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  1. 《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件

  2. 第1章 为什么学习R语言 1 1.1 R是什么 2 1.1.1 R是yi款悠秀的现代科研 软件 2 1.1.2 R的优势与不足 3 1.1.3 R和Python的区别 3 1.2 计算社会科学的兴起——以计算 传播学为例 4 1.2.1 什么是计算社会科学 4 1.2.2 计算传播学的起源和概念 7 1.3 R在计算传播学中的典型应用 9 1.3.1 用R进行文本分析初探 9 1.3.2 互联网在线数据收集 10 1.3.3 社会网络分析 12 1.4 总结与提高 13 1.5 习题 14 第
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-29
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:williamanos
  1. Python 计算任意两向量之间的夹角方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 计算任意两向量之间的夹角方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38613640
  1. python opencv进行图像拼接

  2. 本文实例为大家分享了python opencv进行图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路和方法 思路 1、提取要拼接的两张图片的特征点、特征描述符; 2、将两张图片中对应的位置点找到,匹配起来; 3、如果找到了足够多的匹配点,就能将两幅图拼接起来,拼接前,可能需要将第二幅图透视旋转一下,利用找到的关键点,将第二幅图透视旋转到一个与第一幅图相同的可以拼接的角度; 4、进行拼接; 5、进行拼接后的一些处理,让效果看上去更好。 实现方法 1、提取图片的特征点、描述符,可以使用opencv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_38535132
  1. canny边缘检测python实现

  2. canny边缘检测共有5部分组成,下边我会分别来介绍。可选用的模板:soble算子、Prewitt算子、Roberts模板等等;一般采用soble算子,OpenCV也是如此,利用soble水平和垂直算子与输入图像卷积计算dx、dy:进一步可以得到图像梯度的幅值:为了简化计算,幅值也可以作如下近似:角度为:如下图表示了中心点的梯度向量、方位角以及边缘方向(任一点的边缘与梯度向量正交):划重点:是沿着梯度方向对幅值进行非极大值抑制,而非边缘方向,这里初学者容易弄混。例如:3*3区域内,边缘可以划分为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38518518
  1. pyvector:此模块的目的是创建一种处理向量的方法,该方法尽可能接近内置函数,就像向量在Python中成为一种新型变量一样-源码

  2. y矢量 该模块的目的是创建一种处理向量的方法,该方法尽可能接近内置函数,就像向量在Python中成为一种新型的变量一样。 我尝试添加所有带有现有向量的操作以及所有可能的属性。 如果我忘记了什么,请告诉我,我将尝试实施。 我选择不实施plot函数,因为可以使用matplotlin库以参数self.x和self.y作为输入轻松地进行绘图。 如果看到实用程序和必要性,则可以在后续版本中实现该功能。 请注意,所有方法都通过使用以坐标表示的矢量来工作,因此,如果您将矢量表示为模块和角度,请首先使用静态
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_42114645
  1. canny边缘检测python实现

  2. canny边缘检测共有5部分组成,下边我会分别来介绍。 可选用的模板:soble算子、Prewitt算子、Roberts模板等等;一般采用soble算子,OpenCV也是如此,利用soble水平和垂直算子与输入图像卷积计算dx、dy:进一步可以得到图像梯度的幅值:为了简化计算,幅值也可以作如下近似:角度为:如下图表示了中心点的梯度向量、方位角以及边缘方向(任一点的边缘与梯度向量正交): 划重点:是沿着梯度方向对幅值进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38520046
  1. python实现canny边缘检测

  2. canny边缘检测原理 canny边缘检测共有5部分组成,下边我会分别来介绍。 1 高斯模糊(略) 2 计算梯度幅值和方向。 可选用的模板:soble算子、Prewitt算子、Roberts模板等等; 一般采用soble算子,OpenCV也是如此,利用soble水平和垂直算子与输入图像卷积计算dx、dy: 进一步可以得到图像梯度的幅值: 为了简化计算,幅值也可以作如下近似: 角度为: 如下图表示了中心点的梯度向量、方位角以及边缘方向(任一点的边缘与梯度向量正交) : θ = θm =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38651929