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  1. Python入门网络爬虫之精华版

  2. Python入门网络爬虫之精华版 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储 另外，比较常用的爬虫框架Scrapy，这里最后也详细介绍一下。 首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：宁哥的小站-网络爬虫 当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？比如说你输入http://www.lining0806.com/，你就会看到宁哥的小站首页。 简单来说这段过程发生了以下四个步骤： 查找域名对应的IP地址。 向IP对应的服务器发送请求

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：q6115759

  1. python简单验证码识别的实现方法

  2. 主要给大家介绍了关于python简单验证码识别的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38697471

  1. Python用 KNN 进行验证码识别的实现方法

  2. 前言 之前做了一个校园交友的APP，其中一个逻辑是通过用户的教务系统来确认用户是一名在校大学生，基本的想法是通过用户的账号和密码，用爬虫的方法来确认信息，但是许多教务系统都有验证码，当时是通过本地服务器去下载验证码，然后分发给客户端，然后让用户自己填写验证码，与账号密码一并提交给服务器，然后服务器再去模拟登录教务系统以确认用户能否登录该教务系统。验证码无疑让我们想使得用户快速认证的想法破灭了，但是当时也没办法，最近看了一些机器学习的内容，觉得对于大多数学校的那些极简单的验证码应该是可以用KNN这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38655878

  1. Python3生成手写体数字方法

  2. 0.引言 　　平时上网干啥的基本上都会接触验证码，或者在机器学习学习过程中，大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题，会用到手写体的数据集； 　　自己尝试写了一个生成手写体图片的python程序，在此分享下生成单张 30*30像素的手写体数字1-9图像 的一种实现方法； 　　我是利用random生成随机数1-9，然后PIL写到图像上，然后经过旋转、扭曲处理，得到“手写体”，这里没有加干扰线和干扰点； 　　得到的手写体数字图像如图1所示； 　　实现比较简单，用了PIL库，不需要额外安装ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38502929

  1. python通过cookie模拟已登录状态的初步研究

  2. 对于那些需要在登录环境下进行的爬虫操作，模拟登陆或伪装已登录状态是一个刚需。 分析了网上关于模拟登录的例子，很多都基于用户名/密码发起一个post请求，遇到有图片验证码的，比较理想的方法是进行人工干预，同步发起一个图片验证码的请求，将图片写到本地，人工查看后进行输入。 既然，少不了人工干预，为何登录操作不全程人工进行，已登录后再把浏览器的Cookie信息全拷贝出来，通过爬虫伪造成一个已登录的浏览器呢？ 我暂时试了试国内的几个大网站，发现都行得通，可以模拟浏览器进行登录之后的很多操作，包括签到，修

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 使用python PIL库实现简单验证码的去噪方法步骤

  2. 字符型图片验证码识别完整过程及Python实现的博主，我的大部分知识点都是从他那里学来的。 想要识别验证码，收集足够多的样本后，首先要做的就是对验证码原始图片进行处理，对验证码识别分类之前，一般包括：将彩色图片转换成灰度图、将灰度图二值化和去除噪点三个基本过程。这里仅以比较简单的验证码为例，介绍一下如何通过python的PIL库对图片去噪。 首先看一下未经处理的验证码图片： 对图片处理主要使用了PIL库的Image类。 1.彩色图片转换成灰度图 首先使用Image的open方法打开上面的图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38695471

  1. python简单验证码识别的实现方法

  2. 利用SVM向量机进行4位数字验证码识别        主要是思路和步骤如下： 一，素材收集 检查环境是否包含有相应的库： 1.在cmd中，通过 pip list命令查看安装的库 2.再使用pip installRequests 安装Requests库 3.再次使用pip list 命令 4.利用python获取验证码资源 编写代码：_DownloadPic.py #!/usr/bin/nev python3 #利用python从站点下载验证码图片 import requests ## 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38621553

  1. Chatito：using使用简单的DSL生成AI聊天机器人，NLP任务，命名实体识别或文本分类模型的数据集！-源码

  2. Chatito 总览 Chatito可帮助您使用简单的DSL生成用于训练和验证chatbot模型的数据集。 如果要使用商业模型，开源框架或编写自己的自然语言处理模型来构建聊天机器人，则需要培训和测试示例。 Chatito在这里为您提供帮助。 该项目包含： 聊天语言 有关完整的语言规范和文档，请参考。 提示 防止过度拟合 如果我们正确使用Chatito，则可以避免过度的问题。 该工具背后的思想是在数据扩充和可能的句子组合的描述之间有一个交集。 它不打算生成可能适合单个句子模型的确定性数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_42166918

  1. python验证码识别教程之滑动验证码

  2. 前言 上篇文章记录了2种分割验证码的方法，此外还有一种叫做”滴水算法”(Drop Fall Algorithm)的方法，但本人智商原因看这个算法看的云里雾里的，所以今天记录滑动验证码的处理吧。网上据说有大神已经破解了滑动验证码的算法，可以不使用selenium来破解，但本人能力不足还是使用笨方法吧。 基础原理很简单，首先点击验证码按钮后的图片是滑动后的完整结果，点击一下滑块后会出现拼图，对这2个分别截图后比较像素值来找出滑动距离，并结合selenium来实现拖拽效果。 至于selenium怎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38674512