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  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:chengyulin888
  1. Python矩阵常见运算操作实例总结

  2. 主要介绍了Python矩阵常见运算操作,结合实例形式总结分析了Python矩阵的创建以及相乘、求逆、转置等相关操作实现方法,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38688969
  1. Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

  2. 本文实例讲述了Python实现PS图像调整颜色梯度效果。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考附录说明 和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from skimage import im
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:125952
    • 提供者:weixin_38524139
  1. Python实现PS图像调整黑白效果示例

  2. 本文实例讲述了Python实现PS图像调整黑白效果。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用Python 实现 PS 里的图像调整–黑白,PS 里的黑白并不是简单粗暴的将图像转为灰度图,而是做了非常精细的处理,具体的算法原理和效果图可以参考附录说明。 比起之前的程序,对代码进行了优化,完全用矩阵运算代替了 for 循环,运算效率提升了很多。具体的代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage impor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38527987
  1. Python实现的人工神经网络算法示例【基于反向传播算法】

  2. 本文实例讲述了Python实现的人工神经网络算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 注意:本程序使用Python3编写,额外需要安装numpy工具包用于矩阵运算,未测试python2是否可以运行。 本程序实现了《机器学习》书中所述的反向传播算法训练人工神经网络,理论部分请参考我的读书笔记。 在本程序中,目标函数是由一个输入x和两个输出y组成, x是在范围【-3.14, 3.14】之间随机生成的实数,而两个y值分别对应 y1 = sin(x),y2 = 1。 随机生成一万份训练样例,经过网络的学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38526208
  1. KaHIP:图分区框架KaHIP-Karlsruhe高品质分区-源码

  2. KaHIP v3.10 图分区框架KaHIP-Karlsruhe高质量分区。 图分区问题要求将图的节点集划分为k个相等大小的块,以使在块之间延伸的边的数量最小化。 KaHIP是一系列图形分区程序。 它包括KaFFPa(卡尔斯鲁厄快速流分区程序),这是一种多级图分区算法,其变体Strong,Eco和Fast,KaFFPaE(KaFFPaEvolutionary)是一种并行进化算法,使用KaFFPa提供组合和变异操作, KaBaPE扩展了进化算法。 此外,还包括专门的技术来划分道路网络(Buff
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42134097