k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

今天小编就为大家分享一篇python绘制散点图并标记序号的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

实现二维平面上散点的绘制，并可以给每个散点标记序号或者名称： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[2.3,4.5,3,7,6.5,4,5.3] y=[5,4,7,5,5.3,5.5,6.2] n=np.arange(7) fig,ax=plt.subplots() ax.scatter(x,y,c='r') for i,txt in enumerate(n): ax.annotate(txt,(x[i],y[i]))