您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Python.Unix和Linux系统管理指南 pdf

  2. 本书介绍了python语言如何为管理unix和linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过python示例提供了解决方案。通过本书,读者可以学习如何用python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。. 作者建立了一个免费下载的ubuntu虚拟机,其中包含本书的源代码和运行实例,也包括snmp、ipython、sqlalchemy及其他工具。通过本书,你可以发现python在如下几个方面的作用:.. ·读取文本文件并提取信息。 ·
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2011-02-03
    • 文件大小:38797312
    • 提供者:hpang1983
  1. 《Python UNIX 和Linux 系统管理指南》[PDF]

  2. 本书介绍了python语言如何为管理unix和linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过python示例提供了解决方案。通过本书,读者可以学习如何用python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。. 作者建立了一个免费下载的ubuntu虚拟机,其中包含本书的源代码和运行实例,也包括snmp、ipython、sqlalchemy及其他工具。通过本书,你可以发现python在如下几个方面的作用:.. ·读取文本文件并提取信息。 ·
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2011-02-15
    • 文件大小:38797312
    • 提供者:shenhay
  1. Python在Unix和Linux系统管理中的应用

  2. 《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》作者们还构建了一个可以免费下载的Ubuntu虚拟机。该虚拟机包含了这《Python在Unix和Linux系统管理中的应用(影印版)》的源代码,还可以用来运行书中的实例,包括SNMP、IPython、SQLAlchemy和许多其他工具。《Python在Unix和Linux系统管理中的应用》展示了Python语言如何提供一种更加高效的方式来处理Unix和Linux服务器管理工作中的各种任务。《Python在Unix和Linux系统管理
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-03-01
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:sdautianzhiyi
  1. Python.Unix和Linux系统管理指南

  2. 介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过Python示例提供了解决方案。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》,读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机,其中包含《Python UNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例,也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-05-30
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:totramp
  1. linux下监控进程程序

  2. 1,应用范围:在linux系统下的监控程序,根据进程名称监控一些进程或程序,如果某个程序停止运行,则发送一个提醒邮件或者飞信通知。 通过crontab机制,在设定的时间间隔内反复执行监控程序,达到每隔一个时间间隔监控一下进程的运行情况,若有异常则报警。 2,注意事项: (1)进程列表在一个configurationfile.txt文件中,进程名的格式又/n分隔,如下: chrome firefox ..... (2)通过飞信发送通知短信的前提是发送的对象必须是自己的飞信好友,发送的邮箱和手机号
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-02-28
    • 文件大小:2048
    • 提供者:smartbrandnew2
  1. Python.UNIX和Linux系统管理指南

  2. 《Python UNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过Python示例提供了解决方案。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》,读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机,其中包含《Python UNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例,也包括SNMP、I
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-05-12
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:abinno1
  1. 老男孩python 四期

  2. 一、Python运维开发基础课程列表 Python运维开发基础课程列表 第一天 1、编程语言介绍 2、Python基础,介绍历史、发展情况及现状 3、Python安装、环境准备 4、编程风格、语法要求、变量格式等 5、编写用户交互脚本 6、读取用户输入 7、基本流程控制,if..else/for x in…/while True 8、程序流程控制二,break\continue\ 嵌套循环 9、项目实践:编写用户登录认证程序 ※实现用户名密码登陆,输入错误3次后锁定用户,多用户在线 第二天 1
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-06-25
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:qq_29287793
  1. Python在UNIX和Linux系统管理指南 中文版

  2. 通过本书,你可以发现Python在如下几个方面的作用:.. ·读取文本文件并提取信息。 ·使用多线程和fork选项。 ·使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。 ·创建可点击的、易于交互的GUI工具。 ·通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。 ·掌握IPython shell,作为Bash、Korn或Z-Shell的替换或补充。 ·将云计算整合到基础设施中,编写GoogleApp引擎的应用程序。 ·通过定制脚本解决独特数据备份的难题。 ·使用DJango、SQLAlchemy和Sto
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2015-06-30
    • 文件大小:38797312
    • 提供者:machen_smiling
  1. Linux中安装Glances监控器完整教程(含所有必须安装的工具)

  2. 本内容,带你快速部署Glances监控环境,全面高效,避免网上到处找工具和资料。 附件中,包含了 python setuptools pip psutil 4个工具, 按教程顺序安装好,才能安装 glances 。 并附带了网上的一个使用教程。 强大的监控工具,比top更好用。 top 命令是 Linux 下的一个实时任务管理器, 同时也是用于在 GNU/Linux 发行版中寻找系统性能方面的瓶颈,并帮助我们作出正确操作的常用系统监视工具。 她有着一个极为简洁的界面,并自带少量的可以帮助我们快
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2016-12-13
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:cc297322716
  1. yarn任务邮件监控及linux进程邮件监控(python脚本)

  2. yarn任务邮件监控及linux进程邮件监控,定时检查 ,本人在生产环境使用的,可以监控yarn任务,各种进程 如namenode ,java jar进程,如果不明白可以留言或者联系我(文档里面有联系方式)
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-01-29
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_39232143
  1. python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法

  2. 主要介绍了python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-15
    • 文件大小:26624
    • 提供者:weixin_38704922
  1. 基于python的Linux系统指定进程性能监控

  2. 主要介绍了基于python的Linux系统指定进程性能监控,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-14
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38629362
  1. Python执行时间的几种计算方法

  2. 首先说一下我遇到的坑,生产上遇到的问题,我调度Python脚本执行并监控这个进程,python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间。 监控python脚本执行的时间是36个小时,而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右。 问题暴漏之后首先想到的是linux出了问题,查找各种日志未发现有何异常。 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步,阻塞进程执行。 最后,终于找到问题的所在:python脚本使用统计时间的方式是time.clock
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38719719
  1. python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法

  2. 本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014 author: lifeix """ from collections import OrderedDict import time import os def cpuinfo(): lines = open('/proc/stat').readlines() for
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38600432
  1. Python实现Linux监控的方法

  2. 工作原理:基于/proc 文件系统 Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统,这是通过/proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程(process)发送信息的机制(所以叫做“/proc”),这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互,获取有关进程的有用信息,在运行中(on the fly)改变设置(通过改变内核参数)。与其他文件系统不同,/proc 存在于内存而不是硬盘中。proc 文件系统提供的信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38545961
  1. 使用 Supervisor 监控 Python3 进程方式

  2. 首先说明,Supervisor 只能安装在 Python 2.x 环境中! 但是基本上所有的 Linux 都同时预装了 Python 2.x 和 Python 3.x 版本,并且调用 python 命令时默认运行的 Python 2,运行 Python 3 只需要 调用 python3 即可。 博主的 CentOS 上预装了 Python 2.7 和 Python 3.5(后升级到了 3.7),并且将 Python 命令默认链接到 Python 3.7。 因此博主的环境是 python : py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38623080
  1. mysqlmtop:MySQL监控系统-源码

  2. MySQL监控系统 由开源项目MYSQLMTOP及linux-dash修改而来,实时MySQL健康监控,复制监控,进程监控,性能监控,实时转换,慢查询分析,服务器资源监控等。 安装说明(以ubuntu14.04为例) 1,安装LAMP环境 sudo apt-get install lamp-server^ 2,安装python环境 系统已经安装python2.7,需要安装mysql-python,采用pip进行安装 sudo apt-get install python-pip python-d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42174098
  1. python通过ssh-powershell监控windows的方法

  2. 本文实例讲述了python通过ssh-powershell监控windows的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 对于服务器的监控来说,监控linux不管是自己动手写脚本还是用一些开源的工具比如nagios,zenoss什么的。但毕竟还是有些公司有windows做服务器的,相对linux来说,windows没有方便的shell,cmd下提供的命令对于监控来说远远没有linux方便。但是现在windows上如果安装了powershell(win7,2008自带),就比以前方便多了,linu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38735790
  1. Python执行时间的计算方法小结

  2. 首先说一下我遇到的坑,生产上遇到的问题,我调度Python脚本执行并监控这个进程,python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间。 监控python脚本执行的时间是36个小时,而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右。 问题暴漏之后首先想到的是Linux出了问题,查找各种日志未发现有何异常。 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步,阻塞进程执行。 最后,终于找到问题的所在:python脚本使用统计时间的方式是time.cloc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38617604
  1. 基于python的Linux系统指定进程性能监控思路详解

  2. 监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多,但是一台服务器上会有很多进程同时运行,特别是做性能测试的时候,可能一台服务器上部署多个服务,如果只监控整个服务器的CPU和内存,当某个服务出现性能问题时,并不能有效准确的定位出(当然通过其他工具也可以实现),因此,很有必要只监控指定的进程。需求明确了,于是动手撸了一个性能监控脚本。 一、整体思路 1、为了方便的启动监控和停止监控,在想查看监控结果的时候随时查看监控结果,用flask开启了一个服务,通过发送get请求可以随时启停监控和查看监控结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-10
    • 文件大小:172032
    • 提供者:weixin_38592611
« 12 »