第1章　NumPy快速入门 1.1 　Python 1.2 　动手实践：在不同的操作系统上安装Python 1.3 　Windows 1.4 　动手实践：在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.5 　Linux 1.6 　动手实践：在Linux上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.7 　Mac OS X 1.8 　动手实践：在Mac OS X上安装NumPy、Matplotlib和SciPy 1.9 　动手实践：

python 实现boll 通道计算。 使用ta-lib 库。 dataframe 简单易懂。 一看就懂，量化交易必备公式

隐身 加密货币市场是一个动态的生态系统。 在市场波动加剧的时期，山寨币可能与比特币同步发展，或者可能突然繁荣起来。 例如，诸如ETH和EOS之类的计算平台更可能表现相似。 相关只是随时间出现和消失，但是要慢慢进行。 我发现不训练复杂的RNN和RL代理，这些代理产生的交易不透明且难以证明其正确性，我发现最好依靠多元图表。 我真正佩服的一种类型是基于时间的热图。 例如，您可以通过一次外观轻松比较几十个硬币的布林带。 此外，您可以自动将它们聚类以得出哪些硬币的行为类似。 示例：价格超出布林带的事件