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  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小,字体类型

  2. 主要介绍了python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小，字体类型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38606811

  1. 解决Python数据可视化中文部分显示方块问题

  2. 一、问题 代码如下，发现标题的中文显示的是方块 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='\u753b\u56fe\u5c0f\u4f8b\u5b50',ylabel='yvalue', xlabel='xvalue') plt.show() 如下图 二、解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38747815

  1. 解决Python数据可视化中文部分显示方块问题

  2. 一、问题 代码如下，发现标题的中文显示的是方块 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='\u753b\u56fe\u5c0f\u4f8b\u5b50',ylabel='yvalue', xlabel='xvalue') plt.show() 如下图 二、解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38748239

  1. Python数据可视化之画图

  2. 安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib 导入matplotlib模块下的pyplot 1 折线图 from matplotlib import pyplot #横坐标 year=[2010,2012,2014,2016] #纵坐标 perple=[20,40,60,100] #生成折线图：函数polt pyplot.plot(year,perple) #设置横坐标说明 pyplot.xlabel('year') #设置纵坐标说明 pyplot.yl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38517728

  1. python绘图方法实例入门

  2. 本文实例讲述了python绘图方法。分享给大家供大家参考。具体如下： # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 颜色列表 colorList = ['b','g','r','c','m','y','k'] # 共用的横坐标 threadList = [1,2,4,8,10] # 设置横坐标和纵坐标的名称 plt.xlabel('threads') plt.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38518722

  1. python—-Matplotlib数据可视化基础(学习笔记)

  2. Matplotlib数据可视化 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #导入库 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' ## 设置中文显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 基本语法 data = np.arange(0,2,0.01) #0到2，步长为0.01的数组 plt.title('title') #添加标题 plt.xl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38617851

  1. 在python中,使用scatter绘制散点图的实例

  2. 如下所示： # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt x_values=[1,2,3,4,5] y_values=[1,4,9,16,25] # s为点的大小 plt.scatter(x_values,y_values,s=100) # 设置图表标题并给坐标轴加上标签 plt.title(Scatter pic,fontsize=24) plt.xlabel(Value,fontsize=14) plt.ylabel(Scatter of V

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38576229

  1. Python matplotlib画图与中文设置操作实例分析

  2. 本文实例讲述了Python matplotlib画图与中文设置操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的，例如编写如下python脚本， #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title(u'钟形函数') plt.xlabel(u'时间') plt.ylabel(u'幅度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38696582

  1. python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小,字体类型

  2. 本文介绍了python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小，字体类型，分享给大家，具体如下： #--coding:utf-8-- import matplotlib.pyplot as plt #数据设置 x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]; y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38735790

  1. python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

  2. 一张字体调整好的示例图： 字体大小就是 fontsize 参数 import matplotlib.pyplot as plt # 代码中的“...”代表省略的其他参数 ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.xlabel(..., fontsize=20) ax.ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小 ax

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38654855

  1. Python绘图实现显示中文

  2. 我们用Python进行数据可视化，绘制各种图形时，往往会遇到明明数据都设置对了，但是在图形上显示不出来。例如绘制直方图，程序如下： plt.hist(roll_list, bins=range(2,14),normed=1,edgecolor='black',linewidth=1) #normed是归一化，求频率。设置边界颜色及宽度 plt.title('骰子点数直方图统计') plt.xlabel('点数') plt.ylabel('概率') plt.show() 但是运行结果如图1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38738506

  1. Python使用matplotlib填充图形指定区域代码示例

  2. 本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成模拟数据 x = np.arange(0.0, 4.0*np.pi, 0.01) y = np.sin(x) # 绘制正弦曲线 plt.plot(x, y) # 绘制基准水平直线 plt.plot((x.min(),x.max()), (0,0)) # 设置坐标轴标签 p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38502916