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搜索资源列表

  1. 《Excel数据之美》试读样章

  2. 本书主要介绍基于Excel 2016的科学图表和商业图表的绘制方法，首次引入R ggplot2、 Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无须编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-02-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：peter_zhang_jie

  1. Python的matplotlib绘图入门示例

  2. 这是我自己总结网上资源的关于matplotlib的画图示例，运行环境是Python(x,y)-2.7.10.0 在正确环境下可以直接运行。通过这些示例你可以快速的入门matplotlib的波形显示以及动态波形显示。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-02-08
    • 文件大小：909312
    • 提供者：cleverhorse

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. Python实现matplotlib显示中文的方法详解

  2. 主要介绍了Python实现matplotlib显示中文的方法,结合实例形式详细总结分析了Python使用matplotlib库绘图时显示中文的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38676216

  1. Python绘图Matplotlib之坐标轴及刻度总结

  2. 主要介绍了Python绘图Matplotlib之坐标轴及刻度总结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38651468

  1. Python数据可视化常用4大绘图库原理详解

  2. 今天我们就用一篇文章，带大家梳理matplotlib、seaborn、plotly、pyecharts的绘图原理，让大家学起来不再那么费劲！ 1. matplotlib绘图原理 关于matplotlib更详细的绘图说明，大家可以参考下面这篇文章，相信你看了以后一定学得会。 matplotlib绘图原理：http://suo.im/678FCo 1）绘图原理说明 通过我自己的学习和理解，我将matplotlib绘图原理高度总结为如下几步： 导库;创建figure画布对象;获取对应位置的axes坐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_38600696

  1. 浅析Python数据处理

  2. Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。 以下是这三个框架的的简单介绍和区别： Numpy：经常用于数据生成和一些运算 Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本 Matplotlib：Python中强大的绘图工具 Numpy Numpy快速入门教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38571453

  1. 学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

  2. 总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。 上代码： from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 浅谈python可视化包Bokeh

  2. 本文研究的主要是python可视化包Bokeh的相关内容，具体如下。 问题：需要把pandas的数据绘图并通过网页显示，matplotlib需要先保存图像，不合适。 解决：在网上搜了一下，找到一篇介绍文章 python可视化工具概述，其中介绍了几个python包，总结如下： Pandas对于简单绘图，可以随手用，但你需要学习定制matplotlib。 Seaborn可以支持更多复杂的可视化方式，但仍然需要matplotlib知识，上色功能是个亮点。 ggplot有很多功能，但还需要发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38590309

  1. Python金融数据可视化汇总

  2. 通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。 import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(2000) y = np.random.standard_normal((20,2)) # print(y) ''' 不同的求和 print(y.cumsum()) print(y.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38519060

  1. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库

  2. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库 argparse：命令行参数解析库 pillow：图片处理库–灰度化 requests：处理web请求库 psutil ——性能测试框架（ps命令显示当前进程状态） redis库——做缓存以及任务队列分发 peewee访问数据库 numpy数据分析、机器学习——做数组 pandas数据分析与绘图——二维表格 matplotlib绘图 scrapy爬虫框架 sklearn 分类回归，数据分析回归工程 tensorflow 神经网络 1. argpa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38679233

  1. pyplot的子绘图区域

  2. 本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。 我们知道如果需要在一个绘图区域中程多个绘图子区域 ，可以使用plt.subplot()方法，但是如果希望绘制如下图所示的相对复杂的绘图区域，那么就需要借助plt.subplot2grid()来辅助subplot来设计辅助子区域绘制。 plt.subplot2grid(GridSpec,CurSpec,colspan=1,rowspen=1)函数的理念在于设定网格，然后选中网格，并根据选择的网格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38718413

  1. python绘图总结

  2. 1 二维图像 1.1 二维曲线 plot(x, y, ls="-", lw=1.5, label=None) x, y：横坐标和纵坐标 ls：颜色、点标记、线型列表，如 ls='r*-' 表示红色实线、*形点\uff0cls='g.' 表示绿色散点 lw：线宽度 label：线标签 plot(x, y, color, marker, linestyle)  x, y：横坐标和纵坐标 color：颜色，取值：b(blue), g(green), r(red), c(cyan), m(m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：613376
    • 提供者：weixin_38606466

  1. python绘图总结

  2. 1 二维图像 1.1 二维曲线 plot(x, y, ls="-", lw=1.5, label=None) x, y：横坐标和纵坐标 ls：颜色、点标记、线型列表，如 ls='r*-' 表示红色实线、*形点\uff0cls='g.' 表示绿色散点 lw：线宽度 label：线标签 plot(x, y, color, marker, linestyle)  x, y：横坐标和纵坐标 color：颜色，取值：b(blue), g(green), r(red), c(cyan), m(m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：613376
    • 提供者：weixin_38656226

  1. 【音频去噪】使用VAD技术清理wav文件中的静音片段（python）

  2. 使用VAD技术清理wav文件中的静音片段介绍folder construction获取所有“说话人”名称创建目的文件夹（与说话人名称保持一直）**划重点**VAD处理部分分步执行导入库导入一个语音文件for循环 其中is_speech用来判断是否为静音部分~展示一下有用信息，并绘图拼接黄线部分，并且打印在cell中事先听一下~整体执行(批量处理)总结 介绍 VAD技术，全称为Voice Activity Detection。是去除噪音非常有效的技术。在本文中我将以一段比较笨拙的代码，讲述我是如何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38714509

  1. Data-Visualization-With-Python:数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将

  2. 使用Python进行数据可视化 数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将学习如何创建有趣的图形和图表并对其进行自定义，以使它们更有效，更吸引观众。 教学大纲 模块1-可视化工具简介 数据可视化简介 Matplotlib简介 使用Matplotlib进行基本绘图 关于移民加拿大的数据集 线图 模块2-基本的可视化工具 面积图 直方图 条形图 单元3-专门的可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_42153691

  1. python画图常规设置方式

  2. python绘图的包大家应该不会陌生，但是，对图的常规设置不一定会知道（其实自己也是才知道的），比如：坐标轴的字体大小、颜色设置；标题的字体颜色大小设置；线的粗细、颜色；图片风格的设置等。了解这些常规设置必定会让图片更加美观。 下面就具体来说说matplotlib中有哪些常规设置。 我主要总结了这几个函数： plt.style.use()函数；可以对图片的整体风格进行设置。可以通过plt.style.availabel知道一共有多少种主题。 import matplotlib.pyplot a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38560275

  1. Python绘图Matplotlib之坐标轴及刻度总结

  2. 学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录，描述不一定准确，具体请参考官网 Matplotlib使用总结图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 import pandas as pd import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38576811

  1. 使用Python绘制图表大全总结

  2. 在使用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。 Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效；matplotlib是一个Python的图像框架，使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。 下面我通过一些简单的代码介绍如何使用 Python绘图。 一、图形绘制 直方图 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp mu=100 sigma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38669093

  1. Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作【经典示例】

  2. 本文实例讲述了Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 画图在工作再所难免，尤其在做数据探索时候，下面总结了一些关于python画图的例子 #encoding:utf-8 ''''' Created on 2015年9月11日 author: ZHOUMEIXU204 ''' # pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口。它的语法和 Matlab 十分相近 import pandas as pd #from ggp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：378880
    • 提供者：weixin_38545961
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