第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

本文是文本OCR的后续，因为用到了公式识别，所以阅读了 Mathpix API 文档，编写了一份比较适合自己使用的公式识别的Python程序，具体代码如下，注意使用之前应当去 Mathpix 官网 申请开发者ID和 KEY其对应的是代码中的APP_ID和APP_KEY后的XXX，值得高兴的是每个月的有1000次免费的使用权限（虽然超出了也不贵，但是如果怕超，可以在填写信用卡的安全码时写一个错误安全码）。相较软件上的50次，我想已经很好了。下面是代码实现，可以直接拷贝使用： import os i

数学AI 输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。请查看系统文档说明来运行程序。注意，这是一个半开源的项目，目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式（如果想要识别更复杂的表达式，可以参考数学公式识别的论文）。可以参考的代码是前面的字符识别部分以及整个算法处理框架。 整个程序使用python实现，具体处理流程包括图像预处理，字符识别，数学公式识别，数学公式语义理解，结果输出。 我在TensorFlow上实现了一个lenet5的卷积神经网络识别数学字符，训练使用

手写到乳胶 将手写的数学表达式和公式转换为latext。 使用说明 确保您已安装Python> 3 克隆或下载此项目 访问此（ ）链接以下载训练数据集 在第4步中提取下载文件的内容，并将其放置在名为Dataset的文件夹中 在终端/命令提示符或外壳中键入并运行pip install requirements.txt 运行python main.py TestData/test1.jpg来识别测试数据文件夹中的图像 去做 识别页面上的文字 部署模型以用作API