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  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. Spark学习--RDD编码

  2. RDD:弹性分布式数据集(ResilientDistributed Dataset),是Spark对数据的核心抽象。RDD其实是分布式的元素集合。当Spark对数据操作和转换时，会自动将RDD中的数据分发到集群，并将操作并行化执行。 Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都倍分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点。RDD可以包含Python、Java、Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义对象，本文主要通过Java实现相关示例。 Spark程序或shel

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：a123demi

  1. 白皮书-Tableau企业级应用平台

  2. Tableau企业级应用平台的白皮书，供大家学习，希望有需要的朋友都能将Tableau应用到公司。新一代商业智能软件使需要的人可以掌握数据。对于商业用户或为其提供支持的团队, 缓慢、死板的系统已不敷使用。竟争压力和新的数据源在不断形成新的要求。用户要求能够 快速且方便地回答其问题。这是很棒的事情 Tableau software的创立理念在于,数据分析和后续报告不应是孤立的活动,而是应集成为 单一的可视化分析过程一该过程使用户可按照其思路快速査看其数据中的模式并动态切换视 图。 Tableau将

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qinqichang

  1. 大数据.pdf

  2. 大数据理论知识讲解，及Hadoop的配置，4V属性讲解，Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：714752
    • 提供者：longhhao

  1. python简单读取大文件的方法

  2. 主要介绍了python简单读取大文件的方法,通过非常简单的方式实现对GB级别大文件的读取功能,并给出了外文参考站点stackoverflow的参考地址,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38628183

  1. Python实现将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单操作方法

  2. 主要介绍了Python实现将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单操作方法,涉及Python针对文件的读取、遍历、转换、写入等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38738189

  1. Python文本处理之按行处理大文件的方法

  2. 以行的形式读出一个文件最简单的方式是使用文件对象的readline()、readlines()和xreadlines()方法。 Python2.2+为这种频繁的操作提供了一个简化的语法——让文件对象自身在行上高效迭代（这种迭代是严格的向前的）。 为了读取整个文件，可能要使用read()方法，且使用字符串的split()来将它拆分WEIGHT行或其他块。 下面是一些例子： >>> for line in open('chap1.txt'): # Python 2.2+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38653687

  1. python简单读取大文件的方法

  2. 本文实例讲述了python简单读取大文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python读取大文件（GB级别）采用的办法很简单： with open(...) as f: for line in f: 例如： with open(filepath,'r') as infile: for line in infile: print line 一切都交给python解释器处理，读取效率很高，且占用资源少。 stackoverflow参考链接：How to read lar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38704922

  1. Python批处理更改文件名os.rename的方法

  2. 在工作中，我们经常会遇到需要对大批量文件进行重命名的操作，而python提供了很简单的方法： import os #top是目标文件夹(绝对路径)，os.walk会读取其内的文件及文件夹直至空。 for a,b,c in os.walk(top='dir'): n = len(c) #对文件大小进行过滤 if n >= 10: for i in range(n): #根据命名规则进行匹配分割，eg: 4399_0_1234_60.jpg name = c[i].spli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38551046

  1. python文件的md5加密方法

  2. 本文实例讲述了python文件的md5加密方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 简单模式： from hashlib import md5 def md5_file(name): m = md5() a_file = open(name, 'rb') #需要使用二进制格式读取文件内容 m.update(a_file.read()) a_file.close() return m.hexdigest() if __main__ == '__init__': print

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38677255

  1. tensorflow将图片保存为tfrecord和tfrecord的读取方式

  2. tensorflow官方提供了3种方法来读取数据： 预加载数据(preloaded data)：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有的数据，适用于数据量不太大的情况。填充数据(feeding)：通过Python产生数据，然后再把数据填充到后端。 从文件读取数据(reading from file)：从文件中直接读取，然后通过队列管理器从文件中读取数据。 本文主要介绍第三种方法，通过tfrecord文件来保存和读取数据，对于前两种读取数据的方式也会进行一个简单的介绍。 项目下载git

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38661100

  1. 实例Python处理XML文件的方法

  2. 需求 有一个表，里面数据量比较大，每天一更新，其字段可以通过xml配置文件进行配置，即，可能每次建表的字段不一样。 上游跑时会根据配置从源文件中提取，到入库这一步需要根据配置进行建表。 解决 写了一个简单的xml，配置需要字段及类型 上游读取到对应的数据 入库这一步，先把原表删除，根据配置建新表 XML文件 <!-- 非业务主键，自增长,可配名，其他

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-30
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38669674

  1. 10招！看骨灰级Pythoner玩转Python的方法

  2. pandas是基于numpy构建的，使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神! 1. read_csv 每个人都知道这个命令。但如果你要读取很大的数据，尝试添加这个参数：nrows = 5，以便在实际加载整个表之前仅读取表的一小部分。然后你可以通过选择错误的分隔符来避免错误(它不一定总是以逗号分隔)。 (或者，你可以在linux中使用’head’命令来检查任何文本文件中的前5行，例如：head -c 5 d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38547035

  1. 简单介绍Python中的readline()方法的使用

  2. readline()方法从文件中读取一整行。尾部的换行符保持在字符串中。如果大小参数且非负，那么一个最大字节数，包括结尾的换行和不完整的行可能会返回。 遇到EOF时立即返回一个空字符串。 语法 以下是readline()方法的语法： fileObject.readline( size ); 参数     size — 这是可以从文件中读取的字节数。 返回值 此方法返回从文件中读取的行。 例子 下面的例子显示了readline()方法的使用。 #!/usr/bin/python # Op

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38691220

  1. Python 如何对文件目录操作

  2. 概述 I/O操作不仅包括屏幕输入输出，还包括文件的读取与写入，Python提供了很多必要的方法和功能，进行文件及文件夹的相关操作。本文主要通过两个简单的小例子，简述Python在文件夹及文件的应用，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。 涉及知识点 os模块：os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。 open方法：open方法用于打开一个文件，用于读取和写入。 实例1：获取指定目录下所有的文件大小，并找出最大文件及最小文件 分解步骤： 遍历文件夹下所有的子文件及子文件夹（需要递归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38708461