主要介绍了Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

代码是python编写的热力图矩阵，可以实现多变量之间的相关性分析，以此用于下一步操作。所用的库有import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd

基于seaborn模块来对数据之间的相关性进行可视化展示已经是司空见惯的事情了，在我之前的文章里面也有相关的实现和介绍，这里主要就是对seaborn提供的所有色系来进行对比，提供一组数据跑出来的样例图吧，方便需要的人直接对比进行选择。      热力图可视化部分的代码实现如下所示： def heapMapPlot(data,key_list,title,savepath='relation/heatmap.png',sexi='colormap'): ''' 基于相关性系数计算