注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Python-预测信用卡申请的违约

  2. 当客户经济困难时，通常不会立即发生。 有可用于预测最终结果的指标，例如延迟付款，对客户服务的呼叫，有关产品的查询，网络或移动应用上的不同浏览模式。 通过使用这种模式，可以防止或至少指导流程并为客户提供更好的服务，并降低银行的风险。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 逻辑回归模型，python代码

  2. logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：115712
    • 提供者：qq_27047075

  1. tensorflow经济预测

  2. tensorflow经济预测

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：a7621546

  1. 基于Hadoop的物流历史数据聚类挖掘研究

  2. 数据不仅是一种资源,更是一种财富。在大数据应用领域中,金融数据分析被视为一个很有前景的方向。股票分析一直是金融领域一个很热门的话题,而且涉及多个领域的知识。在此之前,人们更多的是采用基本分析,即通过宏观及微观的经济政策、本行业领域的发展状况、投资者的行为态度、反映企业自身发展状况的指标等方面来预测股票今后走势。随着大数据相关技术的发展,在海量的股票历史数据中发现规律进而预测股票走势成为一个很热门的研究课题。本文是对股票大数据进行聚类分析,本文的主要工作如下:1、数据收集。通过python爬虫以及

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：kamo54

  1. TeamProject_Group4-源码

  2. TeamProject_Group4 主题：COVID 19机器学习分析 在此团队项目中，我们分析了2020年的COVID-19数据以预测其对2021年成果的影响。我们使用大量统计计算和python软件包分析了COVID-19数据集的当前趋势，以基于收集的数据显示趋势并预测/预测结果。 找出测试次数与COVID-19阳性病例之间的相关性。 当执行更多测试时，我们发现更多积极案例 找出＃19 COVID-19阳性病例与＃死亡之间的相关性。 更积极的情况确实会导致更多的死亡 找出疫苗接种数量与人类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42141437

  1. HUAQIBEI-源码

  2. 需求文档 项目名称：针对初创企业财务评估与预测平台 项目背景： 2020年4月2日，瑞幸咖啡发布公告，承认虚假交易22亿人民币，持续暴跌86％，一时间掀起轩然大波，财务造假话题引起社会各界广泛关注。自2014年首次推出“大众创业万众创新”至今，“双创”已经成为社会经济发展的主题词之一。根据天眼查专业版数据显示，全国小微企业数量达到8000万家，约占全国企业总数的70％左右，2017- 2019年，全国每年新增小微企业数量都超过1000万家，每年得到天使投资的企业有上万甚至几十万家，客户量极大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_42122878

  1. Machine_Learning_with_Python:机器学习（Coursera培训）-源码

  2. 使用Python进行机器学习 由IBM在Coursera上提供 我了解了机器学习的目的及其在现实世界中的应用。 我对机器学习主题进行了概述，例如有监督学习与无监督学习，模型评估以及机器学习算法。 话题： 回归，分类，聚类，Sci-kit学习和SciPy 项目： 癌症检测，预测经济趋势，预测客户流失，推荐引擎等等。 最终的Capston项目： 证书：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42128988

  1. Medical-Appointments-No-show_ML_Prediction：使用机器学习预测大型数据集上未出现的医疗约会-源码

  2. 医疗预约-未显示_ML_预测 目录 介绍 最近在《福布斯》（Forbes）杂志上发表的文章强调了缺少医疗约会的问题。 一项研究发现，医疗不诊症每年给美国医疗保健系统造成的损失超过1500亿美元，而每个医师平均每个未使用的时间段花费200美元。 除了经济问题之外，还考虑了未入住对健康的个别影响。 当患者错过约会时，护理的连续性就会中断。 不能定期监测药物疗效。 预防性服务和检查不能及时进行。 急性疾病更容易得不到治疗，并成为具有并发症的慢性疾病。 简而言之，错过约会可能严重损害一个人的健康。 在欧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42140625

  1. AFC-DDSD-采访-源码

  2. AFC-DDSD-采访 我已经上传了四个HTML文档和一个VBA电子表格，它们代表了我在NPS期间从事的编码/问题。 每个HTML文件都包含Jupyter Notebook或R Studio创建的代码，它们是作业的最终产品。 OA3801 Project-Wren.html-这是我的Python小组项目的一部分，在该部分中，我根据人口统计，经济数据和医院容纳人数确定了3月初易感染COVID-19的县。 OA4106项目-Wren.html-R项目进行时间序列回归以使用开源信息预测社会动荡。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42140716

  1. cs418-s20-cs418_spring20_mighty_python：cs418-s20-cs418_spring20_mighty_python由GitHub Classroom创建-源码

  2. cs418-s20-cs418_spring20_mighty_python 爱德华斯 高等教育在经济上值得吗？ 了解，分析和预测美国研究所的研究生入学数据 团队：强大的Python 会员 Alexander Adrahtas，Conway Dang，Jessica Ni，Sean Barber，Yashashvi Dave电子邮件：aadrah2，cdang4，jn5，sbarbe2，ydave4 GitHub ：aadrah2，Xiansia，jni77，SeanBarber，YJDave

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42140846

  1. 相似性融合：用于融合DST估计和分类变量视点估计中的相似性信息-源码

  2. 基于集成相似度的神经网络的药物相互作用预测 由于此问题在经济，工业和健康中非常重要，因此提出合适的计算方法来高精度预测未知DDI极具挑战性。 我们提出了一种新颖的机器学习方法，它使用两层完全连接的神经网络来预测未知的DDI，称为“ NDD”。 NDD使用药物的各种特性来获得全面的信息。 计算多个药物相似性。 NDD通过称为“ SNF”的非线性相似性融合方法整合了各种药物相似性，以实现高级功能。 论文链接： : 依赖关系： python版本3.5.3 keras库 scikit学习 代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42101641

  1. 作品集-源码

  2. 约翰·奥乌苏·杜阿 关于 我是一名工程师，他非常重视从组织内部流行的轶事，政治和社会决策方式转变为更精确，基于证据的数据驱动流程，该流程可以以经济高效的方式进行复制和扩展。 我目前在加纳道路和公路部下属的城市道路局担任交通工程师。 除其他职责外，我管理加纳西部地区的道路维护数据库系统，以使用SQL，Python（scikit-learn，pandas，numpy，matplotlib，SciPy和Folium）和AutoCAD Civil 3D为项目选择，验证和评估提供见解。 。 专案 1.分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42128315

  1. AllStatesForecast：Springer NatureApress视频教程中使用的代码-源码

  2. 使用Python进行缩放预测 构建Forecaster对象，以创建易于访问的许多时间序列的预测 情境 我们公司希望扩展到一个新的状态 作为这项决定的一部分，我们的作用是预测所有50个州的经济前景 对于每个州，我们将尝试预测领先指标，巧合指标和失业率（150个不同时间长度的总时间序列，每个时间序列都有其自身的特点） 安装 在解释器上运行Python 3.6+ 在命令行/终端上运行requirements.txt中的所有命令

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：weixin_42131013

  1. 可爱的项目-源码

  2. 可爱的项目 作为CUNY SPS数据科学硕士计划的一部分，已完成了一系列个人和协作数据科学与机器学习工作。 R，Python，Jupyter笔记本，使用Dash部署的应用，RShiny 应用程序，仪表板和可视化 screener -Coinbasepro API的Dash应用程序界面，带有交互式图形和筛选器表。 一个Dash应用程序，使用来自纽约市街头树木普查的数据评估树木的健康状况。 app-一个RShiny应用程序，通过健康状况探索美国各州的粗死亡率。 通过关注设计原则的ggp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42173218

  1. 比特币价格预测：在该项目中，RNN变异在数据集上进行了测试，该数据集不仅包含比特币历史价格，还包括其他影响因素，例如宏观经济指数，市场情绪等。-源码

  2. 使用神经网络预测时间序列 :blue_circle: 联系人：对于Bitcoin的学习材料组织列表，请点击此 ，这等 介绍 不管比特币价格上的投机泡沫如何，该项目的目的都是暗示该加密货币的未来收盘价。 根据我的分析考虑了几个比特币指标，收集了情绪数据以及区块链，历史价格和金融指数数据以预测收盘价。 环境设定 要运行预测模型，应安装以下内容： Python 3+ Tensorflow = 1.10.1 Keras = 2.2.2 熊猫= 0.23.4 脾气暴躁= 1.15.1 Mat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：140509184
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 适用于金融应用程序的Python-ML：穆迪债券评级分类器和USPHCI经济活动预测模型-源码

  2. IE598金融学机器学习，2018秋季，伊利诺伊大学香槟分校 马克最终小组项目 作者：约瑟夫·洛斯（Joseph Loss），杨若中，徐凤凯，冯彪和段玉辰 型号概要： 探索性数据分析 预处理，特征提取，特征选择 模型拟合和评估，（您至少应拟合3种不同的机器学习模型） 超参数调整 组装 IE598金融学机器学习，2018年秋季最终小组项目 作者：约瑟夫·洛斯（Joseph Loss），杨若中，徐凤凯，冯彪和段玉辰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134051

  1. 通过机器学习和图形用户界面预测在泰坦尼克号上的生存：该程序包含干净而优美的图形用户界面（GUI），可通过使用8种机器学习模型和数据可视化工具进行交互不同的Python库。 用户可以通过选择要在测试数据上运行的模型来与GUI交互，然后将其带到

  2. 使用机器学习和图形用户界面在泰坦尼克号上的乘客的生存 该项目包含一个干净优美的图形用户界面（GUI），该界面通过使用不同的Python库与8种机器学习模型和数据可视化工具进行交互。 在Rutgers，我们了解到Python是一种很棒的通用语言，它为所有专业的开发人员提供了极大的通用性。 因此，我们决定利用Python对GUI开发的强大支持以及其数据科学和机器学习功能。 使用复杂的RMS Titanic数据集，其中包括有关每个乘客命运（幸存/死者）的信息（根据其经济状况，公平，机舱，社会阶层，亲戚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131424

  1. fecon235：金融经济学笔记本。 关键字：Jupyter笔记本熊猫美联储FRED Ferbus GDP CPI PCE通货膨胀失业工资​​收入债务Case-Shiller住房资产投资组合股票SPX债券TIPS汇率货币FX欧元EUR US

  2. fecon235 ::金融经济学笔记本 / / 通知：我们的研究笔记本使用的模块和功能已重构到另一个存储库。 Jupyter笔记本的存放地将保留在nb目录的中。 这个仓库是做什么用的？ fecon235提供了金融经济学与Python生态系统的接口，尤其是用于数学，统计，科学，工程和数据分析的软件包。 诸如numpy，pandas，statsmodels，scipy和matplotlib之类的复杂程序包与各种数据主机的API进行了高级无缝集成，以实现： 正确处理烦人的底层陷阱的基本命令

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42118011

  1. FactOrFake:预测给定的新闻是假的还是真实的！-源码

  2. 事实或虚假 预测给定新闻是假新闻还是真实新闻的机器学习模型！ 介绍 如今，人们不仅依赖电视，广播或报纸等传统新闻流媒体平台，还依赖新闻应用程序或社交媒体来获取最新的热门新闻。 但是不幸的是，这些在线发表的文章中有许多可能是假的。 在社交媒体平台上，这些虚假新闻可能会非常Swift地传播到很大一部分人群。 假新闻通常是出于商业利益而产生的，以吸引观众并收集广告收入。 但是，众所周知，具有潜在恶意议程的人和团体会发起虚假新闻，以影响全球的事件和政策。 有时，这可能会对一国的经济产生深远影响，甚至可能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42109925