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搜索资源列表

  1. Python卷积用矩阵乘法实现

  2. 卷积用矩阵乘法实现，这么做非常适合GPU加速，有喜欢的朋友可以看看，顺便给小的打赏点积分，谢谢！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fupotui7870

  1. Python-openaigemm开放单精度半精度GEMM通用矩阵乘法实现

  2. openai-gemm：开放单精度/半精度GEMM(通用矩阵乘法)实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：777216
    • 提供者：weixin_39840914

  1. Python-FBGEMM是一种用于服务器端推理的低精度高性能矩阵乘法和卷积库

  2. FBGEMM（Facebook GEneral Matrix Multiplication）是一种用于服务器端推理的低精度，高性能矩阵 - 乘法和卷积库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 最完整的水准网平差程序(python)-含闭合差检核.rar

  2. AUST-空测-17朱叨叨同学的水准网平差程序（间接平差原理，全部是自己编的算法，没有参考任何程序，如有雷同，纯属巧合！）包含自己写的矩阵运算部分：矩阵求逆、矩阵乘法、矩阵装置、矩阵数乘、矩阵加减模块；水准网数据处理部分：水准网数据的读入、水准网数据的写出、系数矩阵B生成模块、常数矩阵l生成模块等(这两个是关键，其他不再细数)，当然也有近似值矩阵的生成，但由于换了个更好的间接平差方法，近似值矩阵用不上了；还有自己写的水准网独立环搜索和环闭合差检核的函数模块。欢迎各位同行下载，运行有问题可以在CS

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：582656
    • 提供者：Hao340826

  1. Python-CythonBLIS快速矩阵乘法作为一个自包含的Python库

  2. 来自Python和Cython类似BLAS的快速操作 - 没有系统依赖！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39841882

  1. python实现矩阵乘法的方法

  2. 主要介绍了python实现矩阵乘法的方法,实例分析了Python矩阵操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38617196

  1. Python实现矩阵相乘的三种方法小结

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python实现矩阵相乘的三种方法小结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38605144

  1. python中数组和矩阵乘法及使用总结（推荐）

  2. 主要介绍了python中数组和矩阵乘法及使用总结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38704485

  1. Python中的几种矩阵乘法（小结）

  2. 主要介绍了Python中的几种矩阵乘法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38693476

  1. python查看矩阵的行列号以及维数方式

  2. print(X.shape):查看矩阵的行列号 print(len(X)):查看矩阵的行数 print(X.ndim):查看矩阵的维数 1 查看矩阵的行列号 2 查看矩阵的行数 3 查看矩阵的维数 补充知识：Python之numpy模块的添加及矩阵乘法的维数问题 在Python中，numpy 模块是需要自己安装的，在安装编程软件时，默认安装了pip，因此我们可以用pip命令来安装 numpy模块。 首先打开电脑的“cmd.exe”，如下图所示： 在这里输入“pip install num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38570278

  1. python查看矩阵的行列号以及维数方式

  2. print(X.shape):查看矩阵的行列号 print(len(X)):查看矩阵的行数 print(X.ndim):查看矩阵的维数 1 查看矩阵的行列号 2 查看矩阵的行数 3 查看矩阵的维数 补充知识：Python之numpy模块的添加及矩阵乘法的维数问题 在Python中，numpy 模块是需要自己安装的，在安装编程软件时，默认安装了pip，因此我们可以用pip命令来安装 numpy模块。 首先打开电脑的“cmd.exe”，如下图所示： 在这里输入“pip install num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38678172

  1. Python 执行矩阵与线性代数运算

  2. 问题 你需要执行矩阵和线性代数运算，比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。 解决方案 NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。 矩阵类似于3.9小节中数组对象，但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性： >>> import numpy as np >>> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]]) >>> m matrix([[ 1, -2, 3],

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38738977

  1. Python中的几种矩阵乘法（小结）

  2. 一.  np.dot() 1.同线性代数中矩阵乘法的定义。np.dot(A, B)表示： 对二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。 对于一维矩阵，计算两者的内积。 2.代码  【code】 import numpy as np # 2-D array: 2 x 3 two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 2-D array: 3 x 2 two_dim_matrix_two = np.array([[1, 2], [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解

  2. 向量点乘 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ： >>> a array([1, 2, 3]) >>> b array([ 1., 1., 1.]) >>> np.multiply(a,b) array([ 1., 2., 3.]) >>> np.dot(a,b) 6.0 矩阵乘法 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ： >>> c matrix([[1, 2, 3]]) &

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38516658

  1. python实现矩阵乘法的方法

  2. 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38551059

  1. 机器学习的框架偏向于Python的13个原因

  2. 13个机器学习的框架偏向于Python的原因，供大家参考，具体内容如下 前言 主要有以下原因: 1. Python是解释语言，程序写起来非常方便 写程序方便对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。 举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存、分配结果的内存、手动对BLAS接口调用gemm、最后如果没用smart pointer还得手动回收内存空间。Pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 基于python及pytorch中乘法的使用详解

  2. numpy中的乘法 A = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) B = np.array([[1, 0, 1], [2, 1, -1]]) C = np.array([[1, 0], [0, 1], [-1, 0]]) A * B : # 对应位置相乘 np.array([[ 1, 0, 3], [ 4, 3, -4]]) A.dot(B) : # 矩阵乘法 ValueError: shapes (2,3) and (2,3) not aligned: 3 (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38626192

  1. python必备库 学习笔记 numpy

  2. 文章目录numpy创建ndarray创建全0 ndarray创建全1 ndarray创建空 ndarray创建随机 ndarraynumpy.arange(a,b,n).reshape(i,j)numpy.linespace(a,b,n).reshape(i，j)numpy.narray的属性numpy.array.ndimnumpy.array.shapenumpyp.array.sizenumpy.narray运算-+array**nnumpy.sin(array)numpy.cos(arr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38537541

  1. Python语言进阶知识点总结

  2. 数据结构和算法 算法：解决问题的方法和步骤 评价算法的好坏：渐近时间复杂度和渐近空间复杂度。 渐近时间复杂度的大O标记： – 常量时间复杂度 – 布隆过滤器 / 哈希存储 – 对数时间复杂度 – 折半查找（二分查找） – 线性时间复杂度 – 顺序查找 / 桶排序 – 对数线性时间复杂度 – 高级排序算法（归并排序、快速排序） – 平方时间复杂度 – 简单排序算法（选择排序、插入排序、冒泡排序） – 立方时间复杂度 – Floyd算法 / 矩阵乘法运算 – 几何级数时间复杂度 – 汉诺塔 – 阶乘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38719578

  1. Colorblind-CoverImage：利用Python的图像库和矩阵乘法来1）创建用于测试色盲的图像，以及2）恢复编码的图像！-源码

  2. 色盲覆盖图像 利用Python的图片库和矩阵乘法，以进行以下操作：1）创建用于测试色盲的图像，以及2）恢复编码后的图像！ 色盲滤镜//人眼包含两种类型的感光（光敏）细胞：杆和视锥细胞。 视杆负责夜间等弱光环境下的视觉，视锥负责彩色视觉。 共有三种类型的锥体，每种锥体负责一种特定的颜色，即红色，绿色和蓝色。 红色，绿色和蓝色锥体共同作用，使您可以看到整个颜色范围。 例如，当以某种方式刺激红色和蓝色锥体时，您将看到紫色。 被称为色盲的疾病通常表现为这些类型的视锥细胞中的一种不足，例如，普罗盲视缺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42127020
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