逻辑回归的程序及数据，采用python编写，简单明了。

主要介绍了python编写Logistic逻辑回归的相关代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

用一条直线对数据进行拟合的过程称为回归。逻辑回归分类的思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式。 公式表示为： 一、梯度上升法 每次迭代所有的数据都参与计算。 for 循环次数:         训练 代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadData(): labelVec = [] dataMat = [] with open('testSet.txt') as f: