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  1. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python实现

  2. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python代码实现,用户相似度用Pearson相关系数进行计算。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-09-14
    • 文件大小:7168
    • 提供者:qq_20599123
  1. Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38654382
  1. Python中的相关分析correlation analysis的实现

  2. 相关分析(correlation analysis) 研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。 线性相关关系主要采用皮尔逊(Pearson)相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度; r>0,线性正相关;r<0,线性负相关; r=0,两个变量之间不存在线性关系,并不代表两个变量之间不存在任何关系。 相关分析函数 DataFrame.corr() Series.corr(other) 函数说明: 如果由数据框调用corr函数,那么将会计算每个列两两之间的相似
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38686187
  1. Recommendation_System_Test:利用Python实现推荐系统功能-源码

  2. Recommendation_System_Test 利用Python实现推荐系统功能 本项目实例预期实现一个电影的推荐系统,数据来源为 运行环境 Windows7x64 + python3.5 + jupyter笔记本 原始码和数据说明 原始码:基于用户的电影推荐系统代码,基于物品的电影推荐系统代码数据:data / ml-100k.zip(解压后获得本实例用到的u.data和u.item两个文件) Base_User.ipynb主要实现的是基于用户相似度的推荐,依据信息是多个用户对同一部电影
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42123237
  1. Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例

  2. 夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异,机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式: (2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦 类似的,对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n),可以使用类似于夹角余弦的概念来衡量它们间的相似程度。 即: 余弦取值范围为[-1,1]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38728347