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  1. Python测试网络连通性示例【基于ping】

  2. 主要介绍了Python测试网络连通性,结合实例形式分析了Python通过发送ping请求测试网络连通性相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38716519

  1. python 判断网络连通的实现方法

  2. 开发中偶尔需要判断网络的连通性，没有什么方法比 ping 更直接了当，通常检查网络情况都是运行命令ping www.baidu.com ，查看输出信息即可。 C:\Users>ping www.baidu.com 正在 Ping www.baidu.com [61.135.169.125] 具有 32 字节的数据: 来自 61.135.169.125 的回复: 字节=32 时间=4ms TTL=57 来自 61.135.169.125 的回复: 字节=32 时间=7ms TTL=57 来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38571759

  1. Python测试网络连通性示例【基于ping】

  2. 本文实例讲述了Python测试网络连通性。分享给大家供大家参考，具体如下： Python代码 #!/usr/bin/python # -*- coding:GBK -*- """Document: network scr ipt, keep network always working, using python3""" import os import time PING_RESULT = 0 NETWORK_RESULT = 0 def DisableNetwork(): ''' dis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 公司要IT转型，我该怎么办？Python让我看见网络自动运维的曙光

  2. “ Python自动运维，释放自我。” 01 面临问题 网络运维苦，电信级网络运维更苦。 账号密码是否过期？ 设备能否正常登陆？ 设备是否正常？ 给定某设备IP地址，用户名和密码，完成以下任务： 模拟telnet/ssh设备，可以测试账号可用性，设备连通性 执行指令，返回结果，如查询配置文件 分析配置文件，比如关注拓扑信息，学习Python正则表达式的基本知识； 02 怎么办 模拟telnet/ssh Python有很多第三方库，实现ssh、ftp、telnet等命令交互。 如pexpect、p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38585666

  1. nn-brain:使用神经网络对大脑进行建模的教程代码-源码

  2. nn脑 状态：维护中。 代码 该存储库提供了教程式的代码，用于在与神经科学有关的简单任务上训练人工神经网络，并使用多种神经科学方法来分析这些网络。 内容 （1） 用于训练卷积神经网络，表示相似度分析（RSA）和基于梯度的调整分析。 （2） 用于在记忆任务上训练LSTM，并可视化神经活动。 （3） 用于在工作记忆任务上训练 ，以及基于定点的动力学系统分析。 （4） 用于在决策任务上训练兴奋性抑制性 ，并分析网络连通性。 要求 这段代码已经过Python 3和Pytorch的最新版本的测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_42098892

  1. SignalPropagation:神经信号传播-源码

  2. 神经信号传播框架 这篇文章包含使用以下内容的大规模神经网络（非人工）仿真（合成） 射击率模型 加息率模型 所有模拟都是通过Brian2 python模块（ ）进行的。 可以在 （数据库部分）中获得猕猴的解剖学连接性（已纳入我们的模拟中）。 另外，这里以Excel格式提供：（ ） 解剖学连通性根据标记神经元的分数定义为 FLN_ {B-to-A}是（从区域B投射到区域A的＃个神经元）与（从所有区域投射到区域A的总＃个神经元）的比率。 我们旨在在灵长类皮层的大规模电路模型中复制区域间平衡放

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42107491

  1. leidenAlg：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 leidenAlg —通过R​​接口实现莱顿算法。 主页：https：github.comkharchenkolableidenAlg报告此软件包的错误：https：github

  2. 莱登·阿尔格 通过R接口实现Leiden算法 概括 莱顿算法是网络上的迭代社区检测算法-该算法旨在收敛到一个分区，在该分区中，所有社区的所有子集都在本地进行了最佳分配，从而保证了社区的连通性。 编写该算法是为了改善Louvain算法的缺陷。 因此，Leiden算法速度更快，可扩展性很好，并且可以在数百万个节点的图形上运行（只要它们可以容纳在内存中即可）。 基本步骤是： （1）局部移动节点以快速找到分区 （2）分区的细化 （3）基于精炼分区的网络聚合，使用非精炼分区为聚合网络创建初始分区。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_42178963

  1. Connections_to_IBMDB2_Server-源码

  2. Linux服务器中通过Python的Connections_to_IBMDB2_Server 通过Python从应用程序服务器连接到IBM DB2服务器（Redhat linux服务器） 请按照以下步骤从应用程序服务器连接到IBM DB2服务器 登录Linux服务器后，安装python 3.6或更高版本 安装用于下载/安装库的PIP 检查从python安装的服务器（应用程序/目标服务器）到IBM DB2服务器（目标服务器）的连通性（例如网络，防火墙，端口，ping） 执行以下python编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42175516

  1. GRAS：Git存储库存档服务-源码

  2. GRAS（Git存储库归档服务） Git存储库挖掘服务（GRAS）是一种旨在彻底挖掘软件存储库的工具。 软件存储库数据已成为许多经验性软件工程研究项目的基础，例如情感挖掘，开发人员社交网络等。但是，由于每个组件的密度和连通性，事实证明，数据的挖掘和收集非常具有挑战性。 建立GRAS的原因是需要更清晰，更一致地组织采矿数据并优化采矿过程。 它能够从各种版本控制系统中挖掘存储库，并以统一的方式将其存储到3种以上的数据库中。 GRAS还具有一个内置的文件相关性分析器（当前仅支持Java和Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42108054

  1. SyPy：这个git项目包含用python编写的编程练习，几乎涵盖了从使用算法和数据结构解决问题，网络封装，管理与db，ml的连通性以及绘制图表等所有方面-源码

  2. 间谍 这个git项目包含编写为py的编程练习。 使用算法和数据结构解决问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42121905

  1. CentOS7中使用shell脚本安装python3.8环境(推荐)

  2. 一键执行 虚拟机一键安装python3.8环境，只需将网络适配器改为nat模式即可（确保主机能够上网），随后将tar包放入/root目录下，执行脚本。 脚本首先将系统原有的python2.7的环境卸载，然后自动将网卡获取地址的方式改为dhcp，检查网络连通性，改国内yum源，然后安装python3.8环境，最后安装python3.8，安装完成后，提示友好输出。 直接下载分享的tar包即可，其中有python3.8版本的tar包和脚本文件。 链接：脚本及其tar包 提取码：4b6w 脚本内容：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38696090

  1. tgn:TGN-源码

  2. TGN：时间图网络[ ， ，] 动态图 TGN 介绍 尽管有很多用于图上深度学习的不同模型，但是迄今为止，很少有人提出处理具有某种动态性质（例如，随着时间的推移而变化的特征或连通性）的图的方法。 在本文中，我们介绍了时间图网络（TGN），这是一种通用的，有效的框架，用于对表示为定时事件序列的动态图进行深度学习。 多亏了内存模块和基于图形的运算符的新颖结合，TGN能够显着优于以前的方法，同时在计算效率上也更高。 我们进一步表明，可以将先前在动态图上进行学习的几种模型转换为我们框架的特定实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_42131316

  1. BrainNet-ML-ToolBox:用于脑网络分类的Python机器学习工具箱。 源代码包含在Kaggle比赛的前20名团队中-Box source code

  2. BrainNet-ML-ToolBox：用于脑网络分类的Python机器学习工具箱 ================================================== ============ BrainNet-ML-ToolBox库支持关键ML库（例如scikit-learn 和xgboost 的模型和得分的组合xgboost ，用于数据预处理，降维和分类。 该工具箱已由Goktug Guvercin（ ）组合在一起并进行了抛光。 介绍 此仓库是一个机器学习（ML）工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_42137022