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最近学习Python进行量化交易，第一步是获取实时行情数据，本资源是从新浪财经API接口获取期货实时行情数据的Python源代码（本代码获得的数据不再仅是5分钟行情数据，而是秒级行情更新，行情刷新间隔视网速及获取品种数量而定，一般6个期货品种以下，可以达到间隔数秒刷新），获得数据后转成DataFrame数据对象，以供进一步的数据分析。

最近学习Python进行量化交易，本资源是从新浪财经最新API接口获取期货秒级实时行情数据后，对开盘涨跌幅进行排序，选取涨跌幅最大的品种，另加自选3个品种进行实时监测，每隔2分钟对所有品种排一次序，然后再选涨跌幅最大品种，另加自选3个品种进行监测（因网速慢，同时监测8个品种，只能达到4秒更新），当涨幅达到一定幅度后预警，并输出预警品种名称。（目前限于网速，还需调整监测品种数量、监测间隔时间及预警涨跌幅等参数，以达到满意的灵敏度。另请注意本代码需在开盘前两分钟运行，最好用 Jupyter note

逗猫 Funcat将同花顺，通达信，文华财经等的指标公式移植到了Python中。 Funcat适合做股票，期货，合约，加密数字货币的量化分析与量化交易。 原作者\垂直tushare接口已经不再维护，牛市以来，为方便个人对金融量化的兴趣，顾迫切建此仓库 更新计划 增加加密数字货币位数，创建实例时需要填入api​​_key \ seceret_key \ passphrase，（已完成） 增加对接口支持，使用需要注册（已完成） 优化tushare pro数据存储方式（已完成） 优化DataFram

恩塞塔 :nerd_face: Python库（和控制台/ CLI应用程序） 从获取公开可用的数据 IE。 库存实时报价和历史数据[目前仅提供股票。 尚不支持期货/期权/衍生产品。] 绘制各种技术指标 使用烛台图进行模式识别和拟合 回测交易策略 一口气扫描所有股票的测试交易策略，这将告诉您遵循策略后您赚了多少 使用标准和自定义策略进行预测 获取股票的价格走势，PE历史数据和实时报价 创建扫描仪并生成各种技术指标或买/卖信号 扫描实时，摆动，日内和批量交易策略 扫描所有RSI显示超卖/超买情