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搜索资源列表

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. 自写python爬图虫

  2. 爬取已存储网页目录中的缺失图片（部分），现已可爬带'http://'，'https://'和万维网网址开头的GIF|JPG|PNG|ICO的图片文件至同级目录downimages下；支撑一次执行程序，不同网页存储目录分布执行；支撑recovery恢复执行初始状态；伴有日志目录进行抓取文件的网址和成功或失败的记录。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：faketrue11

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. Python日志系统Eliot.zip

  2. Eliot 是一个 Python 日志系统，不只是为简单应用程序所设计，更主要是为一些复杂的应用和分布式系统设计。支持简单结构消息，同时也可记录一系列的动作链。特性：结构化，类型化的日志消息可记录动作而不只是简单信息，用来跟踪程序的执行过程记录动作可分为进程和线程对单元测试的完美支持性能非常好，使用非堵塞 IO支持 Twisted为 JSON 输出而设计，可用于 Logstash/Elasticsearch.支持 CPython 2.7, 3.3, 3.4 和 PyPy.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 记录Python脚本的运行日志的方法

  2. 主要介绍了记录Python脚本的运行日志的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38640168

  1. Python logging日志模块 配置文件方式

  2. 在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等; Python内置 非常强大的日志模块 ==> logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ; Centos6.7 Python3.6 logging0.5.1.2 logging模块有三个比较重要的功能组件： 1、loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname 2、handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 在Python的Flask框架中实现单元测试的教程

  2. 概要 在前面的章节里我们专注于在我们的小应用程序上一步步的添加功能上。到现在为止我们有了一个带有数据库的应用程序，可以注册用户，记录用户登陆退出日志以及查看修改配置文件。 在本节中，我们不为应用程序添加任何新功能，相反，我们要寻找一种方法来增加我们已写代码的稳定性，我们还将创建一个测试框架来帮助我们防止将来程序中出现的失败和回滚。 让我们来找bug 在上一章的结尾谈到，我故意在应用程序中引入一个bug。接下来让我描述一下它是什么样的bug，然后看看当我们的程序不按照我们意愿执行的时候，它在其中又

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38701640

  1. 在Linux下调试Python代码的各种方法

  2. 这是一个我用于调试或分析工具概述，不一定是完整全面，如果你知道更好的工具，请在评论处标记。 日志 是的，的确，不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要。您应该记录重要的东西，如果你的记录足够好的话，你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间。 如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧，用logging.debug替代，开始可以慢慢来，以后完全禁用它… 追踪 有时看到程序如何被执行会很有帮助。你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序，但你需要知道你要找的是什么，否则这将会是一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38703669

  1. pycharm 将python文件打包为exe格式的方法

  2. 因为近期正在学习python，就需要将python文件打包为exe可执行文件，就将该过程记录下来。 首先我是通过Pyinstall打包的，具体安装及打包步骤如下 1.打开终端控制台 通过pip命令进行安装 pip install PyInstall 2.接着会自动下载，安装成功后 通过Pyinstall自带命令进行打包 3.控制台输入 Pyinstall -F xxx(pyw文件路径，例如c://user/desktop/demo.py) 4.打包后exe文件路径在项目下dict文件夹中 具体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38742951

  1. 利用python程序帮大家清理windows垃圾

  2. 前言 大家应该都有所体会，在windows系统使用久了就会产生一些“垃圾”文件。这些文件有的是程序的临时文件，有的是操作记录或日志等。垃圾随着时间越积越多，导致可用空间减少，文件碎片过多，使得系统的运行速度受到一定影响。 而Mac系统和Linux系统并不存在这类问题，所以只适用于windows 知识概要 某些缓存文件可以提高程序的执行速度，比如缓存 cookie、使用记录 recent、预读取 prefetch 等。所以清理临时文件并不代表系统运行就会变快，有时也可能变慢。 windows电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38621150

  1. Python之日期与时间处理模块（date和datetime）

  2. 前言 在开发工作中，我们经常需要用到日期与时间，如： 作为日志信息的内容输出 计算某个功能的执行时间 用日期命名一个日志文件的名称 记录或展示某文章的发布或修改时间 其他 Python中提供了多个用于对日期和时间进行操作的内置模块：time模块、datetime模块和calendar模块。其中time模块是通过调用C库实现的，所以有些方法在某些平台上可能无法调用，但是其提供的大部分接口与C标准库time.h基本一致。time模块相比，datetime模块提供的接口更直观、易用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38636577

  1. 浅谈python写入大量文件的问题

  2. 今天准备把几个txt文件合并成一个文件时，用f.write方法写入时，发现程序执行完了，本应该十万行左右的txt记录，实际上只被写入了4k多行。 网上查了是因为程序执行速度太快，以至于读到内容还没有完全写入文件，文件就已经关闭了 方法一：加入缓冲区 f.flush() //operation os.fsync(output) f.close() 打开文件后执行flush(),关闭文件前执行os.fsync()确保缓冲区的内容都写出去了。 方法二：用sleep 用了上述方法不行，因为我在打开文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38745003

  1. Python自动化测试系列[v1.0.0][日志]

  2. 在实际的自动化测试代码调试过程中往往我们需要记录一些日志，一方面是打印到控制台便于我们调试代码，如果是持续集成的环境无人值守的话也是对测试执行过程的一个记录过程。 方法封装 新建一个Python文件， 并命名为ConstantConfig，然后在该文件中写入如下代码。 # 用于定义整个框架中所需要的全局常量值 # encoding = utf-8 import os # 获取当前文件所在目录的父目录的绝对路径 parent_directory_path = os.path.abspath('..

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38502762

  1. python装饰器常见使用方法分析

  2. 本文实例讲述了python装饰器常见使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： python 的装饰器，可以用来实现，类似spring AOP 类似的功能。一样可以用来记录某个方法执行前做什么，执行后做什么，或者用来记录日志，运行的时间等，更有甚者，用这个来做权限拦截，也未尝不可。从两个方面来描述python 的装饰模式: 1. 对普通方法的装饰 2. 对在 class 类中的方法的装饰，不需要给参数的情况 3. 对在 class 类中的方法的装饰，需要给参数的情况 一，对普通方法的装饰。比如，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38639747

  1. Python-Apache-Log-Analysis:用于执行日志数据分析的Python源代码-apache source code

  2. 文件资料 LogAnalyzer：初始化必要的变量和数据结构并维护方法的类 init ：构造函数逐行读取并动态更新统计信息 record_validity：检查记录有效性的方法 identify_active_hosts：识别最活跃的十大主机/ IP地址的方法 identify_resources：确定站点上消耗最多带宽的前十个资源的方法 parse_time_period：解析时间戳并创建Python日期时间对象的辅助方法 add_to_sliding_window：一种帮助程序方法，用于维护

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_42144707

  1. viztracer:VizTracer是一个低开销的日志记录调试概要分析工具，可以跟踪和可视化您的python代码执行-源码

  2. VizTracer VizTracer是一个低开销的日志记录/调试/概要分析工具，可以跟踪和可视化您的python代码执行。 您可以查看多个示例程序的结果。 用户界面由。 使用“ AWSD”进行缩放/导航。 单击“？”可以找到更多帮助。 在右上角。 强调 时间轴上带有源代码的详细功能进入/退出信息 超级易于使用，大多数功能无需更改源代码，无软件包依赖性 可选功能过滤器，可忽略您不感兴趣的功能 自定义事件，以记录和跟踪随时间变化的任意数据 使用RegEx记录任意功能/变量，无需更改代码 具有强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139460

  1. pip-services3-elasticsearch-python：Python中Pip.Services的ElasticSearch组件-源码

  2. 适用于Python的ElasticSearch组件 该模块是多语言微服务工具箱的一部分。 Elasticsearch模块包含在Elasticsearch服务器上具有数据存储功能的日志记录组件。 该模块包含以下软件包： 建造-包含用于建造零件的工厂 日志-日志记录组件 快速链接： 利用 将Python软件包安装为 pip install pip-services3-elasticsearch 微服务组件应使用CompositeLogger组件以常规方式执行日志记录。 CompositeLo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42102358

  1. Python的log日志功能及设置方法

  2. 引入：Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录，在debug时用它往往事半功倍 一、日志级别(从低到高)： DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。 ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL :一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 注：这5个等级，也分别对应5种打日志的方法：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38732343

  1. Python 装饰器使用详解

  2. 装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象. 　　经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。 　　先来看一个简单例子： def now(): print('2017_7_29') 现在有一个新的需求，希望可以记录下函数的执行日志，于是在代码中添加日志代码： d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38702931

  1. Python中logging日志库实例详解

  2. logging的简单使用 用作记录日志，默认分为六种日志级别（括号为级别对应的数值） NOTSET（0） DEBUG（10） INFO（20） WARNING（30） ERROR（40） CRITICAL（50） special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息，如设置日志级别是 INFO，则 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志都会输出。 |2loggin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38632488
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