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搜索资源列表

  1. 疯狂JAVA讲义

  2. 第1章 Java概述 1 1.1 Java语言的发展简史 2 1.2 Java的竞争对手及各自优势 4 1.2.1 C#简介和优势 4 1.2.2 Ruby简介和优势 4 1.2.3 Python的简介和优势 5 1.3 Java程序运行机制 5 1.3.1 高级语言的运行机制 6 1.3.2 Java程序的运行机制和JVM 6 1.4 开发Java的准备 7 1.4.1 安装JDK 8 学生提问：不是说JVM是运行Java程序的虚拟机吗？那JRE和JVM的关系是怎样的呢？ 8 学生提问：为什

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：yzzgjw

  1. 李刚《疯狂java讲义》PDF版

  2. 《疯狂Java讲义》覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制。共覆盖了java.awt、java.lang、java.io和java.nio、java.sql、java.text、java.util、javax.swing包下绝大部分类和接口。 目录: 第1章 Java概述 1.1 Java语言的发展

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：s1945227880

  1. Python入门网络爬虫之精华版

  2. Python入门网络爬虫之精华版 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储 另外，比较常用的爬虫框架Scrapy，这里最后也详细介绍一下。 首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：宁哥的小站-网络爬虫 当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？比如说你输入http://www.lining0806.com/，你就会看到宁哥的小站首页。 简单来说这段过程发生了以下四个步骤： 查找域名对应的IP地址。 向IP对应的服务器发送请求

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：q6115759

  1. Vert.x线程模型揭秘

  2. Vert.x是一个在JVM开发reactive应用的框架，可用于开发异步、可伸缩、高并发的Web应用(虽然不限于web应用)。其目的在于为JVM提供一个Node.js的替代方案。开发者可以通过它使用Javascr ipt、Ruby、Groovy、Java，甚至是混合语言来编写应用。使用Vertx.x框架，可以用Javascr ipt、Coffeescr ipt、Ruby、Python、Groovy或Java开发应用程序的组件，最终应用程序可以是混合语言构建的。 本文试图揭示Vert.x的线程模

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：34816
    • 提供者：qq_40967784

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. OpenResty-Best-Practices.pdf

  2. OpenResty-Best-Practices.pdf子查询 1.6.10 不同阶段共享变量 1.6.11 防止SQL注入 1.6.12 如何发起新HTTP请求 1.6.13 LuaResty RedisLibrary 1.7 访问有授权验证的 Redis 1.7.1 select+set keepalive组合操作引起的数据读写锆误 1.7.2 redis接口的二次封装(简化建连丶拆连等细节) 1.7.3 redis接口的二次封装(发布订阅) 1.7.4 pipeline压缩请求数量 1.7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vinnieg

  1. python线程池如何使用

  2. 在本篇文章里小编给各位分享的是关于python中的线程池用法及实例内容，需要的朋友们可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38724663

  1. Python 如何创建一个线程池

  2. 问题 你创建一个工作者线程池，用来响应客户端请求或执行其他的工作。 解决方案 concurrent.futures 函数库有一个 ThreadPoolExecutor 类可以被用来完成这个任务。 下面是一个简单的TCP服务器，使用了一个线程池来响应客户端： from socket import AF_INET, SOCK_STREAM, socket from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def echo_client(sock,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38612527

  1. 实例代码讲解Python 线程池

  2. 大家都知道当任务过多，任务量过大时如果想提高效率的一个最简单的方法就是用多线程去处理，比如爬取上万个网页中的特定数据，以及将爬取数据和清洗数据的工作交给不同的线程去处理，也就是生产者消费者模式，都是典型的多线程使用场景。 那是不是意味着线程数量越多，程序的执行效率就越快呢。 显然不是。线程也是一个对象，是需要占用资源的，线程数量过多的话肯定会消耗过多的资源，同时线程间的上下文切换也是一笔不小的开销，所以有时候开辟过多的线程不但不会提高程序的执行效率，反而会适得其反使程序变慢，得不偿失。 所以，如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38535428

  1. python线程池如何使用

  2. 线程池的使用 线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor，Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。 如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task 函数提交给线程池/进程池，剩下的事情就由线程池/进程池来搞定。 Exectuor 提供了如下常用方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38697274