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  1. 用python的pyecharts模块绘制世界地图（疫情）配套资源

  2. pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_38327551

  1. 用python的pyecharts模块绘制世界地图（疫情）配套资源.zip

  2. pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：13312
    • 提供者：zhu_rui

  1. 358309.ipynb

  2. 本次实践基于丁香园公开的统计数据，实现新冠疫情可视化，包括疫情地图、疫情增长趋势图、疫情分布图等。使用Python抓取数据，利用pyecharts实现可视化

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：24576
    • 提供者：claychenlei

  1. yiqing.zip

  2. 使用pyecharts进行数据可视化，包括原数据，全球/全国疫情地图，以及全球/全国基础图表，以网页形式展示，利用python获取数据以及对数据进行处理，HTML+javascr ipt+css实现网页的展示

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：m0_37828665

  1. 详解！用python的pyecharts模块绘制世界地图（疫情）

  2. pyecharts可视化疫情确诊人数世界地图 首先，我们需要进行环境的配置:python版本需要3.6.x ，pyecharts版本1.x 使用pip自动安装最新版本（这里的版本是1.7.1） 记得下载配套资源！！！ pip install pyecharts pyecharts1.x之后，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。用户需要自行安装对应的地图文件包。 地图文件被分成了三个 Python 包，分别为： 全球国家地图: echarts-countries-pypkg 中国省

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 用matplotlib和pyecharts实现对疫情数据可视化（持续更新）

  2. 最近呢，接到一个项目： 项目内容： 1.利用Python编写爬虫程序，爬取https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia页面中当天的“疫情数据”并保存到本地 2.根据爬取的数据可视化展示 项目实现 很显然，该项目分为两个部分： 使用爬虫获取数据（request,beautifulsoup,pyquery……） 进行数据可视化（pyecharts，matplotlib……） 我们进入该网址使用快捷键F12浏览源代码 经过漫长的寻找我们找到了所需要的数据： 经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38691220

  1. python 疫情可视化pyecharts

  2. 一：数据准备阶段 此次数据所有来源均从这两个地方得到 1.腾讯各省份市的疫情接口 2.腾讯疫情历史每日数据接口和国外疫情数据接口 二：工具和环境 IDE：Pycharm 第三方模块 1.json 主要功能：处理接口数据 2.requests 主要功能：获取接口数据 3.pandas 主要功能：将数据保存为csv 4.datetime 主要功能：文件保存时间 5.pyecahrts 主要功能：数据可视化制作地图等 版本1.7.0 环境 python3.7 浏览器：C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：732160
    • 提供者：weixin_38666527

  1. python-pyecharts 数据可视化学习 (数据来源：丁香园)

  2. 目录 一、数据准备 二、疫情地图 2.1全国疫情地图 2.2湖北省疫情地图 三、疫情增长趋势图 效果图 文件：pycharts_city.txt                             一、数据准备 爬取丁香园的数据保存 import json import re import requests import datetime today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d') #20200315 def crawl_dxy_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38645379