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搜索资源列表

  1. Qcon全球软件开发大会[20160421]_亚马逊AWS深度创新实践（厂商共建）

  2. 8-4-Deep Learning with Python-费良宏 8-5-初创公司大数据平台架构演进之路-王佳 8-7-基于云平台的容器方案实践指南-代闻 8-4-Deep Learning with Python-费良宏 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。 更多其他QC

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：cleopard

  1. 用Python做单变量数据集的异常点分析数据

  2. http://s3.amazonaws.com/prelert_demo/farequote.csv. 某一个航空公司的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：elmo66

  1. Python:航空公司客户价值分析实战

  2. ⑴借助航空公司的客户数据，对客户进行分类；⑵对不同类的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值；⑶从营销角度讲，客户价值分析实际上是一个市场细分问题，解决市场细分问题比较常用的方法是聚类分析；⑷对不同价值的客户类别提供个性化的服务，并且制定相应的营销策略，使得公司的利益最大化。这个就是那个csv文档

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_42930910

  1. 爬虫爬取携程机票信息

  2. python爬取携程网机票信息，输入“出发地”、“目的地”、“出行日期”，输出对应“航班、航空公司、起飞/降落时间、准点率、价格”。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-28
    • 文件大小：23552
    • 提供者：zxk_75

  1. Python-一个爬取西南航空公司网站并展示当前机票的最低价格的命令行工具

  2. 一个爬取西南航空公司网站并展示当前机票的最低价格的命令行工具。如何当前的最低价格在你指定的某些阈值之下，那么，将会发送一条短信给你。

  3. 所属分类：其它

  1. 航空公司客户价值分析.zip

  2. 1.[航空公司部分数据特征说明及LRFMC模型介绍及K-Means聚类算法介绍](#1) - 2.[开始数据分析](#2) - [数据探索](#2) - [Part Ⅰ:数据预处理](#2.0) - [数据清洗](#2.1) - [数据集成](#2.2) - [数据归约](#2.3) - [数据变换](#2.4) - [Part Ⅱ:建模分析和性能评估](#2.5) - [Part Ⅲ:结果可视化：雷达图](#2.6)

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：baidu_41304382

  1. 航空公司客户价值分析代码与数据集(修改版).zip

  2. 经过整理的航空公司客户价值分析代码与数据集，编程语言为Python。代码涉及到数据预处理与建模的各阶段。建模算法采用的是KMeans算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_24754061

  1. 航空公司客户价值大数据分析源代码含数据python版

  2. 航空公司客户价值大数据分析全部的源代码，使用python编写，含数据部分

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-04-05
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：r78zyang

  1. python小练习之航空公司数据练习题（二）

  2. 写在开头：这一节的内容是根据家庭作业来的，我们会对家庭作业中的问题展开的进行代码的运行与讲解，然后将代码进行封装直接跑出所有程序，数据的话会放在百度网盘以供下载。 航空公司数据匹配 今天要完成的一个小任务就是利用pandas去匹配航空公司数据，会给定几个简单的题目，然后对每个任务分别进行完成。首先呢我们需要对数据的字符段进行说明。 数据段说明 变量名 解释说明 year、month、day 起飞日期 dep_time、arr_time 起飞（departure）时间和到达时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_38688550

  1. Data-cleaning-Assignment-No-6-源码

  2. 数据清理分配第6号 它一直在发生：有人为您提供包含格式错误的字符串，Python，列表和缺失数据的数据。您如何整理它以便继续进行分析？将这种怪异作为DataFrame可以在以下难题中使用：df = pd.DataFrame（{'From_To'：['LoNDon_paris'，'MAdrid_miLAN'，'londON_StockhOlm'，'Budapest_PaRis'，'Brussels_londOn']，'FlightNumber'： [10045，np.nan，10065，np.na

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42144201

  1. Luftmensch:有用的PDF相关生产力工具-源码

  2. 汉高1.3.3 Version 1.3.3 released in March 2021. :red_paper_lantern:描述 Luftmensch是一个基于Python的GUI应用程序，能够执行以下操作： 合并PDF文件 将PDF转换为PDF / A 使PDF的所有页面都采用垂直A4尺寸，而不会弄乱其内容。 合并图像并将其转换为单个PDF文件。 自动化需要.txt操作的与工作相关的任务。 它的灵活性和处理多种情况的能力意味着对最终用户的使用说明极其简单。 尽管目标用户是秘鲁税务海关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_42157188

  1. Airlines-Reservation-Program:航空公司预订计划可帮助维护航空公司的日常预订，航班数据和航班预订。它使用通过Tkinter-Python编码的GUI界面，并以.txt格式存储数据-源码

  2. 航空公司预订计划 航空公司预订计划可帮助维护航空公司的日常预订，航班数据和航班预订。它使用GUI界面，该界面使用Tkinter-Python编码，并以.txt格式存储数据。它可以产生可打印格式的客票，预订单和预订表。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42138716

  1. bert_extension_tf:TensorFlow中的BERT扩展-源码

  2. BERT扩展 （来自变压器的双向编码器表示）是Google AI语言小组提出的一种通用的自动编码预训练方法，它在11个NLP任务（包括问题回答，自然，语言推理和情感分析）方面获得了最新的技术成果。 BERT旨在通过在所有层的左，右上下文上共同进行条件调节来预训练来自未标记文本的深层双向表示，这使它可以轻松地针对下游任务进行微调，而无需进行大量针对特定任务的体系结构修改。 该项目旨在提供基于当前BERT的扩展，并将BERT的功能带给NER和NLU等其他NLP任务。 图1：在不同任务上对BERT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_42125867

  1. python之航空公司客户价值分析 （二）-附件资源

  2. python之航空公司客户价值分析 （二）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. dot-extracting-data-test-源码

  2. 点提取数据测试 作品 目录： ：此文件夹包含从/reports目录中的报告中提取的数据的csv文件 ：此文件夹包含从DOT网站下载的2020和2021年航空旅行消费者报告 档案： DOT_Extraction_Exploration.ipynb ：探索数据提取的Jupyter笔记本文件 extract_dot_data.py ：可以运行的主要python文件，以从DOT中提取有关航空旅行消费者报告的数据 目的 该项目的主要目的是 [1]提取mishandled baggage数据 [2]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42151729

  1. python之航空公司客户价值分析 （二）-附件资源

  2. python之航空公司客户价值分析 （二）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. gruvbox：Vim的复古凹槽配色方案-源码

  2. gruvbox受到了，和照射的强烈启发。 设计为明亮主题，具有柔和的“复古凹槽”颜色和以日光照射方式进行的/暗模式切换。 开发gruvbox的主要重点是使颜色易于区分，足够的对比度以及仍然令眼睛愉悦。 注意力 画廊的字体是 以下屏幕截图中的字体是 屏幕截图 有关更多特定于语法的屏幕截图，请参阅 。 暗模式 灯光模式 航空公司主题 调色板 暗模式 灯光模式 对比选项 有关对比度配置和其他选项，请参阅。 文献资料 请检查以获得安装详细信息，特定于终端的设置，故障排除，配置选项等。 特征 许多样式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42135773

  1. 点文件-源码

  2. 点文件 随意使用所需的内容 VIM VIM使用以下插件： Vundle，用于管理插件 逃犯 Vim航空公司 你完成我 书呆子树 vim环绕 vim-gitgutter 书呆子 YMC需要使用python 3编译的Vim。检查是否是vim --version。 如果没有，请安装vim-gtk。 ZSH 哦，我的Zsh 我使用了Oh My Zsh的YS主题，但做了一些调整 白蚁 我为白蚁使用的颜色 罗菲 我的rofi主题 I3-间隙 我的i3配置可与Polybar，Redshift，Sloc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42132359

  1. 预测航班延误：使用Apache Hadoop和Python预测奥黑尔国际机场的航班延误-源码

  2. 预测航空公司延误 使用Hadoop通过2007年和2008年的数据预测奥黑尔机场的航班延误。使用Pig脚本，构建了一个特征矩阵，通过该矩阵我们可以训练和预测航空公司的延误，准确度约为80％ 项目详情 建立了一个预测航空公司延误的模型，准确度约为80％ 将航空公司数据集与UCI Repo的740万飞行记录一起使用 利用Pydoop实现MapReduce以构建特征矩阵 使用Pig脚本生成功能 使用Python，Scikit-Learn，Pig，Hadoop，HDFS，AWS EMR，IPython

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42160376

  1. pymongo-transactions：MongoDB 4.0中新事务功能的Python演示代码-源码

  2. Python中的MongoDB事务简介 多文档交易已于2018年6月到达一直围绕单个文档的更新进行交易。 现在，通过多文档事务，我们可以将一组数据库操作包装在start和commit事务调用中。 这样可以确保即使在多个集合和/或数据库之间发生插入和/或更新时，数据的外部视图也符合约束。 为了演示野外交易，我们使用了一个简单的示例应用程序，该应用程序模拟了在线航空公司应用程序的机票预订。 在此简化的预订中，我们需要进行以下三个操作： 分配座位（ seat_collection ） 支付席位（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42143221
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