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搜索资源列表

  1. matplotlib_(python画图包的命令参考手册)

  2. 我觉得还是挺好的。里面有很容易理解的例题，代码有注释，容易理解。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-10-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：trista_xiu

  1. Matplotlib for Python Developers

  2. python的画图包，很不错，建议只看前四章，然后去实践。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-03-18
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：sinat_25668847

  1. python图像处理第一章所有代码

  2. python图像处理第一章所有代码，本章讲解操作和处理图像的基础知识，将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包，并介绍用于读取图像、图像转换和缩放、计算导数、画图和保存结果等的 基本工具。这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41427234

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. matplotlib_(python画图包的命令参考手册).rar

  2. matplotlib_(python画图包的命令参考手册).rarmatplotlib_(python画图包的命令参考手册).rarmatplotlib_(python画图包的命令参考手册).rar

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：howardwood

  1. 模式识别作业_几种聚类分析的实现

  2. kmeans 层次聚类等等，用python实现并画图，要求不使用外部的包

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：22528
    • 提供者：l935356243

  1. Python语言重写Java经典100例源码合集.rar

  2. Java经典问题100例，相信很多编程者都知道，被很多语言重写，今天的源码包是用Python语言重写的Java经典100例源码，同样是学习python编程的经典范例，学习python的一定要看哦。 　　ps：除JCP077.py外，所有代码文件都是GB2312编码格式的。 　　这些经典100例代码有： 　　输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？ 　　用*号输出字母C的图案。 　　输出特殊图案 　　输出9*9口诀。 　　输出国际象棋棋盘 　　学习使用按位异或 ^ 　　时间函数举例 　　求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_39841365

  1. python画图包命令学习.zip

  2. 本资源为python画图包的命令参考手册，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43442290

  1. Python-animatplot用于在matplotlib上构建交互式动画图的python包

  2. animatplot - 用于在matplotlib上构建交互式动画图的python包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_39840650

  1. sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现

  2. 线性逻辑回归 本文用代码实现怎么利用sklearn来进行线性逻辑回归的计算，下面先来看看用到的数据。 这是有两行特征的数据，然后第三行是数据的标签。 python代码 首先导入包和载入数据 写一个画图的函数，把这些数据表示出来： 然后我们调用这个函数得到下面的图像： 接下来开始创建模型并拟合，然后调用sklearn里面的逻辑回归方法，里面的函数可以自动帮算出权值和偏置值，非常简单，接着画出图像。 最后我们可以来看看评估值： 可以看到，正确率、召回率、F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38698403

  1. Python实现的NN神经网络算法完整示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的NN神经网络算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 参考自Github开源代码：https://github.com/dennybritz/nn-from-scratch 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需，不画图可不必) sklearn(人工智能包，生成数据使用) 计算过程 输入样例 none 代码实现 # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 __author

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38653687

  1. 详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置

  2. 用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的，因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy，scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合，分别是科学计算包，科学工具集，画图工具包,机器学习工具集。 numpy :主要用来做一些科学运算，主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本来需要在Python级别进行的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38521169

  1. 在Linux下使用Python的matplotlib绘制数据图的教程

  2. 如果你想要在Linxu中获得一个高效、自动化、高质量的科学画图的解决方案，应该考虑尝试下matplotlib库。Matplotlib是基于python的开源科学测绘包，基于python软件基金会许可证发布。大量的文档和例子、集成了Python和Numpy科学计算包、以及自动化能力，是作为Linux环境中进行科学画图的可靠选择的几个原因。这个教程将提供几个用matplotlib画图的例子。 特性     支持众多的图表类型，如：bar,box,contour,histogram,scatter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38645862

  1. PYTHON机器学习——KNN（k近邻算法）

  2. PYTHON机器学习——KNN（k近邻算法） 代码实现 首先，导入需要用到的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 初始化模拟数据集和对应的分类 data_x=[[1.15,2.34], [1.55,2.47], [3.78,4.98], [3.34,4.56], [2.22,2.34]] data_y=[1,1,0,0,1] X_train=np.array(da

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38699784

  1. Python基于pyecharts实现关联图绘制

  2. 生活中有很多需要用到关联图的地方，至少我认为的是这样的图：https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=graph-npm 我是在使用Word2Vec计算关联词的余弦距离之后，想要更好的展示出来的时候，遇到的这种情况，就做了下拓展。 画图的步骤主要分为： 1. 将距离数据（或者相关数据）读入； 2. 按照一定的格式和参数将数据保存为json字符串； 3. 根据json串，绘制关联图。 具体而言，主要是： . 首先有一批数据，如图所示：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38729438

  1. python实现Pyecharts实现动态地图（Map、Geo）

  2. 一些经常画图的开发人员大概都用过echart，不过小白用Python比较多，学习了python下的Pyecharts，发现这个包真的很强大。下面是小白对动态地图的实践案例： 假如有这样一组数据，全国每个城市的酒店数（虚拟），那么如何在地图上展示呢？ 1.Python需要安装Pycharts 当安装完成后需要添加地图包： 安装pyecharts后还需要根据需要安装城市、省份等地图包，下面是对包的整理，大家可以根据需要下载。 pip install pyecharts pip install ec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38622777

  1. animatplot：一个用于动画图的python包，建立在matplotlib上-源码

  2. 动画图 一个使用matplotlib制作交互式以及动画图的python包。 需要 Python> = 3.5 Matplotlib> = 2.2（因为） 安装 pip install animatplot 或使用conda conda install animatplot -c conda-forge 文献资料 文档可以在找到 开发安装 git clone https://github.com/t-makaro/animatplot.git pip install -e .

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42122340

  1. python画图常规设置方式

  2. python绘图的包大家应该不会陌生，但是，对图的常规设置不一定会知道（其实自己也是才知道的），比如：坐标轴的字体大小、颜色设置；标题的字体颜色大小设置；线的粗细、颜色；图片风格的设置等。了解这些常规设置必定会让图片更加美观。 下面就具体来说说matplotlib中有哪些常规设置。 我主要总结了这几个函数： plt.style.use()函数；可以对图片的整体风格进行设置。可以通过plt.style.availabel知道一共有多少种主题。 import matplotlib.pyplot a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38560275

  1. Python 给定的经纬度标注在地图上的实现方法

  2. 博主最近发现了python中一个好玩的包叫basemap,使用这个包可以绘制地图。值得说一下的是，basemap还没有pip检索，因此不能直接使用pip install basemap，来安装这个包。所以需要自己把下面两个包自行下载，然后在该目录下使用pip安装。 pyproj-1.9.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl basemap-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 先上个效果图，可以发现这个工具包还是很强大的，下面介绍下怎么在地图上标注出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38677046

  1. 如何通过python画loss曲线的方法

  2. 1. 首先导入一些python画图的包，读取txt文件，假设我现在有两个模型训练结果的records.txt文件 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes data1_loss =np.loadtxt(valid_RCSCA_records.txt) data2_loss =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38715097
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