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  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:hardpen2013
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:867328
    • 提供者:qiu1440528444
  1. 练习Python的实验.doc

  2. Python对数据读取(txt、csv、excel),Python对概率论:离散型常见分布的模拟及其应用,Python对概率论:连续型常见分布的模拟及其应用,Python来求解数据的常用统计量值,绘制经验分布函数图形,Python来解决假设检验问题,掌握t检验的几种方法及其Python实践,简单的回归分析和主成分分析。 包括完整的代码和注释,以及实验结果图。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_44762986
  1. 学生睡眠时间经验分布函数与正态总体经验分布函数对比.docx

  2. 运用python来求出数据的常用统计量(包括均值、方差)并绘制相应的经验分布函数图,用男生女生各自睡眠时间的经验分布函数图像与正态总体随机数的经验分布函数图像做对比。根据经验分布函数是依据样本以频率估计概率的方式得到的实际分布函数的一个逼近,从而了解到班级同学的睡眠状况是否健康。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-07-10
    • 文件大小:106496
    • 提供者:qq_44762986
  1. 学生每周正常运动量和疫情在家期间每周运动量经验分布函数与正太总体分布函数对比.docx

  2. 根据班里同学提供的数据可知,每周运动量事件的分布都服从正态分布,我们想要验证一下这个结论是否正确,于是,我们小组收集了 同学平时每周运动量和疫情期间运动量的数据.在深入研究经验分布函数和正态 总体的理论基础上,借鉴一些文献,给出利用经验分布函数的理论知识,对同学的每周运动量的数据进行统计和分析。 目的是通过应用python语言对同学每周运动量时间数据进行与之同均值、同方差的正态 总体进行拟合。再通过结果分析,我们得到了比较结果.由此结果,同学都会对自己的健康状况有一定的了解,从而使自己勤加锻炼,
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:79872
    • 提供者:qq_44762986
  1. 经验分布函数与正态总体经验分布函数的对比.docx

  2. 利用经验分布函数的理论知识,对本班女生的生活费的数据进行统计和分析。用python语言对女生生活费进行分析,从而得到结果,同学们能了解到疫情对我们学生在经济上的影响。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:204800
    • 提供者:qq_44762986
  1. distfit:用于非审查数据单变量分布的概率密度函数拟合的Python包-源码

  2. distfit-概率密度拟合 Star it if you like it! 背景 distfit是一个python软件包,用于通过残差平方和(RSS)和假设检验将89个单变量分布与非审查数据进行概率密度拟合。概率密度拟合是将概率分布拟合到与重复测量可变现象有关的一系列数据。 distfit根据经验分布对89个不同分布中的每一个进行拟合,并返回最佳得分分布。 功能性 distfit库是使用类创建的,以确保使用的简便性。 # Import library from distfit import
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42115513
  1. 重采样:Python中基于随机化的推理-源码

  2. 重采样 描述 resample提供了一组用于在Python中执行基于随机化的推理的工具,主要是通过使用引导方法和蒙特卡洛置换测试来进行的。 可以在“找到。 产品特点 具有任意维数的阵列的自举样本(普通样本或平衡样本,都有可选的分层) 一维数组的参数化自举样本(高斯,泊松,伽玛等) 定义明确的参数的自举置信区间(百分数或BCa) 折刀估计偏差和方差 传统统计检验的基于随机化的变体(t检验,ANOVA F检验,KS检验等) 用于处理经验分布(累积分布,分位数和影响函数)的工具 依存关系 安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_42134117