加几个整数,然后打印列表。可以发现,列表是一个迭代器。Cpython中的列表实现类似于下面的C结构体。ob_item是指向列表对象的指针数组。allocated是申请内存的槽的个数。看看初始化一个空列表的时候发生了什么,例如:l=[]。要分清列表大小和分配的槽大小,这很重要。列表的大小和le
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:241664
    • 提供者:weixin_38700320
  1. 从Python的源码来解析Python下的freeblock

  2. 1 引言 在python内存管理中,有一个block的概念。它比较类似于SGI次级空间配置器。 首先申请一块大的空间(4KB),然后把它切割成一小份(8, 16 一直到512)。 当有内存申请的请求时候,简单的流程是:根据大小找到对应的block,然后在freeblock 上给它一份。 2 问题 整个过程是一种比较自然的slab分配方式。但当我读到这段代码时,却感到疑惑: static void* _PyObject_Malloc(void* ctx, size_t nbytes) {
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38655309
  1. 数据结构与算法 python–第三节 链表之单向链表

  2. 文章目录3 链表3.1 单向链表单链表的操作单链表是否为空、长度、遍历操作头部添加元素 add()尾部添加元素append()指定位置添加元素insert(pos,item)删除节点remove(item)查找节点是否存在search(item)完整代码链表与顺序表的对比3.2 双向链表 3 链表 为什么需要链表? 顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间,而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁,所以使用起来并不是很灵活。 链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。 链
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:142336
    • 提供者:weixin_38522106
  1. Python语法垃圾回收机制原理解析

  2. 一 引入 解释器在执行到定义变量的语法时,会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,那什么样的变量值是没有用的呢? 由于变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值不再关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是没有用的,就应该被当成一个垃圾回收。 毫无疑问,内存空间的申请与回收是非常耗费精力的事情,而且存在很大的危险性,稍有不慎就有可能引发内存溢出问题,好在Cp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:263168
    • 提供者:weixin_38662213
  1. python数据类型可变不可变知识点总结

  2. python的数据类型可变不可变 1、什么是可变不可变 首先说一下什么是Python数据的可变不可变。 我们都知道定义变量的时候,是先创建一块内存空间,将值放进去,然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。 可变类型:就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间,而去改变这个数据类型的值。 不可变类型:当改变值得时候,会申请一块新的内存空间,不再是原来的那一块内存空间了。 2、不可变类型 数据类型中,有哪些是不可变类型呢? 在Python设计中,整数、浮点型、字符串、元
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38612304