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  1. python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图

  2. 主要介绍了python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38726712

  1. Python 图像处理: 生成二维高斯分布蒙版的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 图像处理: 生成二维高斯分布蒙版的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38678394

  1. python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图

  2. 因为最近在做深度学习抠图，正好要用到蒙版进行抠图，所以我将抠图代码进行了封装注释，可以直接使用。可能走了弯路，若有高见请一定提出！ 主要代码 import cv2 from PIL import Image import numpy as np class UnsupportedFormat(Exception): def __init__(self, input_type): self.t = input_type def __str__(self): return "不支持'{

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38689824

  1. Python 图像处理: 生成二维高斯分布蒙版的实例

  2. 在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。 这里II 表示合成后的图像，FF 表示前景图，BB 表示背景图，MM 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。 这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。 高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩散的亮度分布图，如下所示： 亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38671628

  1. python微信跳一跳系列之棋子定位颜色识别

  2. python微信跳一跳，前言 这是python玩跳一跳系列博文中一篇，主要内容是用颜色识别的方法来进行跳跳小人的定位。 颜色识别 过观察，我们可以发现，尽管背景和棋子在不停的变化，但跳跳小人的形状和颜色基本保持不变，对于形状，我们在上一篇博文中已经采用模板匹配的方法来进行识别定位，效果非常好。这一篇博文就来对颜色识别进行验证。 基本思路 用HSV颜色空间对输入的图片进行处理，用某种指定的颜色进行蒙版mask处理进而得到二值化的黑白图像，膨胀和腐蚀后去除噪点，对轮廓区域进行计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38611508

  1. python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法

  2. 本文实例讲述了python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 使用pil的蒙版功能，将原图片和圆角图片进行叠加，并将圆角图片作为mask，生成新的圆角图片 from PIL import Image flower = Image.open('flower.png') border = Image.open('border.png') source = border.convert('RGB') flower.paste(source, mask=bor

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    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38746918

  1. Python、Ipython、Pycharm的安装原来如此简单

  2. ** Python、Ipython、Pycharm的安装过程原来如此简单 ** 本人目前大一，大数据~专业（相同专业的小可爱们可以一起讨论、共同进步哈）前几周刚接触到python这门课，起初安装一头蒙，于是开始疯狂的从网上找各种资源来了解这门课程及安装过程，以下是我的安装过程，希望可以帮助到一些刚入门的小白。 一、安装python（以python2.x版本为例，python3.x同理） python官网：https://www.python.org/ 首先可以从官网上下载python 2x或3x

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：842752
    • 提供者：weixin_38577261

  1. sqlalchemy-and-ag-grid-源码

  2. 快速演示（sqlAlchemy和ag-grid） 这是使用sql-alchemy和使用ag-grid进行一些数据可视化的快速演示。 我们将使用python生成一些数独布局，这些布局将被加载到sqlite数据库中。 我们还将生成关联的蒙版，以在各种完成状态下渲染拼图的变化。 最后，我们将使用ag-grid将其呈现在仪表板上。 dashobard将允许不同代理处理数据，从而突出关系。 动机 探索运行中的ag-grid和sql-alchemy。 像这样渲染数据似乎很愚蠢。 但是，它应该易于遵循

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    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_42116791

  1. Pytorch-Unet-源码

  2. UNet：使用PyTorch进行语义分割 在PyTorch中自定义实施以应对Kaggle的高清图像。 该模型从头开始使用5000张图像进行了训练（无数据增强），并且在超过100k张测试图像上获得了0.988423的（735中的511分）。可以通过更多的培训，数据增强，微调，使用CRF后处理以及在蒙版的边缘上施加更多的权重来提高此分数。 Carvana数据可在上。 用法 注意：使用Python 3.6或更高版本 预言 训练好模型并将其保存到MODEL.pth后，您可以通过CLI轻松测试图像上的输

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    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42151373

  1. Mask_RCNN-源码

  2. 遮罩R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3，Keras和TensorFlow的的实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。 该存储库包括： 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标（AP） 在自己

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    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42140716

  1. face-filter-dlib:在python中使用dlib进行面部滤镜效果-源码

  2. 使用dlib的人脸过滤器和使用Python的OpenCV 在Python中使用OpenCV和dlib的面部滤镜效果。 测试脚本显示了绘制的所有点以及蒙版应用的每个步骤。 安装依赖项 pip install -r requirements.txt 运行程序 python main.py 运行测试脚本 python test.py 冷却眼镜资产：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：weixin_42127754

  1. sa_poly2pixel:用于从SuperAnnotate桌面应用程序生成的注解.json创建蒙版图像的Python工具-源码

  2. sa_poly2pixel 用于从SuperAnnotate桌面应用程序生成的注解.json创建蒙版图像的Python工具。 指示 下载poly2pixel.py并运行poly2pixel.py ，将弹出一个文件浏览器。 选择SuperAnnotate Desktop项目的目录。 遮罩将保存在masks/

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_42115003

  1. reposing_render_maps:在源姿态和目标姿态之间渲染流图和蒙版贴图-源码

  2. reposed_render_maps 在源姿态和目标姿态之间渲染流图和蒙版贴图 步骤1： 在config.py中，更新以下内容： target_folder ='./'＃要放置结果的位置（flowmap.png，maskmap.png） file_path_source ='./sample_data/hello_smpl_KXRULS.obj'#source正文obj file_path_target ='./sample_data/hello_smpl_X0JGKP.obj'＃目

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    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42102220

  1. cifti_pearson_correlation：从CIFTI-2文件中提取平均时间序列，并计算两个不同蒙版之间的Pearson相关性-源码

  2. cifti_pearson_correlation 执行CIFTI时间序列的时间序列提取，并计算两个ROI的时间序列之间的Pearson相关性。 注意：可能会出现Python环境问题。 如果是这样，请尝试以下操作： export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${FSLDIR}/fslpython/envs/fslpython/lib 。 usage: corr_comp.py [-h] -i CIFTI.dtseries.nii -s CIFTI.

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    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42109545

  1. Ground-Truth-App：Kivy应用程序，可帮助创建图像蒙版，标签，Ground-truth ...，以在分类，对象检测，语义分割和实例分割等任务中训练深度学习神经网络-源码

  2. 地面真相应用 这是一个Kivy应用程序，可帮助创建图像蒙版，标签，地面真相...，以在分类，对象检测，语义分割和实例分割等任务中训练深度学习神经网络。 Windows用户 Windows用户可以通过以下链接下载即用型可执行文件。 单击链接将下载一个包含可执行文件的zip文件。 运行该程序时，说明将在屏幕上显示为图像。 Linux用户（Windows用户也可以使用它） 1.安装Python 3+ 如果尚未安装Python 3+，请从。 2.创建一个虚拟环境（可选） 这是可选的，但强烈建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：807936
    • 提供者：weixin_42097557

  1. Python-Image-Morpher：Python Image Morpher（PIM）是一个将图像混合到您的内容的程序！-源码

  2. Python Image Morpher（PIM）是一个程序，可以获取两个图像并将它们混合到您喜欢的程度或精度！ 它旨在从头开始模拟Python的一些OpenCV图像处理，而无需参考。 该项目于2019年Spring开始（在readme_general.pdf ， readme_phase_1.pdf和readme_phase_2.pdf中进行了详细说明），需要使用delaunay三角剖分，投影/仿射变换，通过矩阵应用投影，蒙版和alpha混合-所有这些仍然保持-为了完成图像变形。 因此，该存

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42176612

  1. Sprite-Generator：Python程序性Sprite生成器-源码

  2. 精灵生成器 的python端口。 它实际上可以接收任何模板，并根据模板随机生成子画面。 算法 通过使用二维蒙版来生成精灵。 然后将掩码中的值随机化并镜像。 生成的模板将呈现到canvas元素。 该算法在网站上有更详细的说明。 例子 飞船 机械人 龙族 龙自上而下 码 from SpriteGenerator import generate_canvas robot = [[ 0 , 0 , 0 , 0 ], [ 0 , 1 , 1 , 1 ], [ 0

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_42133969

  1. mlm-scoring：Python库和屏蔽语言模型评分的示例（ACL 2020）-源码

  2. 掩蔽语言模型评分 该软件包使用诸如 ， 和类的蒙版LM对进行，并通过伪对数可能性得分进行重新评分，这些得分是通过对单个单词进行蒙版来计算的。 我们还支持类的自回归LM。 示例用法包括： ：记录ESPnet LAS模型（LibriSpeech） ：记录变压器NMT模型（IWSLT'15 en-vi） ：语言最小对（BLiMP）中的无监督排序 论文：朱利安·萨拉扎（Julian Salazar），戴维斯·梁（Davis Liang），托安·Q·阮（Tuan Q.Nguyen），卡特琳·基希霍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42175971

  1. pyradiomics：开源python软件包，用于从2D和3D图像以及二进制蒙版中提取Radiomics功能。 支持：https：discourse.slicer.orgccommunityradiomics-源码

  2. pyadiomics v3.0.1 建立状态 Linux 苹果系统 视窗 Python中的Radiomics功能提取 这是一个开源python软件包，用于从医学成像中提取Radiomics功能。 借助此软件包，我们旨在建立放射分析的参考标准，并提供经过测试和维护的开源平台，以轻松，可重复地提取放射特征。 通过这样做，我们希望提高对放射功能的认识并扩大社区。 该平台支持2D和3D中的特征提取，并且可用于计算感兴趣区域的每个特征的单个值（“基于段”）或生成特征图（“基于体素”）。 不适用于临

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    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 用Python和WordCloud绘制词云的实现方法(内附让字体清晰的秘笈)

  2. 环境及模块： Win7 64位 Python 3.6.4 WordCloud 1.5.0 Pillow 5.0.0 Jieba 0.39 目标： 绘制安徽省2018年某些科技项目的词云，直观展示热点。 思路： 先提取项目的名称，再用Jieba分词后提取词汇；过滤掉“研发”、“系列”等无意义的词；最后用WordCloud 绘制词云。 扩展： 词云默认是矩形的，本代码采用图片作为蒙版，产生异形词云图。这里用的图片是安徽省地图。 秘笈： 用网上的常规方法绘制的词云，字体有点模糊，秘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38565801
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