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  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:chengyulin888
  1. 大数据.pdf

  2. 大数据理论知识讲解,及Hadoop的配置,4V属性讲解,Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-08-17
    • 文件大小:714752
    • 提供者:longhhao
  1. python 统计数组中元素出现次数并进行排序的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 统计数组中元素出现次数并进行排序的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:34816
    • 提供者:weixin_38514523
  1. Python 元组拆包示例(Tuple Unpacking)

  2. 1.元组? 元组的特点: 相当于不可变得列表; 可用于没有字段名的记录。 pythn里的元组就相当于C语言里的数组,是不可变的,但是也可以容纳不同类型的元素,也是容器的一种。 >>> t = (1,2,'a','b','c') >>> t (1, 2, 'a', 'b', 'c') >>> type(t) 元组主要有两个方法: index():获取指定元素在元组内的下标 count():统计指定元素在元组内出现的次数 元组的定义和结构和列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38519619
  1. python 统计数组中元素出现次数并进行排序的实例

  2. 如下所示: lis = [12,34,456,12,34,66,223,12,5,66,12,23,66,12,66,5,456,12,66,34,5,34] def test1(): #进行去重 c = [] for i in lis: if i not in c: c.append(i) #进行统计,生成二维列表 b = [] for i in c: num = 0 for j in range(len(lis)):
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38667835
  1. Python3列表内置方法大全及示例代码小结

  2. Python中的列表是简直可说是有容乃大,虽然看似类似C中的数组,但是Python列表可以接受任意的对象元素,比如,字符串,数字,布尔值,甚至列表,字典等等,自由度提升到一个新的高度,而Python也提供了大量列表相关的内置方法来有效操作列表: 方法 描述 append 将单个对象添加至列表末尾 clear 删除列表中所有项目 copy 列表的浅拷贝,参见上篇文章《Python列表赋值,复制,深拷贝以及5种浅拷贝详解》 count 统计指定对象在列表中出现的次数 e
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:119808
    • 提供者:weixin_38606041