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  1. VC与Labview、Matlab编程论文资料

  2. 这是VC与Labview、Matlab编程论文资料,全部为pdf格式,讲述有VC编程技巧、也有VC与Labview混合编程, VC与matlab混合编程,有365个,约500M,分成4个【独立】压缩包,如果想要全部的论文则需要下载全部压 缩包,否则你下载的可能只是里面的一部分论文。 CAD与VC数据接口平台的研究与应用.pdf Java可视化集成开发环境的研究与实现.pdf Java调用VC_DLL实现串口GPS的访问.pdf LabVIEW_快速构建步进电机控制系统的利器.pdf LabVI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-05
    • 文件大小:136314880
    • 提供者:zhuce0001
  1. VC与Labview、Matlab编程论文资料[2].rar

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-05
    • 文件大小:120586240
    • 提供者:zhuce0001
  1. VC与Labview、Matlab编程论文资料[4].rar

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-05
    • 文件大小:84934656
    • 提供者:zhuce0001
  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-22
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:donggua209
  1. 视频:numpy 篇,pandas 篇,scipy 篇。

  2. numpy 篇: numpy 之 ndarray 对象.mp4 numpy 之 ufunc 运算.mp4 numpy之矩阵运算.mp4 Python 科学计算介绍.mp4 pandas 篇: pandas 库之散点图.mp4 pandas 库之数据筛选及过滤.mp4 pandas 库之直方图.mp4 pandas 库之字符串提取与操作.mp4 scipy 篇: 常微分方程组.mp4 非线性方程组.mp4 数值积分.mp4
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-03-19
    • 文件大小:138412032
    • 提供者:woaihu111
  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:94
    • 提供者:jihaichen
  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生,科研工作者,图像处理爱好者。对于这些 人群,他们往往是带着具体的问题,在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望,如果说 C++ 是 tex 的话,那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码,并可以学着使用它们 来解决自己的问题,同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快,但是对于上面的这些读者,我相信这不是问题,现在我们日常
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-01
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qq_34745295
  1. opencv的全部基础操作,很实用,我从github上下载的,例子都调试过。anaconda3,python3.7,opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-08-23
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:neu1835
  1. Api-Instagram-API-python.zip

  2. Api-Instagram-API-python.zip,非官方的Instagram API,让您访问所有Instagram功能(如,关注,上传照片和视频等)!在python.instagram-api-python上编写,一个api可以被认为是多个软件设备之间通信的指导手册。例如,api可用于web应用程序之间的数据库通信。通过提取实现并将数据放弃到对象中,api简化了编程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-18
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_38743481
  1. Python-DeepVideoAnalytics提供了一个从视频和图像索引和提取信息的平台

  2. Deep Video Analytics提供了一个从视频和图像索引和提取信息的平台。使用深度学习检测和识别算法来用检测到的对象索引各个帧/图像。Deep Video analytics的目标是成为一个用于开发视觉和视频分析应用的快速可定制平台,同时受益于与视觉研究社区发布的状态(state)或者艺术模型无缝集成。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:38797312
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:867328
    • 提供者:qiu1440528444
  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理(第三版)冈萨雷斯,北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-05
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_28005905
  1. python实现超简单的视频对象提取功能

  2. 主要给大家介绍了关于利用python实现超简单的视频对象提取功能的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:110592
    • 提供者:weixin_38705558
  1. Python 爬虫的原理

  2. 爬虫就是请求网站并提取数据的自动化程序。其中请求,提取,自动化是爬虫的关键!下面我们分析爬虫的基本流程 爬虫的基本流程 发起请求 通过HTTP库向目标站点发起请求,也就是发送一个Request,请求可以包含额外的header等信息,等待服务器响应 获取响应内容 如果服务器能正常响应,会得到一个Response,Response的内容便是所要获取的页面内容,类型可能是HTML,Json字符串,二进制数据(图片或者视频)等类型 解析内容 得到的内容可能是HTML,可以用正则表达式,页面解析库进行解析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:600064
    • 提供者:weixin_38512659
  1. python实现超简单的视频对象提取功能

  2. 视频对象提取 与其说是视频对象提取,不如说是视频颜色提取,因为其本质还是使用了OpenCV的HSV颜色物体检测。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 HSV介绍 HSV分别代表,色调(H:hue),饱和度(S:saturation),亮度(V:value),由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model); 色调(H:hue):用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:111616
    • 提供者:weixin_38623080
  1. 50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪(必须以红色为例)

  2. 目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛,也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪。 下面就是我们完整的代码实现(已调试运行):
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:227328
    • 提供者:weixin_38636577
  1. DVGI-源码

  2. 深流引导的视频修复 | | | 安装与要求 该代码已在pytorch = 0.4.0和python3.6上进行了测试。 请参阅requirements.txt以获取详细信息。 安装python软件包 pip install -r requirements.txt 安装flownet2模块 bash install_scr ipts.sh 配件 此仓库中包含三个组件: 视频修复工具:DFVI 提取流程:FlowNet2(由修改) 图像修复(从重新实现) 用法 要使用我们的视频修复工具删除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_42172572
  1. reclaimer:用于基于Supyr_Struct库修改和创建Halo内容的Python 3库-源码

  2. 取料机 该存储库是做什么用的? 是一个结构描述符和标签定义的库,用于使用Blam引擎创建和修改视频游戏的数据文件。 这些描述符和定义目前仅限于Halo 1(xbox,定制版,社区制作了“开放式调味料”变体),并且对Stubbs the Zombie有所支持。 尽管目前“ he2k”子模块只是一个占位符,但仍计划进入Halo 2。 一些标签定义具有附带的对象类,该对象类具有用于操作标签的方法(例如,重新计算物理标签中的惯性矩阵)。 正在安装 首先安装任何版本的Python 3(建议使用最新版本)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:932864
    • 提供者:weixin_42173218
  1. agora-object-detection:为agora.io的实时流环境构建的对象检测模型-源码

  2. 事前物体检测 一个对象检测模型建立在Agora的一对一视频通话上。 该模型不仅允许您在调用中检测对象,还可以将这些对象提取为图像。 先决条件 Agora.io开发人员帐户(具有应用ID) Python3 快速开始 跳到代码中,看看如何通过agora的视频通话界面提取对象: 在上创建一个帐户。 在项目经理中创建一个新项目,并将给定的应用程序ID用于此视频通话。 打开对象检测文件夹,并通过终端命令安装所有python要求 pip install -r requirements.txt 打开O
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42121725
  1. adversarial-robustness-toolbox:adversarial-robustness-toolbox(ART)-用于机器学习安全性的Python库-规避,中毒,提取,推理-源码

  2. 对抗性鲁棒性工具箱(ART)v1.5 对抗性鲁棒性工具箱(ART)是用于机器学习安全性的Python库。 ART提供的工具使开发人员和研究人员可以针对逃避,中毒,提取和推理的对抗性威胁捍卫和评估机器学习模型和应用程序。 ART支持所有流行的机器学习框架(TensorFlow,Keras,PyTorch,MXNet,scikit-learn,XGBoost,LightGBM,CatBoost,GPy等),所有数据类型(图像,表格,音频,视频等)和机器学习任务(分类,对象检测,语音识别,生成,认证等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_42144707
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