今天小编就为大家分享一篇python设置值及NaN值处理方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示： python 设置值 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20180101',periods=6) df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['A','B','C','D']) print(df) A B C D 2018-01-01 0 1 2 3 2018-01-02 4 5 6 7 2018