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搜索资源列表

  1. 用python的pyecharts模块绘制世界地图（疫情）配套资源

  2. pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_38327551

  1. 用python的pyecharts模块绘制世界地图（疫情）配套资源.zip

  2. pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：13312
    • 提供者：zhu_rui

  1. Python疫情大数据分析之可视化分析、GIS地图及文本挖掘、知识图谱代码（博客前五篇）

  2. 该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：Eastmount

  1. 358309.ipynb

  2. 本次实践基于丁香园公开的统计数据，实现新冠疫情可视化，包括疫情地图、疫情增长趋势图、疫情分布图等。使用Python抓取数据，利用pyecharts实现可视化

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：24576
    • 提供者：claychenlei

  1. 基于python的新冠疫情数据分析.zip

  2. 利用了requests包爬取腾讯实时疫情数据，并对疫情数据做了清洗和分析，对数据分析的结果实现了可视化。压缩包内有源代码和报告。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hb_ymf

  1. yiqing.zip

  2. 使用pyecharts进行数据可视化，包括原数据，全球/全国疫情地图，以及全球/全国基础图表，以网页形式展示，利用python获取数据以及对数据进行处理，HTML+javascr ipt+css实现网页的展示

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：m0_37828665

  1. 数据挖掘+可视化.zip

  2. 爬取全国疫情数据及分析可视化,,其中所用到的技术包括python爬虫,flask,mysql,如果有问题,可以私聊我.

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_43528067

  1. [Pyhon疫情大数据分析] 一.腾讯实时数据爬取、Matplotlib和Seaborn可视化分析全国各地区、某省各城市、新增趋势

  2. 思来想去，虽然很忙，但还是挤时间针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 第一篇文章将分享腾讯疫情实时数据抓取，获取全国各地和贵州省各地区的实时数据，并将数据存储至本地，最后调用Maplotlib和Seaborn绘制中国各地区、贵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38723559

  1. 使用Python制作疫情数据分析可视化图表（二）

  2. python小白，在“一心学”公众号学习了一点疫情数据分析可视化的课程，记录下来，供小白参考。 目录 一、基本数据的查看和初步处理 二、时间序列与区域划分 三、快速查看不同省市疫情现状 四、累计确诊病例走势 五、不同省市确诊新增情况 六、全国疫情动态可视化 七、制作数据地图 八、如何用气泡图制作数据地图 第一章内容发布在（使用Python制作疫情数据分析可视化图表（一））https://blog.csdn.net/yue__yang/article/details/104538235，请自行食用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38682953

  1. Python数据分析–科学计算工具Numpy通用函数（持续更新中）

  2. 前面我们讲了科学计算工具Numpy的基础数据结构，不知道看过的小伙伴学习的咋样，今天呢我们继续上一节的内容讲一下Numpy的通用函数，如果有小伙伴以后想要做数据分析和数据可视化，Numpy这部分还是非常重要的，有必要好好学一下，其实学习本来就是一个很枯燥的过程，我开始学习的时候也是断断续续的，最终坚持下来的原因是自己第一次参加学校组织的数学建模时做数据分析的时候感觉自己用的方法太笨速度太慢了，拖了整个队伍的后腿，所以从第一次参加数学建模之后我就每天都坚持学习了，现在因为疫情的原因在家没事干，所以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38701156

  1. python 疫情数据可视化

  2. json数据转 csv import json import time import csv file = open('DXYArea-TimeSeries.json','r',encoding='utf-8') infos = json.load(file) with open('data.csv','a',newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['updateTime','provinceName',

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 用Python抓新型冠状病毒肺炎疫情数据，绘制全国疫情分布图

  2. 说明: 本文是Python可视化技术结合时下热点进行进行开发、讲解的案例，也是计算机编程课程思政的一个形式。文章遵守CSDN平台规定和国家法规（非新闻资质的网站不允许发布疫情数据），对运行结果图片中的数据（2020年2月4日）打马赛克屏蔽，同时删除提供数据的网站链接以及报文中的数值信息。 运行结果（2020年2月4日腾讯新闻数据） 数据来源 数据来源于腾讯新闻网站实时疫情动态报告 抓包分析 日报数据格式 "chinaDayList": [{ "date": "01.13", "

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：705536
    • 提供者：weixin_38670531

  1. 学习记录之新冠疫情可视化

  2. 学习记录之新冠疫情可视化 学习目的 1.爬丁香园数据 2.可视化 *** 2.1.展示全国疫情地图 ***2.2.展示湖北疫情分布图 ***2.3.展示疫情增长趋势图 *一. 数据准备（根据爬丁香园网得到两个数据） 这里是爬虫丁香园的数据 爬虫的程序：模拟浏览器–>往目标站点发送请求–>接收响应数据–>提取有用的数据–>保存到本地。 爬虫的过程： 1.发送请求：这里用到requests模块，其作用是python实现的简单易用的http库，官网地址是： http://cn.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38631329

  1. 用matplotlib和pyecharts实现对疫情数据可视化（持续更新）

  2. 最近呢，接到一个项目： 项目内容： 1.利用Python编写爬虫程序，爬取https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia页面中当天的“疫情数据”并保存到本地 2.根据爬取的数据可视化展示 项目实现 很显然，该项目分为两个部分： 使用爬虫获取数据（request,beautifulsoup,pyquery……） 进行数据可视化（pyecharts，matplotlib……） 我们进入该网址使用快捷键F12浏览源代码 经过漫长的寻找我们找到了所需要的数据： 经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38691220

  1. 数据可视化之利用Python制作词云图

  2. 制作词云图一.词云图介绍二.wordcloud方法二. stylecloud方法 一.词云图介绍 词云图可以看作是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形。相对其它诸多用来显示数值数据的图表，词云图的独特之处在于，可以展示大量文本数据。文本数据中每个词的重要性以字体大小或颜色显示，因此词云可以很好地表明每个单词在特定文本体中被提及的频率（即词频分布），通过使用不同的颜色和大小来表示不同级别的相对显着性。 词云图的应用相当广泛，诸如电影-视频-微博-网易云-淘宝-知乎等评论分析、书籍-报告-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38553431

  1. 基于python获取2019-nCoV疫情实时追踪数据

  2. 目录 第一部分 获取疫情数据 本篇主要讲如何获取实时疫情数据。 分析与操作 完整代码  代码解读 数据截图 ​  后续 2019-nCoV新型冠状病毒引发的肺炎牵动全国人民的心，无数无畏的英雄儿女逆行而上奔赴前线，本人晚上刷手机刷这刷着觉得也要像那些医务人员一样勇敢，为疫情做点什么，于是有了这次2019-nCoV项目，本项目包括如下三部分 第一部分 获取疫情数据 第二部分 地理可视化 第三部分 病例数据规律探索 本篇主要讲如何获取实时疫情数据。 分析与操作 很多大型门户网站和手机应用都开设了专

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：944128
    • 提供者：weixin_38623272

  1. Python疫情数据的爬虫和可视化显示（实现中国地图数据显示）

  2. 配套博文https://blog.csdn.net/szm1234/article/details/112717515，Python疫情数据的爬虫和可视化显示，中国地图可视化显示

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：szm1234

  1. python获取2019-nCoV疫情实时追踪数据

  2. python获取2019-nCoV疫情实时追踪数据分析与操作完整代码代码解读数据截图后续 2019-nCoV新型冠状病毒引发的肺炎牵动全国人民的心，无数无畏的英雄儿女逆行而上奔赴前线，三叔也于2020年2月2号回上海了开启居家办公模式。2月3日上午部门开了电话会议后，晚上刷手机刷这刷着觉得也要像那些医务人员一样勇敢，为疫情做点什么，于是有了这次2019-nCoV项目，本项目包括如下三部分 第一部分 获取疫情数据 第二部分 地理可视化 第三部分 病例数据规律探索 本篇主要讲如何获取实时疫情数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：882688
    • 提供者：weixin_38596117

  1. python 疫情可视化pyecharts

  2. 一：数据准备阶段 此次数据所有来源均从这两个地方得到 1.腾讯各省份市的疫情接口 2.腾讯疫情历史每日数据接口和国外疫情数据接口 二：工具和环境 IDE：Pycharm 第三方模块 1.json 主要功能：处理接口数据 2.requests 主要功能：获取接口数据 3.pandas 主要功能：将数据保存为csv 4.datetime 主要功能：文件保存时间 5.pyecahrts 主要功能：数据可视化制作地图等 版本1.7.0 环境 python3.7 浏览器：C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：732160
    • 提供者：weixin_38666527

  1. python-pyecharts 数据可视化学习 (数据来源：丁香园)

  2. 目录 一、数据准备 二、疫情地图 2.1全国疫情地图 2.2湖北省疫情地图 三、疫情增长趋势图 效果图 文件：pycharts_city.txt                             一、数据准备 爬取丁香园的数据保存 import json import re import requests import datetime today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d') #20200315 def crawl_dxy_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38645379
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