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搜索资源列表

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 线性回归.zip

  2. Python语言实现的线性回归实例，源码文件和使用的数据集。源文件名称为：线性回归.py 数据文件名：CD3-8-45-4.txt

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-16
    • 文件大小：163840
    • 提供者：qq_41398808

  1. Learning From Data.zip

  2. 这本书是Learning From Data,主要介绍了机器学习中的一些统计知识，然后配合python代码实现统计功能。里面有一些常用的线性回归，还有防止过度拟合。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-06-27
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：lucy12345654321

  1. Python环境下利用matplotlib绘制发动机万有特性曲线.zip

  2. 开发工具是jupyter notebook，利用matplotlib绘制发动机万有特性曲线。主要分为三部分绘制，绘制等燃油消耗曲线/等功率曲线/外特性曲线。压缩包中的图是根据实际采集到的发动机数据（出于保密，无法上传），采用多元线性回归拟合绘制的图。其中多元线性回归主要是调用sklearn库来完成，绘图部分主要调用matplotlib。因为是自己看函数文档，一点一点手写的代码，中间走了很多坑，所以代码注释应当是非常详细。 因为数据量的问题，拟合存在一定的失真，相比实际的图会存在一定的出入，代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：756736
    • 提供者：nmkl3

  1. 使用python跑线性回归.zip

  2. 做了一个python跑线性回归的项目，项目具体需求在压缩包里，包含模型优化代码。 1、使用表格里的前97项作为自变量，后五项分别作为因变量，来跑5个回归模型； 2、使用数据筛选的方法，优化回归系数r在0.3以上。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：826368
    • 提供者：qq_42014474

  1. 一元线性回归_spyder.zip

  2. 一元线性回归，使用python语言。线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：yuyan_12

  1. boston.zip

  2. 波士顿房价预测数据，506条，带表头，csv格式。还有一个线性回归的预测模型，基于TensorFlow、python，可直接运行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_40526035

  1. TensorFlow 多元线性回归模型.zip

  2. 基于TensorFlow的多元线性回归模型代码，是学习TensorFlow框架的学习笔记，用python写的，在anaconda的jupyter notebook下实现的，供有兴趣的人参考借鉴。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：48128
    • 提供者：ttataat

  1. SVM与Logistic回归模型比较及SVM应用于多分类问题源码-svm.zip

  2. 包含数据线性可分与数据线性不可分数据，与Logistic回归比较及SVM应用于多分类问题等！包含生成数据集与真实数据集、数据集分为线性可分与线性不可分数据、二维及多维数据均适用！！！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：133120
    • 提供者：qq_35405379

  1. 机器学习day1资料.zip

  2. python机器学习相关文件内容，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：jluljn

  1. 基于python的疫情分析.zip

  2. 个人用，作为机器学习的期末作业答案，用了逻辑回归，线性回归，多项式回归的方式进行疫情的分析和对未来的预测，预测时间已经过期。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：14336
    • 提供者：sizuya

  1. 基于多变量线性回归的房屋销售价格预测.zip

  2. 文件包包含课程报告和python源代码和训练数据集，代码可以直接用非常方便，课程报告方便理解。解压密码是rothschild666。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：719872
    • 提供者：rothschild666

  1. 3天入门Python机器学习.zip

  2. 机器学习概述、特征工程、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、线性回归、非线性回归、逻辑斯蒂回归、k-means聚类算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：Iloveyoupython

  1. python数据挖掘实验.zip

  2. 这六个实验主要是一些简单基础的数据挖掘实验，包括python开发环境搭建、数据分析常用工具、线性回归、数据挖掘常用的模块、数据预处理和聚类算法的实现。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_44975450

  1. python线性回归.zip

  2. python 实现线性回归 人工智能

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：6144
    • 提供者：asartear

  1. sklearn-bayes：使用scikit-learn API的贝叶斯机器学习的Python包-源码

  2. 使用scikit-learn API进行贝叶斯机器学习的Python包 安装和升级软件包 pip install https://github.com/AmazaspShumik/sklearn_bayes/archive/master.zip pip install --upgrade https://github.com/AmazaspShumik/sklearn_bayes/archive/master.zip 演算法 相关性向量回归（2.0版） ， 相关向量分类器（2.0版） ， I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Spring-2021-Career-Exploration-源码

  2. 2021年Spring-职业生涯探索 SAAS教育委员会为指导职业探索委员会而创建的材料的收集。 由托管并维护。 我们将学到什么？ 在职业探索中的每个学期，我们涵盖了广泛的主题。 本学期，我们将继续： Datahub和Jupyter简介 Python 脾气暴躁/熊猫 可视化 线性代数和线性回归简介 机器学习入门 偏差方差折衷，正则化 数据清理和探索性数据分析 决策树，随机森林，提振 神经网络 进阶主题 从Slack下载并在Datahub上解压缩的步骤。 确保您在松弛的工作空间中，导航到c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：weixin_42173205