您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. python计算auc指标实例

  2. 下面小编就为大家带来一篇python计算auc指标实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38650629
  1. 利用Python画ROC曲线和AUC值计算

  2. 前言 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。 AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也都是集成该指标的计算,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38650629
  1. python计算auc指标实例

  2. 1、安装scikit-learn 1.1Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.6 or >= 3.3), NumPy (>= 1.6.1), SciPy (>= 0.9). 分别查看上述三个依赖的版本, python -V 结果:Python 2.7.3 python -c ‘import scipy; print scipy.version.version’ scipy版本结果:0.9.0 python -c “import numpy; print
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38704011
  1. 利用Python计算KS的实例详解

  2. 在金融领域中,我们的y值和预测得到的违约概率刚好是两个分布未知的两个分布。好的信用风控模型一般从准确性、稳定性和可解释性来评估模型。 一般来说。好人样本的分布同坏人样本的分布应该是有很大不同的,KS正好是有效性指标中的区分能力指标:KS用于模型风险区分能力进行评估,KS指标衡量的是好坏样本累计分布之间的差值。 好坏样本累计差异越大,KS指标越大,那么模型的风险区分能力越强。 1、crosstab实现,计算ks的核心就是好坏人的累积概率分布,我们采用pandas.crosstab函数来计算累积概率
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38712548