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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013233652

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. 精通并发与netty视频教程(2018)视频教程

  2. 精通并发与netty视频教程(2018)视频教程 netty视频教程 Java视频教程目录： 1_学习的要义 2_Netty宏观理解 3_Netty课程大纲深度解读 4_项目环境搭建与Gradle配置 5_Netty执行流程分析与重要组件介绍 6_Netty回调与Channel执行流程分析 7_Netty的Socket编程详解 8_Netty多客户端连接与通信 9_Netty读写检测机制与长连接要素 10_Netty对WebSocket的支援 11_Netty实现服务器端与客户端的长连接通信 1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-12-24
    • 文件大小：87
    • 提供者：cnttr

  1. 精通并发与netty 无加密视频

  2. 第1讲：学习的要义 第2讲：Netty宏观理解 第3讲：Netty课程大纲深度解读 第4讲：项目环境搭建与Gradle配置 第5讲：Netty执行流程分析与重要组件介绍 第6讲：Netty回调与Channel执行流程分析 第7讲：Netty的Socket编程详解 第8讲：Netty多客户端连接与通信 第9讲：Netty读写检测机制与长连接要素 第10讲：Netty对WebSocket的支援 第11讲：Netty实现服务器端与客户端的长连接通信 第12讲：Google Protobuf详解 第1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-04-13
    • 文件大小：69
    • 提供者：qq_24624901

  1. 精通并发与 netty 视频教程(2018)视频教程

  2. 精通并发与 netty 视频教程(2018)视频教程。 精通并发与netty视频教程(2018)视频教程 netty视频教程 Java视频教程目录： 1_学习的要义 2_Netty宏观理解 3_Netty课程大纲深度解读 4_项目环境搭建与Gradle配置 5_Netty执行流程分析与重要组件介绍 6_Netty回调与Channel执行流程分析 7_Netty的Socket编程详解 8_Netty多客户端连接与通信 9_Netty读写检测机制与长连接要素 10_Netty对WebSocket的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：110592
    • 提供者：xmt1139057136

  1. Python 自动化测试框架-pytest.pdf

  2. Pytest是Python最强大的自大化测试框架，本资料内容详细介绍pytest使用方法，基于Python3.6，python零基础勿扰，selenium零基础勿扰第2章- fixture 2.1- fixture作为参数传入 2.2- error和 failed区别 2.3-使用多个 fixture 2.4- fixture互相调用 2.5- fixture作用范围( scope) 2.6-装饰器 usefixtures 2.7- fixture自动使用 autouse=True 28 con

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：gkkgkkgkk

  1. Python装饰器的执行过程实例分析

  2. 主要介绍了Python装饰器的执行过程,结合实例形式分析了Python装饰器的原理、执行过程及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38650508

  1. Python合并多个装饰器小技巧

  2. django程序，需要写很多api，每个函数都需要几个装饰器，例如 复制代码 代码如下: csrf_exempt  require_POST  def  foo(request):      pass  既然那么多个方法都需要写2个装饰器，或者多个，有啥办法把多个合并成一行呢？ 上面的函数执行过程应该是 复制代码 代码如下: csrf_exempt(require_POST(foo))  修改成 复制代码 代码如下: def compose(*funs):      def deco

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38740848

  1. Python使用 Beanstalkd 做异步任务处理的方法

  2. 使用 Beanstalkd 作为消息队列服务，然后结合 Python 的装饰器语法实现一个简单的异步任务处理工具. 最终效果 定义任务: from xxxxx.job_queue import JobQueue queue = JobQueue() queue.task('task_tube_one') def task_one(arg1, arg2, arg3): # do task 提交任务: task_one.put(arg1="a", arg2="b", arg3="c") 然后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38700779

  1. 基于Numba提高python运行效率过程解析

  2. Numba是Python的即时编译器，在使用NumPy数组和函数以及循环的代码上效果最佳。使用Numba的最常见方法是通过其装饰器集合，这些装饰器可应用于您的函数以指示Numba对其进行编译。调用Numba装饰函数时，它会被“即时”编译为机器代码以执行，并且您的全部或部分代码随后可以本机机器速度运行！ 安装numba(我在这里加了–default-timeout=10000，防止安装时出现timeout的错误) pip --default-timeout=10000 install -U nu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38714370

  1. Python装饰器的执行过程实例分析

  2. 本文实例分析了Python装饰器的执行过程。分享给大家供大家参考，具体如下： 今天看到一句话：装饰器其实就是对闭包的使用，仔细想想，其实就是这回事，今天又看了下闭包，基本上算是弄明白了闭包的执行过程了。其实加上几句话以后就可以很容易的发现，思路给读者，最好自己总结一下，有助于理解。通过代码来说吧。 第一种，装饰器本身不传参数，相对来说过程相对简单的 #!/usr/bin/python #coding: utf-8 # 装饰器其实就是对闭包的使用 def dec(fun): print(ca

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38647567